# Identificador de Instrumentos IA Detecta quais instrumentos tocam numa faixa: análise por nota dividida em ataques, cada evento pontuado contra 13 perfis de timbre, com ranking de instrumentos, famílias e evidências por nota. > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/instrument-identifier-ai - **Categoria:** Media - **Palavras-chave:** reconhecimento de instrumentos, identificador de instrumentos, análise de timbre, detecção de instrumentos, análise de áudio, análise harmônica, tempo de ataque, inarmonicidade, detecção de vibrato ## Visão geral É um identificador por análise de sinal, não uma caixa preta mágica. Cada evento de nota é medido como a pesquisa de timbre mede: tempo de ataque logarítmico estilo MPEG-7 (de 2% a 100% da energia de pico, Peeters 2000), fração de energia harmônica, a razão de potência ímpares/pares nos harmônicos 1-5 que separa o tubo cilíndrico do clarinete da campana do trompete (Almeida 2024), o coeficiente de inarmonicidade B por esticamento de cordas segundo fₙ = n·f₀·√(1+B·n²), impressão digital que distingue cordas de piano e de violão (Fletcher 2000), centróide/dispersão/planaridade espectral e um detector de vibrato de 4-7 Hz — assinatura clássica de voz e violino. Cada evento é pontuado contra 13 perfis (piano, violão, baixo, violino, flauta, clarinete, saxofone, metais, órgão, lead/pad de synth, voz, bateria) e agregado por família. Seja realista com mixes polifônicos: classificadores do estado da arte chegam a ~35% por instrumento e 77% por família em notas isoladas (Eronen 2001) — trate o resultado como uma pista forte, mais confiável em solos, stems e loops de um instrumento só. ## Entradas - **Faixa musical** (file) - **Modo de análise** (select) - **Comprimento mínimo de nota (ms)** (number) ## Quando usar - Identificar instrumentos predominantes em solos, stems isoladas ou loops de produção. - Catalogar e etiquetar amostras de áudio desconhecidas por família instrumental e timbre. - Analisar a assinatura acústica de notas isoladas para estudos de arranjo ou transcrição musical. ## Como funciona - O áudio enviado é processado para detectar ataques de notas ou avaliado globalmente conforme o modo de análise selecionado. - Cada segmento é medido extraindo tempo de ataque logarítmico (MPEG-7), razão de harmônicos ímpares/pares, coeficiente de inarmonicidade e presença de vibrato. - Os dados extraídos são comparados a 13 perfis de timbre (como piano, metais, madeiras e percussão). - Um relatório estruturado em HTML exibe o ranking de instrumentos prováveis, famílias instrumentais e as evidências acústicas por nota. ## Casos de uso - Produtores musicais catalogando bibliotecas de samples e stems não identificados. - Pesquisadores de acústica avaliando perfis de harmônicos e inarmonicidade em instrumentos reais. - Músicos e arranjadores verificando a instrumentação de passagens solistas em faixas de referência. ## Perguntas frequentes ### Quais formatos de arquivo de áudio são aceitos? O identificador aceita a maioria dos formatos de áudio comuns até o limite de 100 MB. ### A ferramenta funciona com mixagens polifônicas complexas? Em mixagens densas os resultados servem como estimativa indicativa; a precisão é significativamente maior em faixas isoladas, solos e stems. ### Qual a diferença entre os modos 'Por nota' e 'Faixa inteira'? O modo 'Por nota' divide o áudio por ataques individuais para analisar cada nota, enquanto 'Faixa inteira' calcula uma média espectral contínua. ### Para que serve o parâmetro de comprimento mínimo de nota? Ele define a duração mínima em milissegundos para que um ataque detectado seja considerado uma nota válida, ignorando ruídos curtos. ### Quantos perfis de instrumentos a IA compara? O sistema compara o sinal contra 13 perfis: piano, violão, baixo, violino, flauta, clarinete, saxofone, metais, órgão, synths (lead/pad), voz e bateria. ## Ferramentas relacionadas - [Classificador de Gêneros IA](https://elysiatools.com/pt/tools/genre-classifier-ai): Classifica uma faixa por evidência medida: textura timbral GTZAN, forma de pulso da grade de batidas, equilíbrio de bandas, tonalidade e dinâmica — com top-3 e o motivo de cada escolha. - [Cadeia de Mastering Pro](https://elysiatools.com/pt/tools/mastering-chain-pro): Roda uma cadeia completa de mastering musical num faixa: high-pass de sub-rumble, EQ corretivo, compressão de cola, EQ de caráter, saturação, alargamento estéreo, limitador de true peak e normalização de sonoridade linear em duas passadas para os alvos de plataformas de 2026. - [Gerador de marcadores de capítulos de podcast (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/pt/tools/podcast-chapter-marker-builder): Cole uma lista de capítulos com timecodes e gere de uma vez todos os formatos de entrega: JSON de capítulos Podcasting 2.0 (v1.2.0) e tag RSS podcast:chapters, gravação opcional dos frames ID3v2.4 CHAP+CTOC direto num MP3 enviado (milissegundos como uint32 big-endian simples, offsets 0xFFFFFFFF, subframe TIT2 por capítulo, frames existentes preservados), pares de comentários Vorbis CHAPTER001 (OGG/Opus), texto mp4chaps, bloco de timestamps para a descrição do YouTube e sidecar SRT, mais a matriz real de suporte dos players (Apple aceita o JSON via RSS desde 2025; Pocket Casts/Overcast leem só ID3 embutido; Spotify ignora ambos). - [Removedor de Vocais (Karaoke)](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-karaoke-track): Tenta remover vocais de uma faixa estéreo - [Normalizador de loudness LUFS](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-loudness-lufs-normalizer): Mede LUFS integrado, true peak e LRA, e normaliza audio para Spotify, Apple Music, broadcast ou metas personalizadas - [Remoção de Clicks](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-click-removal): Remove clicks e pops de gravações de vinil - [Extrator de ritmo](https://elysiatools.com/pt/tools/rhythm-extractor): Analisa uma faixa de bateria ou mix completo num padrão de sequenciador por passos: BPM, grade de batidas, acertos de bumbo/caixa/chimbal quantizados por compasso, MIDI de bateria e relatório HTML. - [Conversor GIF para buffer de pixels raw](https://elysiatools.com/pt/tools/gif-to-raw): Exporta frames GIF como dados de buffer de pixels raw para analise, pipelines de renderizacao e processamento de imagem de baixo nivel ## Exemplos - [Amostras de Áudio FLAC Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/flac-samples): Coleção de áudio FLAC sem perdas para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação - [Amostras de Áudio MP3 Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/mp3-samples): Coleção de amostras de áudio livres de direitos autorais para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza, música de meditação e áudio ambiente - [Amostras de Áudio WAV Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/wav-samples): Coleção de áudio WAV sem compressão para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação - [Amostras de Áudio PCM Bruto Livres de Direitos](https://elysiatools.com/pt/samples/pcm-samples): Amostras PCM s16le brutas com ambiente natural e música relaxante para forma de onda, reprodução e conversão