# Calculadora de distribuicao de Poisson

Calcula probabilidades de Poisson exatas e acumuladas

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- **Categoria:** Math & Numbers

- **Palavras-chave:** poisson, probabilidade

## Visão geral

Util para contagens de eventos independentes com taxa media conhecida.

## Entradas

- **Taxa lambda** (number)
- **Ocorrencias** (number)
- **Modo de probabilidade** (select)
- **Casas decimais** (number)

## Quando usar

- Quando precisar prever a probabilidade de um número específico de eventos ocorrerem em um determinado período de tempo ou espaço.
- Ao analisar filas de atendimento, tráfego de rede ou chamadas de call center com base em médias históricas.
- Para controle de qualidade na manufatura, estimando a chance de encontrar defeitos em um lote de produção.

## Como funciona

- Insira a taxa média de ocorrência (Taxa lambda) do evento no intervalo desejado.
- Defina o número de ocorrências (k) que você deseja analisar.
- Selecione o modo de probabilidade (exatamente k, no máximo k ou pelo menos k) e o número de casas decimais.
- A ferramenta calculará automaticamente as probabilidades exatas e acumuladas com base na fórmula de Poisson.

## Casos de uso

- Gestão de Call Center: Calcular a probabilidade de receber mais de 50 chamadas em uma hora, sabendo que a média é de 40 chamadas.
- Engenharia de Tráfego: Estimar a chance de exatamente 5 carros passarem por um cruzamento em um minuto, com base em uma taxa média de 3 carros por minuto.
- TI e Redes: Avaliar o risco de um servidor sofrer mais de 2 falhas por mês, dado um histórico de 0,5 falhas mensais.

## Perguntas frequentes

### O que é a taxa Lambda na distribuição de Poisson?

Lambda (λ) representa a taxa média ou o número esperado de ocorrências de um evento em um intervalo fixo de tempo ou espaço.

### Qual a diferença entre probabilidade exata e acumulada?

A probabilidade exata calcula a chance de ocorrerem exatamente 'k' eventos. A acumulada calcula a chance de ocorrerem 'no máximo k' ou 'pelo menos k' eventos.

### Posso usar números decimais para as ocorrências?

Não, o número de ocorrências (k) deve ser um número inteiro (0, 1, 2...), pois a distribuição de Poisson lida com contagens discretas. A taxa Lambda, no entanto, pode ser decimal.

### Qual é o limite de ocorrências que posso calcular?

A calculadora suporta até 10.000 ocorrências, permitindo análises de cenários com altas taxas de eventos.

### A ferramenta é adequada para eventos dependentes?

Não, a distribuição de Poisson assume que os eventos são independentes uns dos outros e ocorrem a uma taxa média constante.

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