# Estimativa de Capacidade de Suporte (ajuste logístico de K)

Recupera a capacidade de suporte a partir de observações reais: informe pares `tempo, população` (mínimo 5) e a ferramenta ajusta o modelo de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) por mínimos quadrados de forma determinística — lineariza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ para cada K candidato e refina K com busca ternária. Devolve K̂, r̂ intrínseca, ponto de inflexão t̂₀, N₀, R², RMSE e tabela de resíduos, com SVG dos pontos observados + sigmoide ajustada + linha horizontal K. Se os dados ainda não atingem o platô (máx N < 0.6·K̂), avisa que K̂ é extrapolação. Problema inverso de logistic-growth-calculator.

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- **Categoria:** Health

- **Palavras-chave:** capacidade de suporte, ajuste logístico, ajuste de crescimento, modelo de verhulst, regressão sigmoide, estimativa de k, ajuste de curva de crescimento, ecologia de populações, crescimento de leveduras, calculadora ecológica, mínimos quadrados, série temporal

## Visão geral

A Estimativa de Capacidade de Suporte ajusta o modelo logístico de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) a pares de tempo e população (mínimo 5 pontos). Por mínimos quadrados determinísticos, lineariza ln((K−N)/N) para cada K candidato e refina K̂ com busca ternária, devolvendo K̂, r̂, t̂₀, N₀, R², RMSE, tabela de resíduos e um SVG com pontos observados, curva sigmoide e linha horizontal de K. Se o máximo de N for inferior a 0,6·K̂, avisa que a estimativa é extrapolação.

## Entradas

- **Série temporal (um par `tempo, população` por linha)** (textarea): One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau.

## Quando usar

- Quando tiver uma série temporal de pelo menos 5 pares tempo–população com tempos estritamente crescentes e valores positivos que se aproximem de um platô.
- Quando precisar recuperar K, r intrínseca e o ponto de inflexão a partir de contagens reais, em vez de simular o crescimento a partir de parâmetros conhecidos.
- Quando quiser verificar se os dados já atingiram o platô ou se K̂ ainda é uma extrapolação (máx. N < 0,6·K̂).

## Como funciona

- Cole na área de texto um par `tempo, população` por linha (separador vírgula, espaço, ponto e vírgula ou tabulação), com pelo menos 5 pontos válidos.
- A ferramenta varre candidatos de K, lineariza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ e obtém r e t₀ por mínimos quadrados; depois refina K̂ por busca ternária.
- O resultado inclui K̂, r̂, t̂₀, N₀, R², RMSE, a tabela de resíduos ponto a ponto e o gráfico SVG (dispersão + sigmoide + linha de K).
- Se o maior valor observado estiver abaixo de 0,6·K̂, é emitido um aviso explícito de extrapolação.

## Casos de uso

- Ajustar a capacidade de suporte de culturas de levedura a partir de densidades medidas ao longo das horas.
- Recuperar K e r de séries sintéticas conhecidas para validar o estimador antes de dados de campo ruidosos.
- Estimar o platô de uma população ecológica quando se dispõe apenas de contagens temporais que se aproximam do equilíbrio.

## Perguntas frequentes

### Quantos pontos são necessários?

No mínimo 5 pares com tempos estritamente crescentes e populações positivas.

### Que formato usar na série temporal?

Um par `tempo, população` por linha; o separador pode ser vírgula, espaço, ponto e vírgula ou tabulação.

### O que a ferramenta devolve?

K̂, r̂ intrínseca, ponto de inflexão t̂₀, N₀, R², RMSE, tabela de resíduos e SVG com pontos, curva ajustada e linha horizontal de K.

### Quando aparece o aviso de extrapolação?

Quando o máximo de N observado é menor que 0,6·K̂, indicando que os dados ainda não atingiram o platô.

### O ajuste é determinístico?

Sim: linearização analítica para cada K candidato seguida de busca ternária, sem aleatoriedade.

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