# Filtro Mediana Aplica filtro mediana para remover ruído enquanto preserva bordas com múltiplos algoritmos > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/image-median-pass - **Categoria:** Design - **Palavras-chave:** imagem, mediana, filtro, ruído, redução-ruído, sal-e-pimenta, speckle, preservar ## Visão geral O Filtro Mediana é uma ferramenta essencial para o processamento de imagens, projetada para remover ruídos indesejados, como o efeito 'sal e pimenta', enquanto preserva a nitidez das bordas e detalhes importantes da composição. ## Entradas - **Arquivo de Imagem** (file): Carregue qualquer arquivo de imagem (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) para remover ruído enquanto preserva bordas - **Algoritmo Mediana** (select): Escolha algoritmo do filtro mediana. Padrão funciona bem para a maioria dos tipos de ruído - **Tamanho do Kernel** (range): Tamanho do kernel do filtro mediana (deve ser ímpar). Kernels maiores removem mais ruído mas podem borrurar detalhes - **Iterações do Filtro** (number): Número de passadas do filtro mediana. Mais iterações = redução de ruído mais forte - **Limiar de Ruído** (range): Sensibilidade para detecção de ruído. Valores mais altos filtram menos agressivamente - **Preservar Bordas** (checkbox): Manter detalhes de bordas enquanto remove ruído - **Processamento de Canal** (select): Escolher quais canais de cor processar - **Formato de Saída** (select): Escolha formato de saída ou mantenha original. PNG recomendado para qualidade máxima - **Qualidade (1-100)** (number): Qualidade de saída para formatos com perda (JPEG, WebP). Maior = melhor qualidade mas arquivo maior ## Quando usar - Para limpar imagens digitalizadas que apresentam ruído de granulação ou pontos isolados. - Ao preparar fotografias para edição, removendo imperfeições sem suavizar excessivamente os contornos. - Para restaurar imagens antigas ou de baixa qualidade que sofreram degradação digital ou interferência de sinal. ## Como funciona - Carregue sua imagem nos formatos suportados como JPEG, PNG ou WebP. - Selecione o algoritmo de filtragem, como o 'Bilateral' para melhor preservação de bordas ou 'Padrão' para uso geral. - Ajuste o tamanho do kernel e o número de iterações para controlar a intensidade da redução de ruído. - Aplique as configurações e baixe a imagem processada no formato e qualidade desejados. ## Casos de uso - Limpeza de documentos digitalizados com ruído de fundo. - Melhoria de fotos noturnas com ruído de crominância. - Pré-processamento de imagens para algoritmos de visão computacional. ## Perguntas frequentes ### O que é o filtro mediana? É um filtro não linear que substitui cada pixel pelo valor mediano dos pixels vizinhos, sendo altamente eficaz na remoção de ruído impulsivo. ### Como o filtro preserva as bordas? Ao contrário de filtros de desfoque comuns, o filtro mediana não calcula médias, o que evita o borramento das transições de cores nas bordas. ### Qual tamanho de kernel devo usar? Um kernel maior (ex: 7 ou 9) remove mais ruído, mas pode remover detalhes finos. Recomenda-se começar com o padrão 3. ### Posso converter o formato da imagem ao filtrar? Sim, a ferramenta permite selecionar um formato de saída diferente do original, como converter BMP para PNG ou WebP. ### O que significa o algoritmo Bilateral? O algoritmo Bilateral é uma variante avançada que considera tanto a proximidade espacial quanto a diferença de intensidade, sendo ideal para manter bordas nítidas. ## Ferramentas relacionadas - [Abertura Morfológica de Imagem](https://elysiatools.com/pt/tools/image-open): Aplica operação de abertura morfológica (erosão seguida de dilatação) para remover pequenos ruídos e separar objetos conectados - [Núcleo de Desfoque de Movimento](https://elysiatools.com/pt/tools/image-motion-blur-kernel): Aplica núcleo de desfoque de movimento para simular movimento de câmera ou objeto na direção especificada - [Image Noise Reduction](https://elysiatools.com/pt/tools/image-noise-reduction): Reduce image noise using multiple algorithms including median, gaussian, and bilateral filtering - [Aparar Espaços em Branco](https://elysiatools.com/pt/tools/image-trim-whitespace): Remove espaços em branco e margens vazios da imagem detectando e aparando áreas vazias - [Translação de Imagem](https://elysiatools.com/pt/tools/image-translation): Aplicar transformação de translação para mover imagens horizontal e verticalmente - [Gerador de Animação Parallax](https://elysiatools.com/pt/tools/image-parallax): Gera animações parallax a partir de imagens. Cria animação baseada em profundidade onde diferentes camadas se movem em velocidades diferentes, criando um efeito 3D. - [Remover Fundo da Imagem](https://elysiatools.com/pt/tools/image-background-remover): Remove o fundo da imagem e exporta um PNG transparente - [Sobreposição de Gradiente de Imagem](https://elysiatools.com/pt/tools/image-add-gradient): Adicionar efeitos de sobreposição de gradiente a imagens com cores personalizáveis, direções e modos de mistura ## Exemplos - [Exemplos de Processamento de Imagem Web Python](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-python): Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagens Web TypeScript](https://elysiatools.com/pt/samples/web-image-processing-typescript): Exemplos de processamento de imagens Web TypeScript incluindo leitura/salvamento, redimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Java](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-java): Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-kotlin): Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato ## Conteúdo relacionado - [Limpeza de imagem, redimensionamento e reforco de detalhes](https://elysiatools.com/pt/hubs/image-cleanup-resize-and-detail-enhancement): Prepare imagens revisadas corrigindo orientacao, aparando bordas, reduzindo ruido, redimensionando com precisao e recuperando nitidez.