# Calculadora de Poder Estatistico Estima o poder estatistico para testes de media ou proporcao de uma amostra usando tamanho da amostra, alfa e efeito esperado > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/statistical-power-calculator - **Categoria:** Math & Numbers - **Palavras-chave:** poder estatistico, teste, tamanho da amostra, significancia, hipotese ## Visão geral A Calculadora de Poder Estatístico é uma ferramenta online que permite estimar a probabilidade de detectar um efeito verdadeiro em testes de hipóteses para médias ou proporções de uma única amostra. Ao inserir o tamanho da amostra, o nível de significância (alfa) e o tamanho do efeito esperado, você obtém rapidamente o poder estatístico e o tamanho do efeito (effect size), ajudando a validar o planejamento de experimentos, pesquisas acadêmicas e testes A/B. ## Entradas - **Tipo de teste** (select) - **Hipotese alternativa** (select) - **Nivel de significancia** (number) - **Tamanho da amostra** (number) - **Media nula** (number) - **Media alternativa** (number) - **Desvio padrao** (number) - **Proporcao nula** (number) - **Proporcao alternativa** (number) - **Casas decimais** (number) ## Quando usar - Ao planejar um experimento para garantir que o tamanho da amostra coletada seja suficiente para detectar o efeito desejado. - Após a realização de um teste de hipótese não significativo, para avaliar se o estudo tinha poder suficiente para rejeitar a hipótese nula. - Na elaboração de propostas de pesquisa ou ensaios clínicos que exigem justificativa estatística rigorosa para o tamanho da amostra. ## Como funciona - Selecione o tipo de teste desejado: diferença de médias ou diferença de proporções. - Defina a hipótese alternativa (bicaudal, maior que ou menor que) e o nível de significância (alfa). - Insira os parâmetros da sua amostra, como tamanho da amostra, média ou proporção nula e alternativa, além do desvio padrão se aplicável. - A ferramenta calcula automaticamente o poder estatístico (em formato decimal e percentual) e o tamanho do efeito com base nas casas decimais escolhidas. ## Casos de uso - Testes A/B em marketing digital para verificar se o volume de tráfego atual é capaz de detectar uma melhoria real na taxa de conversão. - Pesquisas acadêmicas e ensaios clínicos onde é necessário justificar o tamanho da amostra perante um comitê de ética. - Controle de qualidade industrial para garantir que a amostragem de produtos seja suficiente para identificar desvios na média de produção. ## Perguntas frequentes ### O que é poder estatístico? É a probabilidade de um teste estatístico rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa, ou seja, a chance de detectar um efeito real quando ele de fato existe. ### Qual é um bom valor para o poder estatístico? Geralmente, um poder estatístico de 0,80 (ou 80%) é considerado o padrão aceitável na maioria das pesquisas científicas e testes A/B. ### Como o tamanho da amostra afeta o poder estatístico? Aumentar o tamanho da amostra geralmente aumenta o poder estatístico, pois reduz o erro padrão e torna as estimativas mais precisas. ### Posso calcular o poder para testes de proporção? Sim, a ferramenta suporta tanto testes de diferença de médias quanto testes de diferença de proporções para uma única amostra. ### O que é o nível de significância (alfa)? É a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (falso positivo). O valor padrão mais comum utilizado em pesquisas é 0,05. ## Ferramentas relacionadas - [Calculadora de medias](https://elysiatools.com/pt/tools/average-calculator): Compara media aritmetica, geometrica e harmonica para o mesmo conjunto de dados - [Calculadora de Intervalo de Confianca](https://elysiatools.com/pt/tools/confidence-interval-calculator): Calcula intervalos de confianca para media amostral ou proporcao usando dados brutos ou estatisticas resumidas - [Calculadora de media geometrica](https://elysiatools.com/pt/tools/geometric-mean-calculator): Calcula a media geometrica de valores positivos para taxas de crescimento, razoes e dados multiplicativos - [Calculadora de LMTD de Trocador (Diferença Média Logarítmica)](https://elysiatools.com/pt/tools/heat-exchanger-lmtd): Calcula o LMTD (diferença média logarítmica de temperatura) de um trocador: paralelo ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out; contracorrente ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂); se ΔT₁=ΔT₂ toma-se ΔT₁; se algum ΔT ≤ 0 há cruzamento de temperaturas (impossível fisicamente) e ocorre erro. Opcionalmente, com o coeficiente global U (W/(m²·K)) e a área A (m²), obtém-se o fluxo de calor Q=U·A·LMTD (W). As temperaturas só importam como diferenças: Δ°C=ΔK e Δ°F×5/9=ΔK; o LMTD é dado em K. - [Calculadora de Tamanho da Amostra](https://elysiatools.com/pt/tools/sample-size-calculator): Estima o tamanho de amostra necessario para proporcoes ou medias usando nivel de confianca, margem de erro e correcao opcional para populacao finita - [Calculadora Estatística](https://elysiatools.com/pt/tools/statistics-calculator): Calcula medidas estatísticas para conjuntos de dados numéricos incluindo média, mediana, moda, desvio padrão e mais - [Calculadora de Teste Z](https://elysiatools.com/pt/tools/z-test-calculator): Executa testes Z de uma amostra para media com desvio padrao populacional conhecido ou proporcao unica - [Calculadora de media harmonica](https://elysiatools.com/pt/tools/harmonic-mean-calculator): Calcula a media harmonica de valores positivos com comparacao opcional de medias ## Exemplos - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Java](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-java): Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-kotlin): Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Web Python](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-python): Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Web Rust](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-rust): Exemplos de processamento de imagem Web Rust incluindo leitura/gravação, redimensionamento e conversão de formato ## Conteúdo relacionado - [Desenho de experimentos A/B, tamanho da amostra e poder estatístico](https://elysiatools.com/pt/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planeje um experimento A/B, dimensione a evidência, escolha o teste adequado e avalie o efeito antes de decidir.