# Gerador de Gráfico de Coordenadas Paralelas

Gerar gráficos de coordenadas paralelas para visualização de dados multidimensionais com normalização personalizável

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- **Categoria:** Data Visualization

- **Palavras-chave:** coordenadas paralelas, multidimensional, visualização de dados, escalonamento de eixos, reconhecimento de padrões, análise de dados

## Visão geral

O Gerador de Gráfico de Coordenadas Paralelas permite visualizar conjuntos de dados multidimensionais complexos, transformando variáveis numéricas em linhas interconectadas através de eixos verticais paralelos para facilitar a identificação de padrões e correlações.

## Entradas

- **Dados do Gráfico** (textarea): Dados para o gráfico. Deve ser um array JSON de objetos com dimensões numéricas
- **Título do Gráfico** (text): Título que será exibido acima do gráfico
- **Eixos Máximos** (number): Número máximo de dimensões/eixos para exibir
- **Método de Normalização** (select): Selecionar método de normalização
- **Esquema de Cores** (select): Selecionar esquema de cores
- **Cor de Fundo** (color): Cor de fundo do contêiner do gráfico
- **Cor da Grade** (color): Cor das linhas da grade
- **Largura da Linha** (number): Largura das linhas de dados
- **Opacidade da Linha** (number): Opacidade das linhas de dados (0-1, suporta decimais)
- **Largura do Gráfico** (number): Largura do gráfico em pixels
- **Altura do Gráfico** (number): Altura do gráfico em pixels
- **Tamanho da Fonte** (number): Tamanho da fonte para rótulos de eixos
- **Tamanho da Margem** (number): Margem ao redor do gráfico
- **Mostrar Linhas da Grade** (checkbox): Exibir linhas da grade para melhor legibilidade
- **Mostrar Rótulos dos Eixos** (checkbox): Exibir rótulos para cada eixo
- **Mostrar Legenda** (checkbox): Exibir uma legenda com cores de linha
- **Mostrar Estatísticas** (checkbox): Exibir estatísticas do gráfico e intervalos de dimensões

## Quando usar

- Para comparar múltiplos atributos de diferentes itens em um único gráfico.
- Quando você precisa identificar clusters ou tendências em dados de alta dimensão.
- Para analisar como diferentes variáveis se comportam em relação umas às outras em um conjunto de dados.

## Como funciona

- Insira seus dados no formato de array JSON, onde cada objeto representa uma entidade com suas respectivas dimensões numéricas.
- Escolha o método de normalização (Min-Max, Z-Score ou Quantil) para garantir que eixos com escalas diferentes sejam comparáveis.
- Personalize a estética do gráfico, incluindo esquemas de cores, largura das linhas e visibilidade de legendas ou estatísticas.
- Gere o gráfico e utilize a visualização para detectar anomalias ou relações entre as variáveis.

## Casos de uso

- Análise de desempenho de produtos comparando preço, qualidade, vendas e avaliações.
- Segmentação de clientes baseada em múltiplas métricas de comportamento de compra.
- Comparação de especificações técnicas de hardware ou componentes industriais.

## Perguntas frequentes

### O que é um gráfico de coordenadas paralelas?

É uma técnica de visualização de dados usada para representar amostras de dados multidimensionais, onde cada variável é um eixo vertical e cada item é uma linha que atravessa esses eixos.

### Quais métodos de normalização estão disponíveis?

O gerador oferece Min-Max (escala 0-1), Z-Score (baseado em desvio padrão) e Quantil (baseado em intervalo interquartil).

### Qual o formato de entrada de dados aceito?

O sistema aceita um array JSON de objetos, onde cada objeto contém chaves para as dimensões numéricas que você deseja plotar.

### Posso ajustar a aparência das linhas?

Sim, você pode configurar a largura, a opacidade e o esquema de cores das linhas para melhorar a legibilidade e destacar grupos específicos.

### Existe limite para o número de eixos?

Você pode configurar até 20 eixos simultâneos para garantir que o gráfico permaneça legível e informativo.

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