# Calculadora de Teste de McNemar

Testa mudancas binarias pareadas com McNemar exato ou qui-quadrado corrigido

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- **Categoria:** Math & Numbers

- **Palavras-chave:** mcnemar, dados pareados, antes depois, binomial, valor p

## Visão geral

A Calculadora de Teste de McNemar é uma ferramenta estatística projetada para analisar mudanças em dados categóricos binários pareados, permitindo determinar se existe uma diferença significativa entre medições realizadas antes e depois de uma intervenção em amostras dependentes.

## Entradas

- **Antes sim depois sim** (number)
- **Antes sim depois nao** (number)
- **Antes nao depois sim** (number)
- **Antes nao depois nao** (number)
- **Metodo** (select)
- **Alfa** (number)
- **Casas decimais** (number)

## Quando usar

- Quando você precisa comparar respostas do tipo 'sim/não' do mesmo grupo de indivíduos em dois momentos distintos.
- Para avaliar a eficácia de um tratamento médico ou intervenção em estudos de caso-controle pareados.
- Ao analisar a concordância e discrepância entre dois métodos de diagnóstico aplicados aos mesmos sujeitos.

## Como funciona

- Insira as frequências observadas para os quatro cenários de mudança (Sim/Sim, Sim/Não, Não/Sim, Não/Não) na tabela de contingência.
- Escolha entre o método Binomial Exato, ideal para amostras pequenas, ou o Qui-quadrado de McNemar para amostras maiores.
- Defina o nível de significância (Alfa) desejado para o teste, geralmente configurado em 0,05.
- A ferramenta processa os pares discordantes para calcular o valor-p e determinar se a mudança observada é estatisticamente significativa.

## Casos de uso

- Pesquisas de opinião para medir a mudança de preferência de marca antes e depois de uma campanha publicitária.
- Estudos clínicos para verificar se um sintoma desapareceu ou surgiu após a administração de um medicamento.
- Testes de usabilidade comparando se usuários conseguem completar uma tarefa antes e depois de um tutorial.

## Perguntas frequentes

### O que são pares discordantes no teste de McNemar?

São os casos que mudaram de categoria entre as duas medições, como passar de 'Sim' para 'Não' ou de 'Não' para 'Sim'.

### Quando devo usar o método Binomial Exato?

É recomendado quando a soma dos pares discordantes é baixa (geralmente inferior a 25) para garantir maior precisão.

### O teste de McNemar serve para amostras independentes?

Não, ele é específico para dados pareados, onde as mesmas unidades experimentais são medidas duas vezes.

### Por que os pares concordantes não afetam o resultado?

O teste foca exclusivamente na mudança de estado; pares que permaneceram iguais não fornecem evidência de alteração sistemática.

### O que significa rejeitar a hipótese nula neste teste?

Significa que há evidências estatísticas de que a intervenção ou o tempo causou uma mudança significativa nas proporções.

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