# Preditor de picos de RMN / IV Escolha os grupos funcionais da sua molécula (cetona, éster, amida, aldeído, anel aromático, nitro…) e obtenha as faixas de deslocamento químico ¹H/¹³C e as bandas de IV características: espectro de IV simulado e anotado (4000–400 cm⁻¹), escadas de sinais, tabela discriminativa da família carbonila, regra n+1 e constantes de acoplamento, com a causa de cada pico explicada (anisotropia de corrente anular, ponte de hidrogênio, ressonância de Fermi, efeito indutivo…). Valores de livros-texto verificados com LibreTexts / CU Boulder / NIU / UCLA / Chemguide. > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/nmr-ir-peak-predictor - **Categoria:** Science & Education - **Palavras-chave:** preditor rmn, espectro iv, tabela de deslocamentos, identificação de grupos funcionais, espectroscopia orgânica ## Visão geral Implementa o modelo didático de «incrementos aditivos» ao estilo ChemDraw ChemNMR: o espectro é a união dos conjuntos de bandas dos grupos escolhidos. A posição do C=O é o núcleo da discriminação familiar (cloreto de acila 1800–1815 > anidrido duplo ~1820+~1760 > éster 1750–1735 > aldeído 1740–1720 > cetona 1715 > ácido ~1710+O–H ultralarga > amida 1690–1630 a mais baixa); a opção de conjugação abaixa 20–40 cm⁻¹. O padrão aromático acrescenta as bandas oop de 690–900 (mono 690+750, orto ~750, meta 690+780+880, para 800–850). As faixas de ¹H vão de 0,9 (alquila) a 13,2 (OH de ácido), prótons trocáveis marcados (D₂O); ¹³C cobre 0–220 (cetona 205–220, o carbono comum mais desblindado). Com regra n+1, intensidades de Pascal e constantes de acoplamento (alqueno trans 12–18 Hz vs cis 6–14 Hz). Ferramenta didática, não cálculo quântico exato. ## Entradas - **Grupos funcionais (um por linha)** (textarea): ester aromatic ring ketone - **Aplicar deslocamento de conjugação aos carbonilos** (checkbox) - **Padrão de substituição aromática** (select) - **Mostrar painel de IV** (checkbox) - **Mostrar painel de RMN ¹H** (checkbox) - **Mostrar painel de RMN ¹³C** (checkbox) ## Quando usar - Ao elucidar a estrutura de compostos orgânicos desconhecidos a partir de dados espectroscópicos de RMN e IV. - Ao estudar ou ensinar a diferenciação espectroscópica entre derivados de carbonila e padrões de substituição aromática. - Ao planejar a confirmação estrutural de produtos e intermediários de síntese orgânica em laboratório. ## Como funciona - Insira a lista de grupos funcionais presentes na molécula (como ester, ketone ou aromatic ring) na caixa de texto. - Defina os modificadores estruturais, como conjugação de carbonila e o padrão de substituição aromática (mono, orto, meta ou para). - Selecione os painéis analíticos desejados (espectro de IV simulado, RMN ¹H e RMN ¹³C) para gerar os picos, constantes e explicações correspondentes. ## Casos de uso - Resolução de exercícios didáticos e relatórios práticos de química orgânica e análise espectrométrica. - Verificação rápida de faixas diagnósticas de C=O ao sintetizar ésteres, amidas ou cetonas conjugadas. - Identificação de padrões de substituição em anéis aromáticos por IV e correlação com deslocamentos em ¹³C. ## Perguntas frequentes ### A ferramenta realiza cálculos quânticos exatos de RMN ou IV? Não, ela utiliza um modelo didático aditivo de valores empíricos e incrementos tabulados em livros-texto de espectroscopia. ### Como a opção de conjugação altera as bandas de carbonila no IV? A conjugação reduz a frequência de estiramento do grupo C=O em aproximadamente 20 a 40 cm⁻¹ devido ao caráter parcial de ligação simples. ### Como são tratados os prótons trocáveis em RMN ¹H? Prótons de grupos OH e NH são identificados com alertas de troca por D₂O e sinalização de alargamento por ponte de hidrogênio. ### Quais informações sobre acoplamento de spin são fornecidas? O sistema exibe a multiplicidade pela regra n+1, o triângulo de Pascal e faixas de constantes de acoplamento típicas, como cis e trans. ### O que representam as bandas oop aromáticas no IV? Indicam as vibrações de deformação C–H fora do plano entre 690 e 900 cm⁻¹, que caracterizam se o anel é mono, orto, meta ou parassubstituído. ## Ferramentas relacionadas - [Visualizador de modelos 3D (STL / OBJ / glTF)](https://elysiatools.com/pt/tools/3d-model-viewer): Envie um modelo STL, OBJ, GLB ou glTF: o servidor extrai vértices, triângulos, dimensões da bounding box, normais/UVs, materiais e animações glTF, e renderiza em tempo real com three.js: arrastar para girar, roda para zoom, modos sombreado/wireframe/normais, grade e eixos. Modelos muito grandes são amostrados na pré-visualização (as estatísticas continuam exatas). - [Esteganografia de imagem: embutir e detectar](https://elysiatools.com/pt/tools/image-steganography-embed-detect): Esconde texto nos bits menos significativos de um PNG, extrai de volta e roda a estegoanálise chi-quadrado de Westfeld–Pfitzmann com curva p deslizante e prévia do plano LSB. - [Playground de valores arbitrários do Tailwind](https://elysiatools.com/pt/tools/tailwind-arbitrary-value-playground): Cole classes do Tailwind que usam valores arbitrários (w-\[137px\], text-\[#bada55\], grid-cols-\[1fr_2fr\], \[mask-type:luminance\]) e inspecione o CSS gerado, com pré-visualização visual ao vivo, detecção de dicas de tipo de dado e uma explicação de cada tradução. Útil para depurar calc(), variáveis CSS e valores avulsos fora da escala de tokens. - [Analisador de imagem VP8](https://elysiatools.com/pt/tools/vp8-image-analyzer): Analisa imagens WebP/VP8 com Sharp, gera um displacement map em escala de cinza e renderiza relevo 3D com Three.js - [Detector de Conteúdo IA - Análise de Segurança](https://elysiatools.com/pt/tools/content-moderation-detector): Detecta inteligentemente palavras sensíveis, conteúdo inadequado e violações de políticas com análise detalhada e sugestões de melhoria - [Divisor CSV](https://elysiatools.com/pt/tools/csv-splitter): Dividir conteúdo CSV por número de linhas especificado. Perfeito para processar grandes conjuntos de dados, dividir dados para análise, processamento em lote e gerenciar limites de tamanho de arquivo. Recursos: - Dividir CSV por número de linhas - Suporte para múltiplos formatos de saída - Preservar linha de cabeçalho em cada divisão - Opções flexíveis de formato de saída - Suporte para grandes conjuntos de dados - Processamento rápido e eficiente Casos de Uso Comuns: - Dividir arquivos CSV grandes para processamento - Dividir dados para processamento paralelo - Criar blocos de dados gerenciáveis - Exportar dados em diferentes formatos - Preparar dados para operações em lote - Gerenciar limitações de tamanho de arquivo - [Extrator de Datas](https://elysiatools.com/pt/tools/date-extractor): Extrai datas do texto em vários formatos incluindo chinês, ISO e formato dos EUA com análise detalhada - [Analisador da Amplitude de Distribuição dos Eritrócitos (RDW)](https://elysiatools.com/pt/tools/rdw-analyzer): Analisa a amplitude de distribuição dos eritrócitos (RDW) para diferenciar anemias. RDW-CV referência ~11.5–14.5%, RDW-SD ~39–46 fL (laboratório-dependente). RDW elevado → anisocitose. Classificação de Bessman: RDW alto + VCM baixo → anemia ferropriva (eleva-se precocemente, antes de Hb/VCM); RDW normal + VCM baixo → traço talassêmico (microcitose uniforme). Outros: RDW alto + VCM alto → anemia megaloblástica (B12/folato), SMD, fármacos, hemólise com reticulocitose, pré-leucemia, populações mistas; RDW alto + VCM normal → deficiência precoce/mista, anemia dimórfica, pós-transfusão, medula em recuperação; RDW normal + VCM normal → anemia de doença crônica. Interpretar com Hb, ferritina, eletroforese de Hb e clínica. Fontes: Bessman 1983, Teixeira 2014. Não é conselho médico. ## Exemplos - [Amostras de Áudio MP3 Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/mp3-samples): Coleção de amostras de áudio livres de direitos autorais para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza, música de meditação e áudio ambiente - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Java](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-java): Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-kotlin): Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Web Python](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-python): Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato ## Conteúdo relacionado - [Ferramentas de análise de texto, legibilidade e inspeção de conteúdo](https://elysiatools.com/pt/hubs/text-analyze): Compare estatísticas de texto, detecção de idioma, legibilidade, análise de sentimento, revisão de moderação e análise de padrões em um único hub. - [Ferramentas de conversão de caixa, codificação e normalização de texto](https://elysiatools.com/pt/hubs/text-convert): Compare conversão de caixa de texto, conversão de largura de caracteres, conversão de codificação, tratamento de quoted-printable e normalização de texto em um único hub. - [Ferramentas de Text](https://elysiatools.com/pt/hubs/text-utility): Explore 33 ferramentas de text para fluxos de utility e encontre utilitários próximos com rapidez. - [Ferramentas de redação, destaque e formatação de apresentação de texto](https://elysiatools.com/pt/hubs/text-format): Compare ferramentas para mascarar texto sensível, detectar PII, normalizar telefones, destacar frases, centralizar texto e formatar diffs em um único hub.