# Calculadora do teorema de Bayes Calcula probabilidade posterior > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/bayes-theorem-calculator - **Categoria:** Math & Numbers - **Palavras-chave:** bayes, posterior ## Visão geral Atualiza uma probabilidade apos nova evidencia. ## Entradas - **Prior P(A)** (number) - **Verossimilhanca P(B dado A)** (number) - **Falso positivo P(B dado nao A)** (number) - **Escala de entrada** (select) - **Casas decimais** (number) ## Quando usar - Quando precisar interpretar resultados de exames médicos ou testes de triagem considerando a prevalência da doença na população. - Ao avaliar a eficácia de filtros de spam ou algoritmos de detecção de fraudes com base em taxas de acerto e falso positivo. - Para atualizar crenças ou probabilidades estatísticas em pesquisas científicas após a obtenção de novas evidências. ## Como funciona - Insira a probabilidade a priori (Prior P(A)), que representa a chance inicial do evento ocorrer antes da nova evidência. - Defina a verossimilhança (P(B dado A)), ou seja, a probabilidade da evidência ser observada caso o evento seja verdadeiro. - Informe a taxa de falsos positivos (P(B dado não A)), que é a chance da evidência ocorrer mesmo sem o evento. - Escolha a escala (percentual ou proporção) e o número de casas decimais para obter a probabilidade posterior calculada instantaneamente. ## Casos de uso - Diagnósticos médicos: Calcular a chance real de um paciente ter uma doença rara após um exame de sangue apresentar resultado positivo. - Controle de qualidade: Determinar a probabilidade de um lote de produtos estar defeituoso após um teste de amostragem indicar falha. - Machine Learning: Ajustar pesos e avaliar a precisão de modelos de classificação binária, como detectores de spam ou fraudes financeiras. ## Perguntas frequentes ### O que é a probabilidade a priori (Prior)? É a estimativa inicial ou a taxa base de um evento ocorrer antes de qualquer nova evidência ser considerada, como a prevalência de uma doença na população. ### Qual a diferença entre verossimilhança e falso positivo? A verossimilhança (sensibilidade) é a chance de um teste dar positivo quando a condição existe. O falso positivo é a chance do teste dar positivo quando a condição não existe. ### Posso usar valores em porcentagem ou proporção? Sim, a ferramenta permite alternar entre escala percentual (ex: 99%) e proporção (ex: 0.99) através da opção 'Escala de entrada'. ### Por que a probabilidade posterior costuma ser menor do que a precisão do teste? Isso ocorre devido ao Paradoxo da Taxa Base. Se a probabilidade a priori for muito baixa, mesmo um teste altamente preciso gerará muitos falsos positivos em termos absolutos. ### Quantas casas decimais posso configurar no resultado? Você pode ajustar a precisão do resultado de 0 a 10 casas decimais, dependendo do nível de detalhe necessário para a sua análise. ## Ferramentas relacionadas - [Calculadora de Empuxo Ativo (Rankine)](https://elysiatools.com/pt/tools/active-earth-pressure): Calcula o empuxo ativo de um solo sem coesão sobre um muro vertical liso segundo Rankine. K_a = tan²(45°−φ/2). Admite sobrecarga q. Retorna a pressão na base p₀, o empuxo total P e a altura da resultante. - [Calculadora de Capacidade de Carga (Terzaghi)](https://elysiatools.com/pt/tools/bearing-capacity-calculator): Capacidade de carga última de fundação rasa segundo Terzaghi: q_ult = c·Nc·sc + q·Nq·sq + 0,5·γ·B·Nγ·sγ. Calcula automaticamente Nc/Nq/Nγ e fatores de forma. Sapata contínua, quadrada e circular. Resultado em kPa. - [Calculadora de Transmissão por Correia](https://elysiatools.com/pt/tools/belt-pulley-speed-ratio): Calcula a relação, a velocidade de saída e a velocidade linear da correia. i = d₂/d₁ = n₁/n₂, v = π·d·n/60. 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Pontual: δ = PL³/(3EI); distribuída: δ = qL⁴/(8EI). - [Calculadora de Carga Crítica de Flambagem (Euler)](https://elysiatools.com/pt/tools/column-buckling-load): Carga crítica de flambagem de Euler P_cr = π²EI/(KL)². 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