# Временная шкала шумового фона аудио

Отслеживает эвристический показатель низкого RMS, отдельно учитывая цифровую тишину и изменения каналов.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/audio-noise-floor-timeline

- **Категория:** Media

- **Ключевые слова:** аудио, шумовой фон, RMS, шкала времени

## Обзор

Моно или стерео до 100 МиБ и 180 секунд, 8–96 кГц. В каждом временном интервале вычисляется низкий процентиль ненулевых RMS коротких окон с линейной интерполяцией, затем результат переводится в dBFS (RMS 1 = 0 dBFS). Окна из нулей считаются отдельно; для тишины возвращается null, а не вымышленный уровень. Неполные окна в конце интервала и файла сохраняются. Сравниваются только соседние допустимые интервалы. Малое число окон и размах процентилей 10–90 более 12 дБ отмечаются предупреждениями. Это эвристика, а не выделение шума, обнаружение речи, стандартное измерение или оценка качества. Речь, музыка, усиление и нестационарность влияют на результат. Без нормализации, передискретизации и сведения каналов. ZIP содержит JSON, CSV, SVG и автономный HTML-отчёт.

## Входные данные

- **Аудиофайл** (file)
- **Короткое окно (мс)** (number)
- **Временной интервал (секунды)** (number)
- **Низкий процентиль (%)** (number)
- **Порог изменения (дБ)** (number)

## Когда использовать

- Для обнаружения скачков фонового шума между фрагментами записи или склейками дублей.
- При аудите студийных треков на наличие искусственных вставок абсолютной цифровой тишины.
- Для раздельного контроля стабильности шумового уровня в левом и правом каналах стереофайла.

## Как это работает

- Аудио разбивается на временные интервалы (bucketSeconds), внутри которых вычисляются среднеквадратичные значения (RMS) коротких окон (frameMs).
- Окна с цифровым нулем учитываются отдельно, а из ненулевых окон методом линейной интерполяции вычисляется заданный низкий процентиль в dBFS.
- Интервалы со сплошной тишиной получают значение null без выдумывания фиктивного уровня, а соседние валидные интервалы сравниваются на превышение порога в децибелах.
- Результаты упаковываются в архив ZIP с графиком SVG, таблицей CSV, структурированным JSON и автономным HTML-отчетом.

## Сценарии использования

- Контроль качества монтажа подкастов и дикторских дорожек перед финальным сведением.
- Проверка стабильности аналогового тракта и фонового шума предусилителей во время пауз в записи.
- Выявление аномалий и резких перепадов громкости микрофонных стоек на концертных и полевых записях.

## Частые вопросы

### Является ли инструмент алгоритмом выделения чистого шума или VAD?

Нет, это инженерная эвристика по нижним процентилям RMS, а не алгоритм изоляции шума или детектор речи.

### Что означает значение null на определенных интервалах?

Значение null указывает на полную цифровую тишину (все сэмплы равны нулю) внутри данного интервала.

### Изменяется ли исходный звук перед расчетом?

Нет, аудиофайл обрабатывается напрямую: без нормализации, без понижения частоты дискретизации и без сведения стерео в моно.

### Каковы ограничения на загрузку файлов?

Поддерживаются файлы mono и stereo длительностью до 180 секунд, размером до 100 МиБ и частотой дискретизации от 8 до 96 кГц.

### О чем предупреждает размах процентилей 10–90 более 12 дБ?

Такой размах указывает на высокую нестационарность сигнала внутри интервала, что снижает надежность эвристической оценки фона.

## Связанные инструменты

- [Извлечение мелодического контура](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-melody-contour-extractor): Извлекает ведущую мелодию и помещает MIDI, события нот, контур высоты, SVG и JSON в ZIP.
- [Транскрибатор аудио в текст (ИИ)](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-to-text-transcriber): Транскрибирует речь из аудио (wav/mp3/m4a/flac/ogg/webm/aac) в текст, SRT, VTT или JSON моделью grok-stt. До 10 минут.
- [Музыкальная визуализация изображения частицами](https://elysiatools.com/ru/tools/image-particle-music-visualizer): Превратите изображение в облако точек, реагирующее на звук. Локальный просмотр и экспорт MP4 30 кадров/с, обложки PNG и настроек JSON.
- [Оценка отношения сигнал/шум](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-snr-estimator): Оценивает отношение сигнал/шум отдельно по каналам на участках программы и чистого шума; создаёт автономный ZIP-отчёт.
- [Пакетный Конвертер Аудио](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-batch-converter): Конвертируйте несколько аудиофайлов между различными форматами, такими как MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, Opus с настройками качества и пакетной обработкой
- [Смена аудиокодека](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-codec-swap): Сменить кодек аудио в выбранном формате вывода
- [Конвертер Аудио Форматов](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-converter): Конвертируйте аудиофайлы между различными форматами: MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG с настройками качества и регулировкой громкости
- [Аудио в многодорожечный MIDI (черновик)](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-to-multitrack-midi): Разделяет микс на стемы (барабаны/бас/остальное/вокал) и расшифровывает каждый в MIDI

## Примеры

- [FLAC Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/flac-samples): Коллекция аудио FLAC без потерь для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
- [MP3 Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/mp3-samples): Коллекция аудио образцов без авторских прав для тестирования и разработки, включая звуки природы, медитативную музыку и фоновое аудио
- [WAV Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/wav-samples): Коллекция аудио WAV без сжатия для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
- [M4A Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/m4a-samples): Аудио образцы M4A совместимые с Apple iTunes, оптимизированные для баланса качества и размера файла

## Связанные материалы

- [Входной контроль записей: шум, SNR и разрядность](https://elysiatools.com/ru/hubs/recording-intake-noise-snr-and-bit-depth-review): Сохраните оригиналы, проверьте изменения низкого уровня, оцените SNR только с пригодным участком шума и изучите целочисленные биты для обоснованного решения о приёмке.
