# Calculadora de correlacao

Calcula correlacoes Pearson e Spearman a partir de dados pareados

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- **Categoria:** Math & Numbers

- **Palavras-chave:** correlacao, pearson, spearman, estatistica

## Visão geral

Insira pares ou duas series para medir associacao linear e monotonica com diagnosticos.

## Entradas

- **Pares de dados** (textarea): One pair per line: 1, 52 2, 57 3, 63 4, 68 5, 74
- **Valores X opcional** (text): Alternative: 1, 2, 3, 4, 5
- **Valores Y opcional** (text): Alternative: 52, 57, 63, 68, 74
- **Metodo de correlacao** (select)
- **Casas decimais** (number)
- **Nivel de confianca** (number)

## Quando usar

- Quando precisar verificar se existe uma relação linear direta entre duas variáveis contínuas usando o método de Pearson.
- Para analisar dados ordinais ou relações não lineares (monotônicas) através do coeficiente de Spearman.
- Ao preparar relatórios estatísticos que exigem o cálculo rápido de correlações com níveis de confiança ajustáveis.

## Como funciona

- Insira seus dados numéricos no campo de pares (um par por linha, separados por vírgula) ou utilize os campos separados para valores X e Y.
- Selecione o método de correlação desejado: Pearson, Spearman ou ambos.
- Ajuste as casas decimais e o nível de confiança conforme a necessidade da sua análise.
- A ferramenta processa os números e retorna um objeto JSON com os coeficientes calculados com precisão.

## Casos de uso

- Pesquisadores analisando a relação entre horas de estudo e notas obtidas em exames.
- Analistas de marketing medindo a correlação entre o investimento em campanhas publicitárias e o volume de vendas.
- Profissionais de saúde avaliando a associação entre a dosagem de um medicamento e a redução de sintomas.

## Perguntas frequentes

### Qual a diferença entre a correlação de Pearson e Spearman?

Pearson mede a relação linear entre duas variáveis contínuas, enquanto Spearman avalia a relação monotônica, baseando-se no ranking (postos) dos dados, sendo ideal para relações não lineares ou dados ordinais.

### Como devo formatar os dados de entrada?

Você pode inserir um par de números por linha separados por vírgula no campo principal, ou inserir os valores de X e Y em campos separados, também separados por vírgulas.

### O que significa um coeficiente de correlação próximo a 1 ou -1?

Um valor próximo a 1 indica uma forte correlação positiva (ambas as variáveis crescem juntas), enquanto -1 indica uma forte correlação negativa (uma cresce e a outra diminui).

### Posso alterar a precisão dos resultados?

Sim, você pode configurar o número de casas decimais (de 0 a 10) para ajustar o nível de detalhe do resultado gerado no JSON.

### A ferramenta lida com dados ausentes?

Os dados devem ser fornecidos em pares completos. Se usar os campos separados de X e Y, certifique-se de que ambas as listas tenham a mesma quantidade de valores.

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