# Calculadora de Teste Z de Duas Proporcoes

Compara duas proporcoes independentes com teste Z agrupado e intervalo de confianca

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- **Categoria:** Math & Numbers

- **Palavras-chave:** teste z duas proporcoes, diferenca de proporcoes, teste ab, conversao, valor p

## Visão geral

A Calculadora de Teste Z de Duas Proporções permite comparar duas taxas ou proporções independentes para determinar se existe uma diferença estatisticamente significativa entre elas. Ideal para testes A/B, análises de conversão e pesquisas, a ferramenta calcula a estatística Z, o valor-p e avalia a hipótese nula com base no nível de significância (alfa) escolhido, fornecendo resultados precisos em formato JSON.

## Entradas

- **Sucessos grupo 1** (number)
- **Tentativas grupo 1** (number)
- **Sucessos grupo 2** (number)
- **Tentativas grupo 2** (number)
- **Diferenca hipotetica** (number)
- **Hipotese alternativa** (select)
- **Alfa** (number)
- **Casas decimais** (number)

## Quando usar

- Quando precisar validar os resultados de um teste A/B comparando as taxas de conversão de duas versões diferentes de uma página ou campanha.
- Ao analisar dados de pesquisas para verificar se a proporção de respostas ou comportamentos difere significativamente entre dois grupos demográficos.
- Para avaliar o impacto de uma mudança de processo, comparando a taxa de defeitos ou sucessos antes e depois da implementação.

## Como funciona

- Insira o número de sucessos e o total de tentativas para o primeiro grupo (Grupo 1).
- Forneça os mesmos dados (sucessos e tentativas) para o segundo grupo (Grupo 2).
- Defina a diferença hipotética, o tipo de hipótese alternativa (bicaudal, maior ou menor) e o nível de significância (alfa).
- A ferramenta calculará as proporções de cada grupo, a diferença entre elas, a estatística Z e o valor-p, indicando se a hipótese nula deve ser rejeitada.

## Casos de uso

- Profissionais de marketing digital comparando a taxa de cliques (CTR) de dois anúncios diferentes para alocar orçamento.
- Gerentes de produto avaliando se uma nova funcionalidade aumentou a taxa de retenção de usuários em relação à versão anterior.
- Engenheiros de qualidade comparando a proporção de itens defeituosos produzidos por duas máquinas diferentes na mesma linha de montagem.

## Perguntas frequentes

### O que é um Teste Z de duas proporções?

É um teste estatístico usado para determinar se as proporções de duas populações independentes são significativamente diferentes uma da outra.

### Qual a diferença entre as hipóteses bicaudal, maior que e menor que?

A bicaudal testa qualquer diferença (para mais ou para menos). 'Maior que' ou 'menor que' (unicaudais) testam uma direção específica da diferença entre os grupos.

### O que significa o valor de Alfa (nível de significância)?

O alfa (geralmente 0,05) é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Um valor-p menor que o alfa indica significância estatística.

### Posso usar esta calculadora para amostras pequenas?

O Teste Z assume que o tamanho da amostra é grande o suficiente (geralmente pelo menos 5 a 10 sucessos e falhas em cada grupo). Para amostras muito pequenas, testes exatos podem ser mais adequados.

### O que significa 'rejectNull: true' no resultado?

Significa que a diferença entre as proporções é estatisticamente significativa ao nível de alfa escolhido, rejeitando a hipótese de que as proporções são iguais.

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