# Bancada de anotação NLP de texto

Executa tokenização local explicável, segmentação, palavras vazias, lemas, radicais, entidades e n-gramas com exportação JSONL ou CoNLL.

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- **Categoria:** Text Processing

- **Palavras-chave:** anotação NLP, tokenização, lematização, entidades, n-gramas

## Visão geral

A Bancada de anotação NLP de texto analisa um texto colado localmente, identificando tokens, segmentos, palavras vazias, lemas, radicais, entidades e n-gramas conforme as opções escolhidas. O resultado pode ser exibido em JSON, JSONL ou CoNLL.

## Entradas

- **Conteúdo do texto** (textarea): Paste a document or corpus sample...
- **Idioma** (select)
- **Formato de saída** (select)
- **Remover palavras vazias** (checkbox)
- **Ativar stemming** (checkbox)
- **Ativar lematização** (checkbox)
- **Detectar entidades** (checkbox)
- **Tamanho do n-grama** (number)

## Quando usar

- Anotar trechos de texto para inspeção linguística e preparação de dados.
- Identificar entidades, como endereços de e-mail, em notas e documentos curtos.
- Gerar saídas JSONL ou CoNLL para revisar tokens e etiquetas localmente.

## Como funciona

- Cole o conteúdo do texto no campo de entrada.
- Escolha o idioma ou mantenha a detecção automática.
- Ative ou desative palavras vazias, stemming, lematização e detecção de entidades; defina o tamanho do n-grama entre 1 e 3.
- Selecione JSON, JSONL ou CoNLL e execute a anotação.

## Casos de uso

- Preparação de amostras para análise de texto e experimentos de NLP.
- Revisão de tokens, lemas, radicais e entidades em textos multilíngues.
- Exportação de anotações em JSONL ou CoNLL para uso em fluxos de dados compatíveis.

## Perguntas frequentes

### Que tipos de texto posso analisar?

Você pode colar um documento ou uma amostra de corpus no campo de texto.

### Quais idiomas estão disponíveis?

A ferramenta oferece detecção automática, inglês, chinês, espanhol, francês, alemão, russo e português.

### Posso remover palavras vazias?

Sim. Ative a opção Remover palavras vazias antes de executar a anotação.

### Quais formatos de saída estão disponíveis?

Você pode escolher JSON, JSONL ou CoNLL.

### Qual tamanho de n-grama posso usar?

O tamanho pode ser definido entre 1 e 3, com padrão 2.

## Ferramentas relacionadas

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## Exemplos

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