# Calculadora de correlacao de Pearson

Calcula Pearson r, R quadrado, covariancia e intervalo de confianca

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- **Categoria:** Math & Numbers

- **Palavras-chave:** correlacao pearson, coeficiente, linear

## Visão geral

Focado em relacao linear com Pearson r, forca, R quadrado, covariancia e regressao.

## Entradas

- **Pares de dados** (textarea): One pair per line: 1, 52 2, 57 3, 63 4, 68 5, 74
- **Valores X opcional** (text): Alternative: 1, 2, 3, 4, 5
- **Valores Y opcional** (text): Alternative: 52, 57, 63, 68, 74
- **Casas decimais** (number)
- **Nivel de confianca** (number)
- **Incluir linha de regressao** (checkbox)

## Quando usar

- Quando precisar determinar se existe uma relação linear positiva ou negativa entre dois conjuntos de dados contínuos.
- Para calcular a proporção da variância explicada (R quadrado) em análises de regressão simples.
- Ao validar hipóteses estatísticas em pesquisas acadêmicas ou análises de mercado que exigem intervalos de confiança precisos.

## Como funciona

- Insira seus dados em pares (um par por linha, separados por vírgula) no campo principal, ou utilize os campos opcionais para inserir Valores X e Valores Y separadamente.
- Ajuste as configurações de cálculo, como o número de casas decimais desejado e o nível de confiança (por exemplo, 95%).
- Marque a opção 'Incluir linha de regressão' caso precise da equação linear para realizar previsões baseadas nos dados.
- A ferramenta processa os valores instantaneamente e retorna um objeto JSON contendo o coeficiente de Pearson (r), R quadrado, covariância e outros dados estatísticos.

## Casos de uso

- Pesquisa acadêmica para correlacionar horas de estudo com o desempenho em exames finais.
- Análise financeira para verificar a relação linear entre investimentos diários em campanhas de marketing e o aumento nas vendas.
- Estudos de saúde pública para analisar a associação estatística entre a dosagem de um medicamento e a redução de indicadores de sintomas.

## Perguntas frequentes

### O que é o coeficiente de correlação de Pearson (r)?

É uma medida estatística que avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. O valor varia de -1 (correlação negativa perfeita) a 1 (correlação positiva perfeita), sendo 0 a ausência de correlação linear.

### Qual a diferença entre inserir dados em pares ou usar os campos X e Y?

Você pode colar os dados diretamente em pares (X, Y) por linha no campo principal, ou usar os campos individuais se seus dados já estiverem em listas separadas. O resultado estatístico será exatamente o mesmo.

### O que o valor de R quadrado (R²) indica?

O R quadrado representa a proporção da variância na variável dependente que é previsível a partir da variável independente. Ele indica a força explicativa do modelo de regressão linear.

### Posso alterar o nível de confiança do cálculo?

Sim, você pode ajustar o nível de confiança (geralmente entre 80 e 99) nas configurações para calcular o intervalo de confiança do coeficiente de correlação de forma personalizada.

### A ferramenta consegue analisar dados não lineares?

Não, o coeficiente de Pearson mede exclusivamente relações estritamente lineares. Para relações não lineares ou dados ordinais, outros métodos estatísticos, como a correlação de Spearman, seriam necessários.

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