# Calculadora de Regressao Logistica Ajusta regressao logistica binaria com descida de gradiente e preve probabilidades > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/logistic-regression-calculator - **Categoria:** Math & Numbers - **Palavras-chave:** regressao logistica, classificacao binaria, probabilidade, gradiente ## Visão geral A Calculadora de Regressão Logística permite ajustar modelos de classificação binária utilizando o método de descida de gradiente para prever probabilidades e categorias com base em dados históricos fornecidos em formato CSV. ## Entradas - **Dados CSV** (textarea): Predictors first, binary target last, e.g. x1,x2,y 0,1,0 1,2,0 3,2,1 - **Tem cabecalho** (checkbox) - **Valores de previsao (opcional)** (text): e.g. 4, 3 - **Taxa de aprendizado** (number) - **Iteracoes** (number) - **Limiar** (number) - **Casas decimais** (number) ## Quando usar - Quando você precisa prever um resultado binário, como sim/não ou 0/1, a partir de variáveis numéricas. - Para analisar a probabilidade de ocorrência de um evento com base em múltiplos preditores independentes. - Durante o treinamento rápido de modelos estatísticos simples sem a necessidade de configurar ambientes de programação complexos. ## Como funciona - Insira os dados no formato CSV, garantindo que os preditores estejam nas primeiras colunas e o alvo binário na última coluna. - Configure os hiperparâmetros do modelo, como a taxa de aprendizado e o número de iterações para o algoritmo de descida de gradiente. - Defina o limiar de decisão (threshold) para converter as probabilidades calculadas em classes binárias específicas. - O sistema processa os dados e retorna a acurácia do modelo junto com a previsão para os valores de entrada opcionais. ## Casos de uso - Previsão de rotatividade de clientes (churn) com base em tempo de contrato e gastos mensais. - Diagnóstico médico preliminar para identificar a presença ou ausência de uma condição com base em indicadores clínicos. - Avaliação de risco de crédito para classificar solicitantes como potenciais bons ou maus pagadores. ## Perguntas frequentes ### O que é o limiar (threshold)? É o valor de corte, geralmente 0.5, que define se uma probabilidade calculada será classificada como 0 ou 1. ### Como os dados CSV devem ser organizados? As variáveis preditoras devem vir primeiro, seguidas obrigatoriamente pela variável alvo binária na última coluna. ### O que faz a taxa de aprendizado? Ela controla o tamanho do passo que o algoritmo dá em cada iteração para encontrar os coeficientes que minimizam o erro. ### Posso usar variáveis de texto nos dados? Não, a calculadora processa apenas valores numéricos; variáveis categóricas devem ser convertidas em números antes do upload. ### O que é a descida de gradiente? É um algoritmo de otimização usado para ajustar os pesos do modelo de forma iterativa até encontrar o melhor ajuste aos dados. ## Ferramentas relacionadas - [Calculadora de Regressao Linear Multipla](https://elysiatools.com/pt/tools/multiple-linear-regression-calculator): Ajusta regressao linear multipla a partir de preditores e alvo numerico - [Calculadora de Colunas](https://elysiatools.com/pt/tools/column-calculator): Realizar cálculos em colunas e adicionar novas linhas - [Mesclador de Dados por Adição](https://elysiatools.com/pt/tools/data-append-merger): Adicionar e mesclar verticalmente múltiplas tabelas de dados com correspondência inteligente de colunas - [Calculadora de Linhas](https://elysiatools.com/pt/tools/row-calculator): Realizar cálculos em cada linha e adicionar novas colunas - [Escalonador de Features](https://elysiatools.com/pt/tools/feature-scaler): Escalar e normalizar features usando vários métodos para pré-processamento de aprendizado de máquina e padronização de dados - [Tabela Markdown para CSV, JSON e esquema com tipos inferidos](https://elysiatools.com/pt/tools/markdown-table-to-csv-json-schema): Converte uma tabela Markdown com barras para CSV, linhas JSON ou JSON Schema inferido com diagnósticos de alinhamento e nulos - [Conversor CSV Protobuf](https://elysiatools.com/pt/tools/csv-to-protobuf): Converte entre formatos CSV e Protocol Buffers (Protobuf) - [Organizador de Colunas](https://elysiatools.com/pt/tools/column-reorder): Reorganizar as colunas da tabela sem alterar as linhas de dados ## Exemplos - [Exemplos CSV](https://elysiatools.com/pt/samples/csv-samples): Arquivos CSV de exemplo com vários tipos de dados, tamanhos e níveis de complexidade - [Exemplos Python](https://elysiatools.com/pt/samples/python): Exemplos de código Python e demonstrações Hello World - [Processamento de Strings Windows - Exemplos C#](https://elysiatools.com/pt/samples/windows-string-processing-csharp): Exemplos abrangentes de processamento de strings C# para plataforma Windows incluindo manipulação, divisão, junção, expressões regulares e análise de texto - [Framework de Testes E2E Cypress](https://elysiatools.com/pt/samples/cypress-testing): Exemplos abrangentes de testes E2E Cypress incluindo configuração de testes, modelos de objeto de página, testes de API, testes de regressão visual e padrões E2E avançados para aplicações web modernas ## Conteúdo relacionado - [Ferramentas de exportacao CSV e conversao de tabelas](https://elysiatools.com/pt/hubs/csv-convert): Compare conversoes entre CSV e Excel, JSON, HTML, Markdown, XML e texto em um unico hub para fluxos de intercambio tabular. - [Ferramentas de limpeza e reorganizacao de CSV](https://elysiatools.com/pt/hubs/csv-utility): Reune em um so hub ferramentas para limpar CSV, filtrar, ordenar, agrupar, juntar, dividir e reorganizar tabelas para fluxos de planilha e importacao/exportacao. - [Ferramentas de qualidade de dados, deduplicacao e deteccao de anomalias](https://elysiatools.com/pt/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Perfilhe datasets CSV/JSON, compare versoes de planilhas e encontre duplicatas, outliers, faltas de dados, quebras relacionais e anomalias de series temporais em um unico hub.