# Classificador de Gêneros IA Classifica uma faixa por evidência medida: textura timbral GTZAN, forma de pulso da grade de batidas, equilíbrio de bandas, tonalidade e dinâmica — com top-3 e o motivo de cada escolha. > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/genre-classifier-ai - **Categoria:** Media - **Palavras-chave:** classificação de gêneros, gênero musical, identificador de gênero, análise de áudio, características gtzan, centróide espectral, detecção de bpm, detecção de tonalidade, music information retrieval, four on the floor, análise de música dance ## Visão geral O classificador implementa a receita clássica que fundou a classificação de gêneros: a textura timbral de Tzanetakis & Cook (2002) — médias e variâncias do centróide espectral, rolloff espectral de 85%, fluxo espectral e taxa de cruzamentos por zero em janelas de 23 ms, mais o descritor de baixa energia (parcela de janelas mais silenciosas que a média) — ampliada com os outros dois grupos GTZAN: conteúdo rítmico (densidades de onsets de bumbo/caixa/chimbal, regularidade four-on-the-floor a partir da grade de batidas, tempo por autocorrelação com teste de candidatos half/double-time) e conteúdo tonal (detecção de tonalidade Krumhansl-Schmuckler sobre perfil de croma). Dezessete perfis — house, techno, drum-and-bass, dubstep, hip-hop, trap, pop, rock, metal, punk, reggae, funk/disco, jazz, clássica, folk, ambient, lo-fi hip-hop — pontuam cada característica contra janelas de guias de tempo publicados (Ableton: house 115-130, techno 120-140, dnb 160-180 BPM; hip-hop 60-100 com half-time a 130-160). O relatório mostra o gênero vencedor, um top-3 com confianças, as medidas concretas por trás de cada escolha e um snapshot de características (BPM, tonalidade, brilho, parcela de graves, balanço dinâmico) que serve como metadados de DJ. Expectativa honesta: o classificador GTZAN original fez 61% em 10 classes; trate este scorer heurístico como uma primeira opinião fundamentada, não uma máquina de rótulos. ## Entradas - **Faixa musical** (file) - **Sensação de andamento** (select) ## Quando usar - Identificar o estilo musical e obter metadados essenciais como BPM, tom e brilho de faixas sem identificação prévia. - Organizar bibliotecas de áudio, loops e samples para discotecagem ou produção musical. - Analisar o padrão rítmico de uma gravação para verificar regularidade four-on-the-floor ou sensações de andamento em half-time. ## Como funciona - O arquivo de áudio é processado em janelas curtas para extrair medidas timbrais GTZAN, incluindo centróide espectral, rolloff de 85%, fluxo e cruzamentos por zero. - O motor rítmico identifica densidades de transientes de bumbo, caixa e chimbal, calculando o BPM por autocorrelação e a regularidade do pulso. - Um perfil cromático mapeia o conteúdo harmônico para estimar a tonalidade musical via algoritmo Krumhansl-Schmuckler. - Os parâmetros medidos são pontuados contra 17 perfis de gênero, gerando o veredito principal, um top-3 com confianças e um snapshot de características acústicas. ## Casos de uso - Catalogação e preenchimento de metadados técnicos de faixas para DJs e colecionadores. - Triagem automatizada de demos e bibliotecas de samples em estúdios de produção musical. - Análise comparativa de texturas espectrais e métricas rítmicas para pesquisa em recuperação de informação musical (MIR). ## Perguntas frequentes ### Quais formatos de arquivo de áudio podem ser enviados? Qualquer formato de áudio comum suportado pelo navegador, respeitando o limite máximo de 100 MB. ### Para que serve o ajuste de sensação de andamento? Permite forçar a leitura rítmica em half-time ou double-time caso a faixa tenha divisões métricas ambíguas, como em trap ou drum-and-bass. ### A classificação de gênero é definitiva? O classificador funciona como uma estimativa heurística fundamentada em medições acústicas reais, servindo como uma primeira opinião técnica. ### Quais gêneros musicais são avaliados pela ferramenta? O sistema pontua 17 perfis, incluindo house, techno, drum-and-bass, dubstep, hip-hop, trap, pop, rock, metal, punk, reggae, funk/disco, jazz, clássica, folk, ambient e lo-fi hip-hop. ### Quais metadados adicionais são fornecidos no resultado? O relatório apresenta BPM estimado, tonalidade, distribuição de graves, brilho espectral e regularidade do padrão de bateria. ## Ferramentas relacionadas - [Gerador de marcadores de capítulos de podcast (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/pt/tools/podcast-chapter-marker-builder): Cole uma lista de capítulos com timecodes e gere de uma vez todos os formatos de entrega: JSON de capítulos Podcasting 2.0 (v1.2.0) e tag RSS podcast:chapters, gravação opcional dos frames ID3v2.4 CHAP+CTOC direto num MP3 enviado (milissegundos como uint32 big-endian simples, offsets 0xFFFFFFFF, subframe TIT2 por capítulo, frames existentes preservados), pares de comentários Vorbis CHAPTER001 (OGG/Opus), texto mp4chaps, bloco de timestamps para a descrição do YouTube e sidecar SRT, mais a matriz real de suporte dos players (Apple aceita o JSON via RSS desde 2025; Pocket Casts/Overcast leem só ID3 embutido; Spotify ignora ambos). - [Identificador de Instrumentos IA](https://elysiatools.com/pt/tools/instrument-identifier-ai): Detecta quais instrumentos tocam numa faixa: análise por nota dividida em ataques, cada evento pontuado contra 13 perfis de timbre, com ranking de instrumentos, famílias e evidências por nota. - [Extraidor de Metadados de Imagem](https://elysiatools.com/pt/tools/image-metadata): Extrai metadados completos de imagens, incluindo EXIF, IPTC, XMP e informações técnicas - [Removedor de Vocais (Karaoke)](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-karaoke-track): Tenta remover vocais de uma faixa estéreo - [Conversor GIF para WebM](https://elysiatools.com/pt/tools/gif-to-webm): Converter imagens GIF para formato de vídeo WebM com compressão moderna e otimização web - [Cadeia de Mastering Pro](https://elysiatools.com/pt/tools/mastering-chain-pro): Roda uma cadeia completa de mastering musical num faixa: high-pass de sub-rumble, EQ corretivo, compressão de cola, EQ de caráter, saturação, alargamento estéreo, limitador de true peak e normalização de sonoridade linear em duas passadas para os alvos de plataformas de 2026. - [Conversor GIF para buffer de pixels raw](https://elysiatools.com/pt/tools/gif-to-raw): Exporta frames GIF como dados de buffer de pixels raw para analise, pipelines de renderizacao e processamento de imagem de baixo nivel - [Remoção de Clicks](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-click-removal): Remove clicks e pops de gravações de vinil ## Exemplos - [Amostras de Áudio MP3 Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/mp3-samples): Coleção de amostras de áudio livres de direitos autorais para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza, música de meditação e áudio ambiente - [Amostras de Áudio FLAC Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/flac-samples): Coleção de áudio FLAC sem perdas para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação - [Amostras de Áudio WAV Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/wav-samples): Coleção de áudio WAV sem compressão para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação - [Amostras de Áudio PCM Bruto Livres de Direitos](https://elysiatools.com/pt/samples/pcm-samples): Amostras PCM s16le brutas com ambiente natural e música relaxante para forma de onda, reprodução e conversão