# Calculadora de Teste t Pareado Executa testes t pareados com valores antes/depois ou diferencas pareadas pre-calculadas > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/paired-t-test-calculator - **Categoria:** Math & Numbers - **Palavras-chave:** teste t pareado, antes depois, diferencas, valor p, hipotese ## Visão geral A Calculadora de Teste t Pareado permite analisar se há uma diferença estatisticamente significativa entre duas amostras dependentes. Ideal para estudos de antes e depois, você pode inserir os valores brutos das duas medições ou as diferenças pré-calculadas para obter rapidamente a estatística t, o valor-p, os graus de liberdade e a decisão sobre a hipótese nula. ## Entradas - **Valores antes** (textarea): Enter before values - **Valores depois** (textarea): Enter after values - **Diferencas (opcional)** (textarea): Optional direct differences, e.g. after - before - **Diferenca media hipotetica** (number) - **Hipotese alternativa** (select) - **Alfa** (number) - **Casas decimais** (number) ## Quando usar - Quando precisar comparar medições feitas nos mesmos sujeitos antes e depois de uma intervenção ou tratamento. - Para analisar pares combinados em experimentos, como testar dois métodos diferentes aplicados ao mesmo grupo de indivíduos. - Quando você já possui as diferenças pareadas calculadas e precisa verificar a significância estatística dessas variações. ## Como funciona - Insira os dados da primeira medição no campo 'Valores antes' e os da segunda em 'Valores depois', separados por vírgula ou espaço. - Alternativamente, insira diretamente os valores no campo 'Diferenças' se já os tiver calculado previamente. - Defina a diferença média hipotética, o tipo de hipótese alternativa (bicaudal, maior ou menor) e o nível de significância (alfa). - A ferramenta processa os dados e retorna um objeto JSON com a estatística t, os graus de liberdade, o valor-p e a indicação de rejeição da hipótese nula. ## Casos de uso - Avaliação da eficácia de um novo medicamento, medindo a pressão arterial dos pacientes antes e depois do período de tratamento. - Análise de desempenho educacional, comparando as notas de um pré-teste e um pós-teste de alunos após um curso de capacitação. - Testes de usabilidade de software, medindo o tempo de conclusão de uma tarefa na versão antiga versus a nova versão com os mesmos usuários. ## Perguntas frequentes ### O que é um teste t pareado? É um teste estatístico usado para comparar as médias de duas amostras dependentes, geralmente medições feitas nos mesmos indivíduos em dois momentos diferentes. ### Qual a diferença entre teste t pareado e independente? O teste pareado compara dados do mesmo grupo (ex: antes e depois), enquanto o independente compara as médias de dois grupos distintos e não relacionados. ### Posso usar apenas as diferenças pré-calculadas? Sim. Você pode deixar os campos 'Valores antes' e 'Valores depois' em branco e inserir apenas os resultados no campo opcional 'Diferenças'. ### O que significa o valor de alfa? O alfa (padrão 0.05) é o nível de significância. Ele define o limite de probabilidade para rejeitar a hipótese nula se o valor-p calculado for menor que ele. ### Como os dados devem ser formatados? Insira os números separados por vírgulas ou espaços. Certifique-se de que as listas 'antes' e 'depois' tenham exatamente a mesma quantidade de valores. ## Ferramentas relacionadas - [Calculadora de Limite de Fadiga (Goodman/Gerber/Soderberg)](https://elysiatools.com/pt/tools/fatigue-limit-calculator): Fator de segurança em fadiga com correção por tensão média. Dados σ_a, σ_m e σ_uts, σ_-1, σ_y: três critérios clássicos — Goodman modificado (linear, conservador), Gerber (parabólico, melhor para dúcteis) e Soderberg (via σ_y, o mais conservador). O menor é o valor governante; indica se o ponto está dentro da linha de Goodman. - [Calculadora de Meia-vida](https://elysiatools.com/pt/tools/half-life-calculator): Cálculo de decaimento exponencial para isótopos radioativos e fármacos: a partir da meia-vida, quantidade inicial e tempo, obtenha a quantidade restante, ou derive a meia-vida, o tempo necessário ou a acumulação no estado estacionário. N(t) = N0·e^(-λt). - [Calculadora de Margem de Erro](https://elysiatools.com/pt/tools/margin-of-error-calculator): Calcula a margem de erro para media ou proporcao com tamanho da amostra, nivel de confianca e variabilidade - [Calculadora de Teste t de Uma Amostra](https://elysiatools.com/pt/tools/one-sample-t-test-calculator): Executa teste t de uma amostra com dados brutos ou estatisticas resumidas, incluindo valor p e intervalo de confianca - [Calculadora de Erro Padrao](https://elysiatools.com/pt/tools/standard-error-calculator): Calcula o erro padrao da media com valores ou estatisticas resumidas - [Calculadora de Teste T](https://elysiatools.com/pt/tools/t-test-calculator): Executa testes t de uma ou duas amostras com dados brutos e mostra estatistica t, graus de liberdade e valor p - [Calculadora de Teste t de Duas Amostras](https://elysiatools.com/pt/tools/two-sample-t-test-calculator): Executa teste t independente de duas amostras com variancia combinada usando dados brutos ou estatisticas resumidas - [Calculadora de media ponderada](https://elysiatools.com/pt/tools/weighted-average-calculator): Calcula uma media ponderada a partir de valores e pesos, com contribuicoes e pesos normalizados ## Exemplos - [Exemplos de Processamento de Imagem Web Python](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-python): Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Java](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-java): Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-kotlin): Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Web Rust](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-rust): Exemplos de processamento de imagem Web Rust incluindo leitura/gravação, redimensionamento e conversão de formato ## Conteúdo relacionado - [Desenho de experimentos A/B, tamanho da amostra e poder estatístico](https://elysiatools.com/pt/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planeje um experimento A/B, dimensione a evidência, escolha o teste adequado e avalie o efeito antes de decidir.