# Pontos faciais AI Detecta 68 pontos faciais e retorna suas coordenadas > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-landmarks - **Categoria:** AI Tools - **Palavras-chave:** face, landmarks, vision, keypoints ## Visão geral A ferramenta de Pontos Faciais AI utiliza visão computacional avançada para identificar e mapear 68 pontos de referência precisos em rostos humanos, fornecendo coordenadas exatas para análise facial detalhada. ## Entradas - **Arquivo de imagem** (file): Envie uma imagem - **Confiança mínima (0-1)** (number): 0.5 - **Máximo de rostos** (number): Deixe vazio para todos ## Quando usar - Quando você precisa extrair a geometria facial para aplicações de realidade aumentada. - Ao desenvolver sistemas de análise de expressão ou monitoramento de atenção. - Para automatizar o alinhamento de rostos em bancos de dados de imagens. ## Como funciona - Envie uma imagem contendo um ou mais rostos através do seletor de arquivos. - Ajuste o nível de confiança mínima para filtrar detecções menos precisas. - Defina o número máximo de rostos a serem processados na imagem. - Receba um arquivo JSON contendo as coordenadas (x, y) de cada um dos 68 pontos detectados. ## Casos de uso - Desenvolvimento de filtros de realidade aumentada para redes sociais. - Análise biométrica para sistemas de autenticação e segurança. - Pesquisa acadêmica em visão computacional e psicologia comportamental. ## Perguntas frequentes ### Quantos pontos faciais são detectados? A ferramenta identifica precisamente 68 pontos de referência que mapeiam contornos, olhos, sobrancelhas, nariz e boca. ### Quais formatos de imagem são aceitos? A ferramenta aceita a maioria dos formatos de imagem padrão, como JPG, PNG e WebP. ### O que é o parâmetro de confiança mínima? É um filtro que define o quão certo o algoritmo deve estar sobre a detecção de um rosto para incluí-lo no resultado, variando de 0.05 a 0.99. ### Posso processar várias pessoas na mesma foto? Sim, você pode definir o limite de rostos no campo 'Máximo de rostos' para processar múltiplos indivíduos simultaneamente. ### Qual é o formato da saída? A saída é fornecida em formato JSON, contendo as coordenadas estruturadas de cada ponto facial detectado. ## Ferramentas relacionadas - [Estimativa de idade e gênero AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-age-gender): Estima idade e gênero para cada rosto detectado - [Comparar rosto (1:1)](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-compare): Compara duas imagens e retorna distância e match, comparando apenas o primeiro rosto em cada imagem - [Detecção facial AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-detection): Detecta rostos na imagem e retorna coordenadas das caixas - [Expressões faciais AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-expressions): Classifica expressões por rosto (neutro/feliz/triste/raiva/medo/nojo/surpresa) - [Descritores faciais AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-descriptors): Gera embeddings de 128D para cada rosto detectado - [Alinhar e recortar rostos AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-align-crop): Detecta, alinha e recorta rostos em imagens separadas (ZIP se houver várias) - [Detector de Conteúdo de Imagem NSFW](https://elysiatools.com/pt/tools/nsfw-image-detector): Detector de segurança de conteúdo de imagem alimentado por IA usando NSFWJS com análise de backup, suportando GIF/Animated WebP/APNG e JPEG/PNG/WEBP. - [Reconhecimento facial (galeria)](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-recognition): Monta uma galeria rotulada e reconhece rostos na imagem alvo ## Exemplos - [Exemplos Hugging Face JavaScript](https://elysiatools.com/pt/samples/huggingface-js): Exemplos de JavaScript/TypeScript Hugging Face usando Transformers.js para tarefas de PNL, visão computacional e multimodais em navegador e Node.js - [Exemplos de Deploy Hugging Face](https://elysiatools.com/pt/samples/huggingface-deploy): Exemplos de deploy de modelos Hugging Face incluindo Transformers, Diffusers e aplicações Gradio com Docker e deploy na nuvem - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Java](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-java): Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-kotlin): Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato ## Conteúdo relacionado - [Análise facial com IA: fluxos de detecção, comparação e reconhecimento](https://elysiatools.com/pt/hubs/ai-face-detection-recognition-workflows): Separe detecção e alinhamento facial da comparação de descritores, do reconhecimento por galeria e da estimativa de expressão, idade e gênero, com limites claros para privacidade e erros.