# Coach de cycle time e throughput Kanban Importe carimbos criado→iniciado→resolvido de CSV (estilo Jira ou simples) e receba métricas de fluxo como agile coaches leem: percentis de lead/cycle time, idade do WIP, throughput por dia/semana/mês, um diagrama de fluxo acumulado e uma checagem da Lei de Little. > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/kanban-cycle-time-throughput-coach - **Categoria:** Data Analysis - **Palavras-chave:** métricas kanban, cycle time, lead time, throughput, cfd, wip, jira csv ## Visão geral Analise o fluxo de entrega de equipes ágeis a partir de exportações CSV de tarefas, obtendo métricas detalhadas como percentis de cycle time e lead time, idade do WIP, distribuição de throughput, diagrama de fluxo acumulado (CFD) e validação da Lei de Little. ## Entradas - **CSV de itens (id, título, criado, iniciado?, resolvido?)** (textarea): Issue key,Summary,Created,Started,Resolved PROJ-101,Login fix,2026-07-01,2026-07-02,2026-07-05 - **Balde de throughput** (select) - **Percentis** (text): 50,85,95 - **Relógio de análise (padrão agora)** (text): 2026-08-01 — pin this to get reproducible WIP-age numbers - **Tratar Created como início sem coluna Started** (checkbox) ## Quando usar - Ao preparar reuniões de retrospectiva ou relatórios de eficiência com dados exportados do Jira ou ferramentas similares. - Ao identificar itens travados no fluxo de trabalho avaliando o envelhecimento das tarefas em aberto (WIP age). - Ao definir previsibilidade e acordos de nível de serviço (SLA) usando percentis probabilísticos (p50, p85, p95) em vez de médias. ## Como funciona - Cole os registros de tarefas em formato CSV contendo identificadores e carimbos de data de criação, início e resolução. - Ajuste os parâmetros de análise, escolhendo a agregação de throughput (diário, semanal ou mensal), percentis e a data de corte (asOf). - Visualize os cards de métricas de fluxo, o painel de WIP, as barras de vazão, o diagrama CFD e a checagem de consistência da Lei de Little. ## Casos de uso - Previsibilidade de prazos de entrega baseada em percentis históricos de cycle time para planejamento de demandas. - Identificação de gargalos e retenção de fluxo por meio da análise visual das faixas do diagrama de fluxo acumulado (CFD). - Monitoramento contínuo da vazão e do limite de trabalho em progresso (WIP) de times de engenharia de software. ## Perguntas frequentes ### O que acontece se meu arquivo CSV não tiver a coluna de início (Started)? Com a opção de usar a data de criação habilitada, a ferramenta calcula o cycle time aproximado utilizando a coluna Created como ponto de partida. ### Qual é a utilidade do campo de relógio de análise (asOf)? Ele fixa uma data de referência no tempo, permitindo recalcular com precisão e reprodutibilidade a idade dos itens que estavam em WIP naquela data. ### Como posso customizar os percentis exibidos? Insira os valores numéricos separados por vírgula no campo de percentis, por exemplo, 50, 85, 95 ou 50, 70, 90. ### Quais intervalos de tempo posso escolher para o throughput? O volume de itens concluídos pode ser agrupado em baldes diários, semanais ou mensais. ### Como a Lei de Little é verificada no relatório? A ferramenta compara a relação entre WIP médio, throughput médio e cycle time médio para avaliar a estabilidade e o equilíbrio do sistema de trabalho. ## Ferramentas relacionadas - [Analisador de previsao e sazonalidade](https://elysiatools.com/pt/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Projeta periodos futuros a partir de series temporais CSV ou JSON e mostra tendencia, sazonalidade e residuo - [Removedor de Cabeçalhos](https://elysiatools.com/pt/tools/header-remover): Remover cabeçalhos de dados CSV para criar arquivos limpos sem cabeçalhos. Perfeito para importações de banco de dados, pipelines de processamento de dados. - [Gerador de JSON-LD a partir de CSV](https://elysiatools.com/pt/tools/json-ld-generator-from-csv): Transforma linhas de CSV ou Excel em JSON-LD Schema.org para artigos, produtos ou eventos com saida pronta para validacao de SEO - [Divisor train/test com estratificação](https://elysiatools.com/pt/tools/train-test-split-with-stratification): Lê um dataset CSV/JSON e divide em train/validation/test com amostragem estratificada pela coluna alvo (70/15/15 padrão, semente reprodutível), ou k-fold estratificado; relatório de distribuição de classes por split com barras de desvio, checagem de vazamento por linhas duplicadas, prévia de SMOTE (interpolação de vizinhos no treino) e exportação dos CSV em ZIP. - [Gerador de Tabela Dinâmica](https://elysiatools.com/pt/tools/pivot-table-generator): Gerar tabelas dinâmicas interativas de dados CSV/JSON com configuração personalizável de campos de linha, coluna e valor - [Gerador de Tabelas Cruzadas de Dados](https://elysiatools.com/pt/tools/data-crosstab-generator): Gerador avançado de tabelas cruzadas (tabelas dinâmicas) que cria análises de tabulação cruzada poderosas a partir de seus dados. Perfeito para inteligência de negócios, análise estatística, exploração de dados e relatórios. - [Planejador de migracao CSV para banco de dados](https://elysiatools.com/pt/tools/csv-to-database-migration-planner): Infere um schema relacional a partir de CSV e gera planos CREATE TABLE e ALTER para PostgreSQL, MySQL, SQLite ou SQL Server - [Construtor de link curto + UTM + QR](https://elysiatools.com/pt/tools/short-url-utm-builder-qr-bundle): Uma passada substitui o trio bit.ly + Campaign Builder + gerador de QR: informe a página de destino e os parâmetros UTM (trio obrigatório do GA4 validado, minúsculas opcional) e receba a URL completa rastreada; um slug base62 determinístico (hash FNV-1a, mesma entrada → mesmo slug, sem conta nem rede) no seu domínio curto; dois QR codes PNG (link curto e completo); mais os redirecionamentos nginx / vercel.json / Netlify e a linha CSV de acompanhamento de campanha. ## Exemplos - [Exemplos CSV](https://elysiatools.com/pt/samples/csv-samples): Arquivos CSV de exemplo com vários tipos de dados, tamanhos e níveis de complexidade - [Exemplos Python](https://elysiatools.com/pt/samples/python): Exemplos de código Python e demonstrações Hello World - [Processamento de Strings Windows - Exemplos C#](https://elysiatools.com/pt/samples/windows-string-processing-csharp): Exemplos abrangentes de processamento de strings C# para plataforma Windows incluindo manipulação, divisão, junção, expressões regulares e análise de texto - [Amostras ICS do Agendador por Fuso Horario](https://elysiatools.com/pt/samples/time-zone-workflow-scheduler-ics-samples): Arquivos ICS na mesma estrutura retornada pelo Time Zone Workflow Scheduler, com varios VEVENT de horarios candidatos