# Calculadora de Tamanho da Amostra Estima o tamanho de amostra necessario para proporcoes ou medias usando nivel de confianca, margem de erro e correcao opcional para populacao finita > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/sample-size-calculator - **Categoria:** Math & Numbers - **Palavras-chave:** tamanho da amostra, estatistica, pesquisa, nivel de confianca, margem de erro, calculadora ## Visão geral A Calculadora de Tamanho da Amostra permite determinar com precisão o número de participantes necessários para uma pesquisa ou estudo estatístico, garantindo resultados confiáveis com base no nível de confiança e na margem de erro desejados. ## Entradas - **Modo de calculo** (select) - **Nivel de confianca** (select) - **Margem de erro** (text): e.g. 0.05 - **Proporcao estimada** (text): Used for proportion mode, e.g. 0.5 - **Desvio padrao estimado** (text): Used for mean mode, e.g. 12 - **Tamanho da populacao (opcional)** (text): Optional finite population size - **Precisao decimal** (number) ## Quando usar - Ao planejar uma pesquisa de mercado para garantir que os dados sejam estatisticamente representativos. - Ao realizar estudos acadêmicos que exigem rigor estatístico na seleção da amostra. - Ao otimizar custos de coleta de dados, evitando amostras excessivamente grandes ou insuficientes. ## Como funciona - Selecione o modo de cálculo entre proporção (para dados categóricos) ou média (para dados numéricos). - Defina o nível de confiança desejado e a margem de erro aceitável para o seu estudo. - Insira o tamanho da população total, caso deseje aplicar a correção para populações finitas. - Clique em calcular para obter o tamanho de amostra recomendado e os valores críticos utilizados. ## Casos de uso - Determinar o número de clientes a serem entrevistados em uma pesquisa de satisfação. - Calcular a amostra necessária para validar a média de consumo de um produto em um grupo específico. - Ajustar o tamanho da amostra para pesquisas internas em empresas com número limitado de funcionários. ## Perguntas frequentes ### O que é o nível de confiança? É a probabilidade de que o intervalo calculado contenha o valor real da população. O valor de 95% é o padrão mais utilizado em pesquisas. ### Como a margem de erro afeta o resultado? Uma margem de erro menor exige um tamanho de amostra maior para manter o mesmo nível de precisão. ### Devo usar o modo de proporção ou média? Use proporção para perguntas de 'sim/não' ou categorias, e média para dados numéricos contínuos, como idade ou renda. ### O que é a correção para população finita? É um ajuste aplicado quando o tamanho da sua amostra representa uma parcela significativa da população total, reduzindo o tamanho necessário. ### O que é a proporção estimada? É uma estimativa da variabilidade da população. Se você não tiver certeza, 0,5 (50%) é a escolha mais conservadora. ## Ferramentas relacionadas - [Calculadora de medias](https://elysiatools.com/pt/tools/average-calculator): Compara media aritmetica, geometrica e harmonica para o mesmo conjunto de dados - [Calculadora de Intervalo de Confianca](https://elysiatools.com/pt/tools/confidence-interval-calculator): Calcula intervalos de confianca para media amostral ou proporcao usando dados brutos ou estatisticas resumidas - [Calculadora de media geometrica](https://elysiatools.com/pt/tools/geometric-mean-calculator): Calcula a media geometrica de valores positivos para taxas de crescimento, razoes e dados multiplicativos - [Calculadora de media harmonica](https://elysiatools.com/pt/tools/harmonic-mean-calculator): Calcula a media harmonica de valores positivos com comparacao opcional de medias - [Calculadora de LMTD de Trocador (Diferença Média Logarítmica)](https://elysiatools.com/pt/tools/heat-exchanger-lmtd): Calcula o LMTD (diferença média logarítmica de temperatura) de um trocador: paralelo ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out; contracorrente ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂); se ΔT₁=ΔT₂ toma-se ΔT₁; se algum ΔT ≤ 0 há cruzamento de temperaturas (impossível fisicamente) e ocorre erro. Opcionalmente, com o coeficiente global U (W/(m²·K)) e a área A (m²), obtém-se o fluxo de calor Q=U·A·LMTD (W). As temperaturas só importam como diferenças: Δ°C=ΔK e Δ°F×5/9=ΔK; o LMTD é dado em K. - [Calculadora de media](https://elysiatools.com/pt/tools/mean-calculator): Calcula a media aritmetica de um conjunto numerico e mostra estatisticas de apoio - [Calculadora de Distribuicao Normal](https://elysiatools.com/pt/tools/normal-distribution-calculator): Calcula z-scores, probabilidade acumulada, probabilidade de cauda e probabilidade de intervalo para uma distribuicao normal - [Calculadora de Poder Estatistico](https://elysiatools.com/pt/tools/statistical-power-calculator): Estima o poder estatistico para testes de media ou proporcao de uma amostra usando tamanho da amostra, alfa e efeito esperado ## Exemplos - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Java](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-java): Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-kotlin): Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Web Python](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-python): Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Web Rust](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-rust): Exemplos de processamento de imagem Web Rust incluindo leitura/gravação, redimensionamento e conversão de formato ## Conteúdo relacionado - [Desenho de experimentos A/B, tamanho da amostra e poder estatístico](https://elysiatools.com/pt/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planeje um experimento A/B, dimensione a evidência, escolha o teste adequado e avalie o efeito antes de decidir.