# Инструменты для чанкинга RAG, очистки корпуса и подготовки к поиску Собирает оценку размеров чанков, очистку текста, OCR-восстановление, экспорт с цитатами и оценку токенов в одном хабе для более качественных RAG-коллекций. > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/hubs/rag-chunking-retrieval-prep - **Категория:** prepare - **Ключевые слова:** инструменты rag chunking, подготовка к поиску, очистка базы знаний, чанки с цитатами, планирование токенов для rag, качество документных чанков, подготовка rag корпуса, семантический workflow поиска ## Обзор Этот хаб посвящён подготовительной работе перед тем, как набор документов станет надёжной основой для поиска. Здесь собраны очистка источника, выделение нужных страниц, OCR-фолбэк, проверка структуры, оценка качества чанков, экспорт с привязкой цитат и оценка токенов, чтобы превращать сырые файлы в более чистый и более понятный для отладки RAG-корпус. ## Инструменты - Оценщик качества чанков RAG: Оценивает схемы разбиения на чанки RAG по четырём метрикам — связность (чистые границы предложений/абзацев), покрытие (тематический фокус / концентрация ключевых терминов), качество перекрытия контекста и Consistency размеров — сравнивает до трёх схем и рекомендует лучшую. Только локальные эвристики, без вызовов модели. - Генератор RAG-чанков и citation pack для PDF: Преобразует PDF в RAG-чанки с номерами страниц, координатами и citation-метаданными - PDF в чистый текст для LLM: Извлекает чистый текст из PDF для суммаризации, перевода, эмбеддингов и других LLM-задач - Очиститель шума колонтитулов PDF: Сравнивает извлечение с колонтитулами и без них, чтобы найти повторяющийся шум в тексте - Инспектор Tagged PDF: Сравнивает извлечение с StructTree и без него, чтобы понять, содержит ли PDF полезную tagged-структуру - Сканер prompt injection для PDF: Сравнивает безопасное и небезопасное извлечение, чтобы выявить скрытый текст, контент вне страницы и другие риски PDF - Извлечение диапазона страниц PDF: Извлекает только выбранный диапазон страниц PDF и экспортирует его в Markdown, JSON или текст - Извлекатель Текста Word: Извлекает текстовое содержимое из документов Word с поддержкой опций форматирования, выбора абзацев и многоязычной обработки - Оценщик AI-токенов: Анализирует смешанные языки и оценивает токены для OpenAI, Codex, Claude и DeepSeek - Разделитель Предложений: Разделить абзацы на предложения по знакам препинания (точка, вопросительный, восклицательный и т.д.) - Разделитель текста: Разделяет текст по пользовательским разделителям, символам или шаблонам - OCR сканированного PDF в Markdown: Преобразует сканированные или графические PDF в Markdown, предпочитая hybrid OCR и корректно деградируя при его недоступности ## Примеры - Примеры Векторных Баз Данных: Комплексные примеры векторных баз данных включая Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS и пользовательские векторные решения - Примеры LangChain: Примеры фреймворка разработки ИИ-приложений с использованием LangChain для создания приложений на основе LLM - Примеры Markdown: Примеры формата Markdown от простых до сложных структур документов ## Частые вопросы ### Что можно сделать в этом хабе? Вы можете очистить сырые документы, проверить структуру, извлечь только нужные страницы, протестировать границы чанков, собрать пакеты с цитатами и оценить объём токенов до попадания контента в векторный индекс. ### Для кого этот хаб? Он полезен разработчикам RAG, внутренним командам баз знаний, AI-инженерам, техническим писателям и всем, кто готовит длинные документы для поиска, чата или grounded-ответов. ### С чего начать? Сначала очистите или изолируйте исходный документ, затем сравните размеры чанков на репрезентативном тексте, и только после этого переходите к экспорту с цитатами или интеграции с векторной базой. ## Связанные материалы - [Инструменты Подготовки PDF для LLM и RAG](https://elysiatools.com/ru/hubs/pdf-llm-rag-prep): Подготавливайте PDF для AI-процессов, извлекая чистый текст, структурированные Markdown и JSON, таблицы, OCR-слои, пакеты чанков и сигналы проверки безопасности перед индексированием или prompting. - [OCR документов и структурированное извлечение](https://elysiatools.com/ru/hubs/document-ocr-extraction): Извлекайте текст, Markdown, JSON, таблицы, подписи и RAG-готовые фрагменты из сканированных PDF и изображений документов с помощью OCR и структурного анализа. - [Инструменты инжиниринга промптов и подготовки входных данных для LLM](https://elysiatools.com/ru/hubs/prompt-engineering-llm-input-workflows): Структурируйте промпты, оценивайте токены для OpenAI, Claude, Codex и DeepSeek, переводите промпты, очищайте PDF для обоснования ответов и проверяйте риски prompt injection в одном хабе. - [Инструменты отладки извлечения PDF и проверки безопасности](https://elysiatools.com/ru/hubs/pdf-extraction-debugging-workflows): Проверьте порядок чтения, шум колонтитулов, риск скрытого текста, необходимость OCR и качество структурированного экспорта в одном hub для диагностики PDF-извлечения.