# Ponte de PDF (OCR) para JSON estruturado

Extrai a camada de texto do PDF com geometria (linhas por posição y, tabelas por vaos de coluna, títulos por tamanho de fonte, pares chave-valor com dois pontos) e preenche campo a campo um JSON Schema do usuário — rótulos pareados por chaves normalizadas, valores coagidos aos tipos declarados e validados com ajv.

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- **Categoria:** Document Tools

- **Palavras-chave:** pdf para json, json schema, extração estruturada, extração de faturas, extração de tabelas

## Visão geral

Extraia a camada de texto geométrica de documentos PDF e mapeie automaticamente pares chave-valor e tabelas para um JSON Schema personalizado com validação rigorosa via Ajv.

## Entradas

- **Arquivo PDF (com camada de texto)** (file): Invoice / form / statement PDF with a text layer
- **JSON Schema de destino** (textarea): { "type": "object", "properties": { "invoice_number": { "type": "string" }, "total": { "type": "number" } }, "required": \["invoice_number"\] }
- **Estilo de coerção numérica** (select)

## Quando usar

- Ao automatizar a leitura de faturas, recibos e relatórios em PDF para integração com APIs ou bancos de dados.
- Quando precisar mapear pares chave-valor e dados tabulares de um PDF para uma estrutura JSON Schema pré-definida.
- Ao necessitar de validação de conformidade de tipos numéricos, datas e enums com indicação exata de erros.

## Como funciona

- Envie o arquivo PDF com camada de texto e informe o JSON Schema esperado com suas propriedades e restrições.
- O motor analisa a geometria do arquivo, agrupando linhas por coordenadas, títulos por tamanho de fonte e pares chave-valor por pontuação.
- Os dados extraídos são convertidos conforme o estilo numérico escolhido, mapeados para as chaves do schema e validados com Ajv.

## Casos de uso

- Extração estruturada de dados de faturas fiscais para preenchimento automático em sistemas de ERP.
- Normalização e validação de relatórios financeiros contra schemas de conformidade corporativos.
- Conversão de formulários padronizados em PDF para payloads JSON validados antes de chamadas de API.

## Perguntas frequentes

### O arquivo PDF precisa ter uma camada de texto?

Sim, a ferramenta extrai dados a partir da camada de texto vetorial e de suas coordenadas geométricas no PDF.

### Como funciona a coerção do estilo numérico?

Você pode escolher entre detecção automática, ponto como decimal ou vírgula como decimal para converter quantias monetárias em números puros.

### O que acontece quando os dados violam o JSON Schema?

O validador Ajv exibe uma notificação de erro indicando o caminho exato do campo divergente e o valor bruto encontrado.

### A ferramenta reconhece dados tabulares?

Sim, a estrutura identifica vãos entre colunas e posições verticais para reconstruir linhas e células de tabelas.

### Qual é o tamanho máximo de arquivo aceito?

O limite máximo suportado para envio é de 20 MB por arquivo PDF.

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