# Распознавание лиц (галерея)

Создает галерею с метками и распознает лица на целевой картинке

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/ai-face-recognition

- **Категория:** AI Tools

- **Ключевые слова:** face, recognition, gallery, descriptor

## Обзор

Инструмент для распознавания лиц позволяет быстро идентифицировать людей на фотографиях, сравнивая их с заранее подготовленной галереей эталонных изображений.

## Входные данные

- **Изображения галереи (1-50)** (file): Upload gallery faces
- **Метки галереи (через запятую)** (text): Alice,Bob,Carol
- **Целевая картинка** (file): Загрузите целевое изображение
- **Порог совпадения** (number): 0.6
- **Мин. уверенность (0-1)** (number): 0.5

## Когда использовать

- Когда нужно найти конкретного человека среди множества фотографий.
- Для автоматической классификации снимков по именам участников.
- При необходимости проверить наличие знакомых лиц на групповых кадрах.

## Как это работает

- Загрузите до 50 эталонных фотографий в галерею и укажите соответствующие метки (имена).
- Выберите целевое изображение, на котором нужно выполнить поиск.
- Настройте порог совпадения и уровень уверенности для фильтрации результатов.
- Получите JSON-ответ с данными о найденных лицах и их соответствии меткам из галереи.

## Сценарии использования

- Сортировка личного фотоархива по именам друзей и родственников.
- Поиск конкретного сотрудника на корпоративных мероприятиях.
- Анализ присутствия определенных лиц на серии снимков с камер наблюдения.

## Частые вопросы

### Сколько фотографий можно загрузить в галерею?

Вы можете загрузить до 50 изображений для создания эталонной базы лиц.

### Что такое порог совпадения?

Это параметр, определяющий строгость сравнения: чем ниже значение, тем выше вероятность совпадения, но возможны ошибки.

### Какие форматы изображений поддерживаются?

Инструмент поддерживает стандартные форматы изображений (image/*), такие как JPG и PNG.

### Что означает параметр 'Мин. уверенность'?

Это минимальный порог вероятности, при котором система считает, что на фото действительно обнаружено лицо.

### Можно ли использовать инструмент без меток?

Да, но в этом случае система просто обнаружит лица, не присваивая им конкретные имена из вашей галереи.

## Связанные инструменты

- [AI выравнивание и обрезка лиц](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-face-align-crop): Обнаруживает, выравнивает и обрезает лица в отдельные изображения (ZIP при нескольких)
- [AI ретушь фото](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-image-style-sharp-optimizer): Использует визуальную ИИ-модель, чтобы распознать изображение и автоматически выполнить ретушь
- [ИИ Изображение в Markdown](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-image-to-markdown): Извлекать текст из изображений и конвертировать в формат markdown с использованием моделей ИИ-зрения
- [Детектор контента изображений NSFW](https://elysiatools.com/ru/tools/nsfw-image-detector): Детектор безопасности контента изображений на базе ИИ с использованием NSFWJS и резервным анализом, поддерживающим GIF/Animated WebP/APNG и JPEG/PNG/WEBP.
- [PNG Скриншот Таблицы в Excel](https://elysiatools.com/ru/tools/png-table-screenshot-to-excel): Использует MiniMax M3 для распознавания таблицы на PNG-скриншоте и экспорта восстановленной сетки в Excel
- [Распознавание OCR чеков и счетов](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-image-to-receipt-json): Извлекать ключевую информацию из изображений чеков/счетов и конвертировать в пользовательский формат JSON с использованием моделей ИИ-зрения
- [Пипетка Цвета Изображения](https://elysiatools.com/ru/tools/image-color-picker): Выбирайте цвета из изображений, указывая координаты. Получайте значения цвета в форматах HEX, RGB, HSL, HSV и CMYK.
- [Улучшение Изображений ИИ](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-image-enhance): Интеллектуальный анализ и улучшение качества изображений с использованием моделей ИИ-зрения

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры развертывания Hugging Face](https://elysiatools.com/ru/samples/huggingface-deploy): Примеры развертывания моделей Hugging Face, включая Transformers, Diffusers и приложения Gradio с Docker и облачным развертыванием
- [Примеры Hugging Face JavaScript](https://elysiatools.com/ru/samples/huggingface-js): Примеры JavaScript/TypeScript Hugging Face с использованием Transformers.js для задач NLP, компьютерного зрения и мультимодальных в браузере и Node.js
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата

## Связанные материалы

- [Анализ лиц с ИИ: рабочий процесс детекции, сравнения и распознавания](https://elysiatools.com/ru/hubs/ai-face-detection-recognition-workflows): Разделите детекцию и выравнивание лица, сравнение дескрипторов, распознавание по галерее и оценку выражения, возраста и пола, обозначив границы приватности и ошибок.