# Prévia de loudness de streaming

Meça seu master uma vez e veja o ganho de reprodução que cada grande plataforma aplicará — Spotify, Apple Music, YouTube, Tidal, Amazon, Deezer e mais.

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- **Categoria:** Media

- **Palavras-chave:** loudness de streaming, alvo lufs, normalização spotify, apple music sound check, loudness youtube, tidal, amazon music, deezer, soundcloud, ganho de reprodução, pico verdadeiro, dbtp, bs.1770, masterização para streaming, prévia de loudness

## Visão geral

Cada grande serviço de streaming mede a loudness integrada da sua faixa (ITU-R BS.1770, em LUFS) e aplica um ganho de reprodução para que as músicas fiquem num nível consistente — o arquivo enviado nunca é modificado. Esta ferramenta mede seu master com o mesmo medidor BS.1770-4 e calcula, plataforma por plataforma, o ganho que seria aplicado hoje: o Spotify documenta −14 dB LUFS no modo Normal (Alto −11 com um limitador que entra a −1 dB em valores de amostra, ataque 5 ms / decaimento 100 ms; Tranquilo −19), e sua regra de elevação deixa 1 dB de folga para a codificação lossy — um master de −20 LUFS com picos de −5 dBTP só sobe até −16, exatamente como no exemplo publicado pelo Spotify. O Sound Check do Apple Music mira cerca de −16 LUFS e eleva masters silenciosos; YouTube, Tidal e Amazon Music abaixam masters altos para cerca de −14 LUFS mas não elevam (o Tidal normaliza por álbum; a Amazon recomenda −2 dBTP); o Deezer mira −15 LUFS; o player do SoundCloud visa −14 LUFS; o Bandcamp reproduz seu arquivo como entregue; o −23 LUFS da EBU R128 entra como referência de broadcast. O relatório mostra, por plataforma: o alvo, o ganho aplicado, o nível que sua audiência ouvirá, o pico verdadeiro após esse ganho e se a elevação foi limitada pela folga de pico. Dois avisos honestos das próprias plataformas: a normalização é uma configuração do ouvinte (Spotify, Apple e Tidal permitem desligá-la) e os alvos mudam com o tempo — isto é uma prévia do comportamento documentado de 2026, não uma especificação de entrega. Ultrapassar um alvo não rende prêmio de loudness: cada dB ganho acima é removido na reprodução, então faça master para a música e mantenha o pico verdadeiro em −1 dBTP ou menos (−2 dBTP para Amazon e para masters mais altos que −14 LUFS no Spotify) para dar aos encoders lossy folga limpa.

## Entradas

- **Áudio do master** (file)
- **Nível de reprodução do Spotify** (select)

## Quando usar

- Antes de submeter faixas masterizadas para agregadoras e distribuidoras digitais.
- Para verificar se faixas dinâmicas sofrerão cortes de elevação causados por falta de folga de pico verdadeiro.
- Ao conferir se o true peak cumpre a margem segura de −1 dBTP ou −2 dBTP recomendada para codificação lossy.

## Como funciona

- Envie o arquivo de áudio do master e selecione o modo de reprodução de referência do Spotify (Normal, Alto ou Tranquilo).
- O analisador processa a faixa pelo medidor ITU-R BS.1770-4 para extrair a loudness integrada em LUFS e o pico verdadeiro máximo em dBTP.
- O sistema aplica os algoritmos documentados de cada plataforma (incluindo Sound Check, atenuação sem boost e folgas de codec) e gera um relatório com os ganhos aplicados e os níveis finais de audição.

## Casos de uso

- Engenheiros de masterização calibrando o equilíbrio dinâmico e o teto de true peak de masters comerciais.
- Produtores musicais comparando o impacto relativo de suas músicas em fones e caixas após a normalização do Spotify e da Apple Music.
- Criadores de trilhas e podcasts conferindo conformidade sonora para plataformas que não aplicam amplificação positiva, como YouTube.

## Perguntas frequentes

### A ferramenta ou os serviços de streaming alteram meu arquivo original?

Não, o arquivo original não é modificado; as plataformas aplicam apenas um comando de ganho durante a reprodução no aplicativo.

### O que muda entre os modos Normal, Alto e Tranquilo do Spotify?

O modo Normal mira −14 LUFS, o Alto mira −11 LUFS com limitador de segurança e o Tranquilo mantém −19 LUFS para gravações dinâmicas.

### Por que o YouTube e o Tidal não aumentam o volume de faixas silenciosas?

Essas plataformas apenas atenuam conteúdos que excedem −14 LUFS; masters abaixo dessa meta são reproduzidos no nível original entregue.

### Por que é recomendado manter o pico verdadeiro em −1 dBTP ou −2 dBTP?

Essa margem impede que picos entre amostras gerem distorção analógica quando a plataforma converter o áudio para codecs como AAC ou Ogg.

### Entregar um master a −10 LUFS faz a música tocar mais alto?

Não, a faixa é atenuada na reprodução até atingir o alvo do serviço, tocando no mesmo volume de faixas que respeitam a meta.

## Ferramentas relacionadas

- [Verificador de enclosures RSS de podcast](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-podcast-rss-enclosure-checker): Valida o áudio dos episódios segundo o que as plataformas esperam e cruza com seu feed RSS: atributos url / length / type do enclosure, itunes:duration, unicidade do GUID, datas RFC 2822, codecs e bitrates por plataforma — incluindo comprimento do enclosure exato ao byte.
- [Detector de artefatos de codec](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-codec-artifact-detector): Compara um master original com sua versão codificada lossy e sinaliza pré-eco, esmaecimento de transientes, perda de largura de banda e dano estéreo, com marcações de tempo por evento.
- [Classificador de Gêneros IA](https://elysiatools.com/pt/tools/genre-classifier-ai): Classifica uma faixa por evidência medida: textura timbral GTZAN, forma de pulso da grade de batidas, equilíbrio de bandas, tonalidade e dinâmica — com top-3 e o motivo de cada escolha.
- [Gerador de marcadores de capítulos de podcast (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/pt/tools/podcast-chapter-marker-builder): Cole uma lista de capítulos com timecodes e gere de uma vez todos os formatos de entrega: JSON de capítulos Podcasting 2.0 (v1.2.0) e tag RSS podcast:chapters, gravação opcional dos frames ID3v2.4 CHAP+CTOC direto num MP3 enviado (milissegundos como uint32 big-endian simples, offsets 0xFFFFFFFF, subframe TIT2 por capítulo, frames existentes preservados), pares de comentários Vorbis CHAPTER001 (OGG/Opus), texto mp4chaps, bloco de timestamps para a descrição do YouTube e sidecar SRT, mais a matriz real de suporte dos players (Apple aceita o JSON via RSS desde 2025; Pocket Casts/Overcast leem só ID3 embutido; Spotify ignora ambos).
- [Normalizador de loudness LUFS](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-loudness-lufs-normalizer): Mede LUFS integrado, true peak e LRA, e normaliza audio para Spotify, Apple Music, broadcast ou metas personalizadas
- [Relatório de conformidade de loudness para podcast](https://elysiatools.com/pt/tools/audio-podcast-loudness-compliance-report): Compara LUFS integrado, true peak, LRA, estéreo/mono, bitrate e taxa de amostragem com Apple Podcasts, Spotify, YouTube, ACX e broadcast.
- [Cadeia de Mastering Pro](https://elysiatools.com/pt/tools/mastering-chain-pro): Roda uma cadeia completa de mastering musical num faixa: high-pass de sub-rumble, EQ corretivo, compressão de cola, EQ de caráter, saturação, alargamento estéreo, limitador de true peak e normalização de sonoridade linear em duas passadas para os alvos de plataformas de 2026.
- [Identificador de Instrumentos IA](https://elysiatools.com/pt/tools/instrument-identifier-ai): Detecta quais instrumentos tocam numa faixa: análise por nota dividida em ataques, cada evento pontuado contra 13 perfis de timbre, com ranking de instrumentos, famílias e evidências por nota.

## Exemplos

- [Amostras de Áudio FLAC Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/flac-samples): Coleção de áudio FLAC sem perdas para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação
- [Amostras de Áudio MP3 Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/mp3-samples): Coleção de amostras de áudio livres de direitos autorais para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza, música de meditação e áudio ambiente
- [Amostras de Áudio WAV Livres de Direitos Autorais](https://elysiatools.com/pt/samples/wav-samples): Coleção de áudio WAV sem compressão para testes e desenvolvimento, incluindo sons da natureza e música de meditação
- [Amostras de Áudio PCM Bruto Livres de Direitos](https://elysiatools.com/pt/samples/pcm-samples): Amostras PCM s16le brutas com ambiente natural e música relaxante para forma de onda, reprodução e conversão