# Segmentação de atividade de voz Detecta provável atividade na faixa de voz e exporta intervalos de fala/não fala em JSON, CSV, SRT ou lista FFmpeg. > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/audio-voice-activity-segmentation - **Categoria:** Media - **Palavras-chave:** atividade de voz, vad, segmentação de fala, silêncio, srt ## Visão geral Este VAD determinístico analisa energia por janela, energia de banda vocal e cruzamentos por zero. É útil para temporização, cortes e legendas, mas não identifica palavras, pessoas ou idioma e não prova que um som seja fala humana. ## Entradas - **Arquivo de áudio** (file): Select audio to segment - **Sensibilidade** (select) - **Fala mínima (s)** (number) - **Silêncio mínimo (s)** (number) - **Formato de exportação** (select) ## Quando usar - Ao preparar a minutagem inicial de áudios longos para posterior edição ou legendagem. - Quando precisar gerar uma lista de cortes automatizada para remover silêncios usando o FFmpeg. - Para analisar a distribuição temporal de fala e silêncio em gravações de voz. ## Como funciona - Faça o upload do arquivo de áudio que deseja analisar. - Defina o nível de sensibilidade da detecção e configure os tempos mínimos de fala e silêncio. - Selecione o formato de exportação desejado entre JSON, CSV, SRT ou lista de corte do FFmpeg. - Processe o arquivo para obter o arquivo final com os segmentos de voz identificados. ## Casos de uso - Remoção automatizada de silêncios em podcasts gerando uma lista de corte para o FFmpeg. - Criação de marcações de tempo em formato SRT para sincronização inicial de legendas. - Mapeamento de tempo de fala ativa em gravações de reuniões para análise de dados em JSON ou CSV. ## Perguntas frequentes ### Esta ferramenta transcreve o áudio em texto? Não. Ela apenas detecta a presença de atividade de voz e gera marcações de tempo, sem realizar transcrição ou reconhecimento de palavras. ### Quais formatos de exportação são suportados? Você pode exportar os resultados nos formatos JSON, CSV, SRT ou como uma lista de corte do FFmpeg. ### Como funciona o ajuste de sensibilidade? A sensibilidade pode ser configurada como conservadora, equilibrada ou sensível para melhor se adaptar ao nível de ruído de fundo do áudio. ### A ferramenta identifica quem está falando? Não. O algoritmo detecta apenas a atividade na faixa de voz, sem identificar palestrantes, idiomas ou provar que o som é fala humana. ### Qual é o limite de tamanho de arquivo suportado? A ferramenta aceita arquivos de áudio com tamanho máximo de até 100 MB. ## Ferramentas relacionadas - [Detector de progressão de acordes](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-chord-progression-detector): Estima localmente os acordes de um áudio e reúne CSV, JSON, SVG e notas do método em um ZIP. - [Mapa de Silencio](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-silence-map): Saida de silencio em JSON/CSV - [Detector de desbalanceamento e reamostragem](https://elysiatools.com/pt/tools/dataset-imbalance-detector-resampler): Detecta desbalanceamento de classes em datasets CSV ou JSON, compara estrategias e previsualiza uma saida balanceada - [Visualizador de caminhos JSON](https://elysiatools.com/pt/tools/json-path-visualizer): Visualiza JSON ou JSONL como uma arvore expansivel e permite copiar expressoes JSONPath para cada no - [Detector de conflitos de prefixo e abreviacao em mock data](https://elysiatools.com/pt/tools/mock-data-naming-conflict-detector): Detecta nomes de campo visualmente confusos e colisoes de prefixo em CSV, JSON ou schemas - [Detector de anomalias em series temporais](https://elysiatools.com/pt/tools/time-series-anomaly-detector): Envia dados de serie temporal em CSV ou JSON, detecta anomalias com Z-Score e IQR e retorna um relatorio com grafico - [Gerador PDF de treino fitness](https://elysiatools.com/pt/tools/fitness-workout-pdf-generator): Gera um PDF imprimivel de treino a partir de JSON ou CSV com tabelas, caixas de progresso e QR opcionais - [Extrator de tabelas PDF para CSV/JSON](https://elysiatools.com/pt/tools/pdf-table-extractor-to-csv-json): Extrai tabelas de PDF com OpenDataLoader e exporta em JSON, CSV ou HTML ## Exemplos - [Amostras de Áudio FLAC Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/flac-samples): Coleção de áudio FLAC sem perdas para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação - [Amostras de Áudio MP3 Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/mp3-samples): Coleção de amostras de áudio livres de direitos autorais para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza, música de meditação e áudio ambiente - [Amostras de Áudio WAV Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/wav-samples): Coleção de áudio WAV sem compressão para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação - [Amostras de voz, aprendizagem e segurança](https://elysiatools.com/pt/samples/audio-learning-safety-samples): Entradas WAV sintéticas determinísticas para pronúncia, ditado, alerta e privacidade.