# Expressões faciais AI Classifica expressões por rosto (neutro/feliz/triste/raiva/medo/nojo/surpresa) > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-expressions - **Categoria:** AI Tools - **Palavras-chave:** face, expressions, emotion, vision ## Visão geral A ferramenta de Expressões Faciais AI utiliza visão computacional avançada para analisar imagens e classificar automaticamente as emoções presentes em cada rosto detectado, identificando estados como neutro, feliz, triste, raiva, medo, nojo ou surpresa. ## Entradas - **Arquivo de imagem** (file): Envie uma imagem - **Confiança mínima (0-1)** (number): 0.5 - **Máximo de rostos** (number): Deixe vazio para todos ## Quando usar - Ao analisar reações de público em fotos de eventos ou pesquisas de mercado. - Para categorizar automaticamente grandes volumes de fotos de rostos em bancos de dados. - Ao verificar a eficácia de expressões em materiais de marketing ou testes de usabilidade. ## Como funciona - Envie uma imagem contendo um ou mais rostos através do seletor de arquivos. - Ajuste o nível de confiança mínima para filtrar resultados menos precisos, se necessário. - Defina o número máximo de rostos a serem processados para otimizar a análise. - Clique em processar para receber um JSON detalhado com a classificação emocional de cada rosto identificado. ## Casos de uso - Análise de feedback emocional em testes de produtos. - Organização automatizada de galerias de fotos por sentimento. - Estudos acadêmicos sobre comportamento humano e expressões faciais. ## Perguntas frequentes ### Quais emoções a ferramenta consegue identificar? A ferramenta identifica sete estados: neutro, feliz, triste, raiva, medo, nojo e surpresa. ### Posso processar fotos com várias pessoas? Sim, a ferramenta detecta múltiplos rostos na mesma imagem e classifica a expressão de cada um individualmente. ### O que é o parâmetro de confiança mínima? É um filtro que garante que apenas detecções com um nível de precisão superior ao valor definido (0 a 1) sejam retornadas. ### Existe limite de tamanho para o arquivo de imagem? Sim, o arquivo enviado deve ter no máximo 30 MB. ### Como os resultados são entregues? Os resultados são fornecidos em formato JSON, contendo a classificação da expressão para cada rosto detectado na imagem. ## Ferramentas relacionadas - [Pontos faciais AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-landmarks): Detecta 68 pontos faciais e retorna suas coordenadas - [Estimativa de idade e gênero AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-age-gender): Estima idade e gênero para cada rosto detectado - [Detecção facial AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-detection): Detecta rostos na imagem e retorna coordenadas das caixas - [Comparar rosto (1:1)](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-compare): Compara duas imagens e retorna distância e match, comparando apenas o primeiro rosto em cada imagem - [Alinhar e recortar rostos AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-align-crop): Detecta, alinha e recorta rostos em imagens separadas (ZIP se houver várias) - [Detector de Conteúdo de Imagem NSFW](https://elysiatools.com/pt/tools/nsfw-image-detector): Detector de segurança de conteúdo de imagem alimentado por IA usando NSFWJS com análise de backup, suportando GIF/Animated WebP/APNG e JPEG/PNG/WEBP. - [Descritores faciais AI](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-descriptors): Gera embeddings de 128D para cada rosto detectado - [Reconhecimento facial (galeria)](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-face-recognition): Monta uma galeria rotulada e reconhece rostos na imagem alvo ## Exemplos - [Exemplos Hugging Face JavaScript](https://elysiatools.com/pt/samples/huggingface-js): Exemplos de JavaScript/TypeScript Hugging Face usando Transformers.js para tarefas de PNL, visão computacional e multimodais em navegador e Node.js - [Exemplos de Deploy Hugging Face](https://elysiatools.com/pt/samples/huggingface-deploy): Exemplos de deploy de modelos Hugging Face incluindo Transformers, Diffusers e aplicações Gradio com Docker e deploy na nuvem - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Java](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-java): Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato - [Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin](https://elysiatools.com/pt/samples/android-image-processing-kotlin): Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato ## Conteúdo relacionado - [Ferramentas de IA para deteccao, alinhamento e reconhecimento facial](https://elysiatools.com/pt/hubs/ai-face-detection-recognition-workflows): Compare deteccao facial, alinhamento, extracao de landmarks, embeddings, reconhecimento, leitura de expressoes e estimativa de idade e genero em um hub de workflows faciais com IA. - [Ferramentas de conversao de formatos de imagem e exportacao animada](https://elysiatools.com/pt/hubs/image-convert): Compare conversores de imagem para JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 e saidas voltadas para animacao em um unico hub. - [Ferramentas de limpeza, acabamento e preparo em lote de imagens](https://elysiatools.com/pt/hubs/image-utility): Reune em um so hub ferramentas para limpar imagens, recortar bordas, adicionar margem ou moldura, redimensionar e comprimir em lote, aplicar marca d agua e dar acabamento visual. - [Ferramentas de metadados de imagem, EXIF e limpeza de privacidade](https://elysiatools.com/pt/hubs/image-metadata): Compare visualizadores de metadados, inspetores EXIF/IPTC/XMP, corretores de orientação, editores de metadados e limpeza de privacidade para fluxos de publicação de fotos.