# Проверка и передача стратифицированных выборок для классификации

Подготовьте независимые записи, зафиксируйте воспроизводимое разбиение, проверьте покрытие классов и ограничения контроля утечек и передайте выборки с журналом.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/hubs/classification-dataset-stratified-split-review-and-handoff

- **Ключевые слова:** стратифицированное разбиение классификации, обучение валидация тест, проверка утечки данных, воспроизводимая передача выборок

## Частые вопросы

### Одинаковое начальное число повторяет scikit-learn?

Нет. Нужны одинаковые ввод, порядок, поля, настройки и версия. У этого инструмента собственный генератор случайных чисел.

### Нет предупреждения о повторах — нет утечки?

Нет. Проверяются целые строки. Разные ID, близкие копии, повторные субъекты и будущие признаки могут остаться незамеченными.

### Предпросмотр SMOTE меняет экспорт CSV?

Нет. Он показывает числовые примеры обучения; CSV содержат распределённые исходные строки. Утверждённое дополнение реализуют и проверяют отдельно.

### Два примера класса заполнят три выборки?

Нет. Прохождение минимума не гарантирует присутствия везде; проверьте количества и согласуйте сбор данных или другой план оценки.

## Связанные материалы

- [Рабочие процессы качества данных и поиска аномалий](https://elysiatools.com/ru/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Профилируйте табличные данные, выделяйте дубликаты, пропуски, разрывы ссылок, выбросы и временные аномалии и превращайте находки в доказательства качества.
- [Очистка, формирование и нормализация табличных данных](https://elysiatools.com/ru/hubs/tabular-data-cleanup-and-normalization): Приведите неопрятные табличные данные в аналитический вид — слейте таблицы-источники в одну, снимите метки порядка байтов, ломающие сопоставление столбцов, оставьте только нужные столбцы, исправьте орфографию и форматы, обработайте выбросы по политике, а не панике, отмасштабируйте или стандартизируйте числа и завершите ограничением диапазонов и перекрёстной сводной таблицей.
- [Инструменты статистического анализа, тестов и распределений](https://elysiatools.com/ru/hubs/statistical-analysis-tools): Суммируйте числовые данные, измеряйте разброс, сравнивайте группы, считайте неопределенность и моделируйте связи.