# Сканер ультразвукового содержимого Сканирует неслышимую полосу ваших записей на скрытые высокочастотные тоны: трекинговые маяки, свист строчной развёртки, зеркала алиасинга — с частотами, длительностями и классификацией. > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/audio-ultrasonic-content-scanner - **Категория:** Media - **Ключевые слова:** ультразвук, неслышимые тоны, детекция маяков, кросс-девайсный трекинг, silverpush, 18 кгц, 20 кгц, свист развёртки, 15734 гц, зеркала алиасинга, найквист, приватность-скан, stft ## Обзор То, что вы не слышите, не значит, что этого нет. Инструмент сканирует ультразвуковую полосу — от 15 кГц до предела Найквиста файла — на узкополосный высокочастотный контент, живущий внутри обычных записей, коротким преобразованием Фурье с побинной детекцией выступления (тон считается, лишь когда явно возвышается над локальной спектральной окрестностью — широкополосное шипение ложных срабатываний не даёт). Что ищется, с частотами, которые называет литература: ультразвуковые ТРЕКИНГОВЫЕ МАЯКИ в полосе 18–20 кГц — канал кросс-девайсного трекинга, документированный Arp et al. (EuroS&PW 2017), где ТВ-реклама и магазинный звук встраивали неслышимые идентификаторы, принимаемые приложениями с SDK SilverPush, Lisnr и Shopkick (Google Play удалил такие приложения в 2017-м) — устойчивый тон здесь в эфирной записи стоит знать; классический свист строчной развёртки 15,734 кГц NTSC (и PAL-близнец 15,625 кГц), который техника эпохи ЭЛТ и плохого экранирования оставляет на записях; ЗЕРКАЛА АЛИАСИНГА, прижавшиеся к пределу Найквиста, отпечаток неаккуратной передискретизации; и короткие переходные ВЧ-пинги. Каждый найденный тон выдаётся с частотой (разрешение 10 Гц), временем начала и конца, выступлением в дБ, долей присутствия и классификацией. Приватностный угол реален: если в вашей загрузке есть идентификаторы 18–20 кГц, эта запись может связывать устройства и локации во времени. Инструменту нужен источник с частотой дискретизации от 32 кГц, чтобы ультразвуковая полоса вообще была; источники 48 кГц покрывают весь диапазон маяков, а сильно lossy-кодирование (срез около 16–20 кГц) могло стереть улики — отрицательный результат на MP3 не доказывает чистоту оригинала. ## Входные данные - **Аудиозапись** (file) - **Чувствительность детекции** (select) ## Когда использовать - Проверка коммерческих записей, подкастов или телеэфиров на наличие скрытых ультразвуковых маяков кросс-девайсного трекинга. - Диагностика архивных оцифровок и студийных дорожек на присутствие паразитных наводок от кинескопов и строчных трансформаторов. - Контроль качества цифровой обработки для выявления артефактов алиасинга после некорректной передискретизации аудиофайлов. ## Как это работает - Пользователь загружает аудиозапись с частотой дискретизации от 32 кГц и выбирает порог чувствительности детекции. - Алгоритм вычисляет спектрограмму методом STFT в полосе от 15 кГц до половины частоты дискретизации (частоты Найквиста). - Каждый спектральный пик оценивается по локальному превышению уровня (в дБ) над окружающим шумом с точностью частоты до 10 Гц. - Формируется HTML-отчёт со списком выявленных узкополосных сигналов, временными интервалами их активности, пиковой мощностью и классификацией. ## Сценарии использования - Аудит конфиденциальности рекламных аудиороликов и эфирных потоков перед публикацией. - Реставрация фонограмм и выявление аппаратных наводок старого аналогового оборудования перед сведением. - Техническая верификация чистоты мастер-файлов после изменения частоты дискретизации (resampling). ## Частые вопросы ### Почему для сканирования ультразвука нужен файл с частотой дискретизации не менее 32 кГц? Согласно теореме Котельникова-Найквиста, максимальная частота в сигнале равна половине частоты дискретизации; при частоте ниже 32 кГц частоты выше 16 кГц физически отсутствуют в файле. ### Можно ли найти ультразвуковые маяки в сжатых MP3-файлах? Агрессивные алгоритмы сжатия MP3 часто срезают частоты выше 16–18 кГц фильтром низких частот, поэтому отсутствие сигналов в MP3 не гарантирует их отсутствия в оригинальном исходнике. ### Что означает классификация «beacon-like» в отчёте? Это устойчивый узкополосный тон в диапазоне 18–20 кГц, характерный для технологий трекинга аудитории (SilverPush, Lisnr), применявшихся для связывания устройств через микрофон. ### Как влияет параметр «Чувствительность детекции» на результат? Параметр задаёт порог превышения тона над локальным спектром: «Мягкая» (15 дБ) находит слабые сигналы, а «Строгая» (25 дБ) исключает случайные всплески и фоновые шумы. ### Чем отличается свист развёртки от зеркала алиасинга? Свист развёртки привязан к фиксированным стандартам ТВ (15,625 кГц PAL или 15,734 кГц NTSC), а зеркала алиасинга располагаются вплотную к пределу Найквиста из-за ошибок ресемплинга. ## Связанные инструменты - [Упаковщик цифрового релиза](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-digital-release-packager): Готовит альбом к цифровой дистрибуции: проверки по профилю дистрибьютора, валидация обложки, MP3-превью, FLAC-копии и доставочный ZIP с README и машиночитаемым манифестом. - [Диагностик контуров заземления](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-ground-loop-diagnoser): Диагностика электрического фона в записях: семейство сети 50/60 Гц с гармоническим профилем, классификация «контур заземления vs фон блока питания» и рекомендуемая цепочка исправления. - [Конструктор глав подкаста (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/ru/tools/podcast-chapter-marker-builder): Вставьте список глав с таймкодами и получите сразу все форматы: JSON глав Podcasting 2.0 (v1.2.0) и RSS-тег podcast:chapters, опциональное вписывание фреймов ID3v2.4 CHAP+CTOC прямо в загруженный MP3 (миллисекунды — обычный big-endian uint32, смещения 0xFFFFFFFF, подфрейм TIT2 на главу, существующие фреймы сохраняются), пары Vorbis-комментариев CHAPTER001 (OGG/Opus), текст mp4chaps, блок таймкодов для описания YouTube и SRT-сайдкар, плюс реальная матрица поддержки плеерами (Apple читает RSS-JSON с 2025; Pocket Casts/Overcast — только встроенный ID3; Spotify игнорирует и то, и другое). - [Экспертный улучшитель речи](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-forensic-enhancer): Ориентированная на речь очистка зашумлённых записей доказательств и интервью: документированные цепочки фильтров FFmpeg с пресетами ясности доказательств, эфира, телефонной полосы и подготовки транскрипции. - [Выравниватель фазы бочки и баса](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-kick-bass-phase-aligner): Сравнивает тайминг и фазу бочки и баса в НЧ-диапазоне, сообщает смещение и полярность и экспортирует исправленную дорожку с точностью до сэмпла. - [Массовое изменение размера для Instagram](https://elysiatools.com/ru/tools/bulk-images-resize-for-instagram): Массовое изменение размера изображений для Instagram с предустановленными размерами для разных типов контента - [Замена барабанов](https://elysiatools.com/ru/tools/drum-replacer): Находит удары бочки, малого и хай-хэта в барабанной дорожке или полном миксе и накладывает или заменяет их вашими сэмплами (или синтетическими). - [Моноизатор саб-баса](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-sub-bass-mono-maker): Сворачивает всё ниже точки перехода в моно, сохраняя стереообраз выше — приём эллиптического EQ, защищающий резку винила и моно-сабвуферные системы клубов. ## Примеры - [FLAC Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/flac-samples): Коллекция аудио FLAC без потерь для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку - [MP3 Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/mp3-samples): Коллекция аудио образцов без авторских прав для тестирования и разработки, включая звуки природы, медитативную музыку и фоновое аудио - [WAV Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/wav-samples): Коллекция аудио WAV без сжатия для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку - [Примеры Коммуникации WebRTC в Реальном Времени](https://elysiatools.com/ru/samples/webrtc-samples): Комплексные примеры WebRTC для P2P аудио/видео коммуникации, каналов данных, обмена экраном и сервера сигнализации