# Data Cleaning

Use 9 ferramentas de Data Cleaning no navegador para processar, converter e validar dados. Textos não são salvos e arquivos enviados são apagados após 6 horas.

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## Visão geral

Encontre 9 ferramentas de Data Cleaning para limpar, preparar, converter e validar dados por uma interface no navegador, sem instalar software.

## Perguntas frequentes

### O que posso fazer com as ferramentas de Data Cleaning?

Você pode usar ferramentas para processar, converter, validar e gerenciar dados em diferentes fluxos de Data Cleaning.

### Como meus dados são processados?

Você opera as ferramentas no navegador, enquanto o processamento ocorre nos servidores da Elysia Tools. Textos não são armazenados.

### O que acontece com os arquivos enviados?

Os arquivos enviados são automaticamente excluídos após 6 horas. Não é necessário instalar software para usar as ferramentas.

## Ferramentas

- [Normalizador de Dados IA](https://elysiatools.com/pt/tools/ai-data-normalizer): Ferramenta de normalização de dados alimentada por IA que limpa inteligentemente e padroniza dados bagunçados
- [Removedor de linhas duplicadas CSV](https://elysiatools.com/pt/tools/csv-deduplicate-rows): Envie um arquivo CSV ou cole texto CSV, remova linhas duplicadas com correspondencia exata ou difusa e baixe um CSV limpo.
- [Resolvedor de aliases de cabeçalho CSV](https://elysiatools.com/pt/tools/csv-header-alias-resolver): Mapeia cabeçalhos CSV bagunçados para um esquema destino limpo. Cole um CSV cuja primeira linha tenha nomes de coluna inconsistentes (Customer ID, user_id, customerId, CUST_ID…) junto ao seu esquema destino (uma coluna por linha) e um dicionário opcional "alias=alvo". Cada cabeçalho é resolvido em quatro passadas — exato, dicionário, normalizado (caso/acentos/separadores/camelCase) e distância de edição difusa — mostrado numa tabela com método e confiança, mais cobertura do destino e uma exportação CSV normalizada opcional.
- [Cirurgião de linhas CSV malformadas](https://elysiatools.com/pt/tools/csv-malformed-row-surgeon): Repara cirurgicamente linhas CSV malformadas uma a uma: aspas não escapadas (perdidas), delimitadores mistos (tabulação/ponto e vírgula/vírgula no mesmo arquivo), cabeçalhos com BOM, finais de linha CRLF/CR e linhas vazias. O cirurgião analisa de forma tolerante, mostra um diff vermelho/verde linha por linha de cada mudança feita (antes → depois, com o motivo do reparo marcado), lista as linhas aceitas sem alteração e emite o CSV limpo. O reparo opcional por IA pode revisar linhas suspeitas após a etapa determinística. Complementa o Validador CSV (que apenas relata problemas) reparando de fato as linhas danificadas.
- [Injeção de Ruído em Dados](https://elysiatools.com/pt/tools/data-noise-injection): Injetar vários tipos de ruído em dados de texto para fins de teste. Perfeito para testes de estresse em sistemas de processamento de dados.
- [Normalizador de Dados](https://elysiatools.com/pt/tools/data-normalizer): Ferramenta de normalização de dados baseada em código que limpa e padroniza dados bagunçados usando lógica programática
- [Processador de Outliers de Dados](https://elysiatools.com/pt/tools/data-outlier-processor): Ferramenta avançada de detecção e processamento de outliers que identifica, remove ou substitui valores anômalos em dados numéricos usando múltiplos métodos estatísticos. Perfeita para limpeza de dados, análise estatística e preparação de dados para machine learning. Recursos: - Múltiplos métodos de detecção (IQR, Z-score, Z-score modificado, Isolation Forest) - Estratégias flexíveis de manejo (Remover, Substituir por média/mediana/moda, Limitar) - Otimização automática de limiares - Detecção de outliers multidimensional - Estatísticas e relatórios visuais de outliers - Capacidades de processamento em lote - Níveis de sensibilidade personalizáveis - Análise de impacto abrangente Casos de Uso Comuns: - Limpeza e pré-processamento de dados - Preparação para análise estatística - Limpeza de conjuntos de dados para machine learning - Controle de qualidade na manufatura - Detecção de anomalias financeiras - Validação de dados de sensores
- [Limitador de Faixa de Dados](https://elysiatools.com/pt/tools/data-range-limiter): Limitar valores numéricos a faixas específicas através de recorte, filtragem ou marcação de valores fora da faixa. Perfeito para controle de qualidade de dados, limpeza de sensores, execução de regras de negócio e pré-processamento de dados. Recursos: - Recorte de faixa (recorta valores para limites mínimo/máximo) - Filtragem de faixa (remove linhas fora dos limites) - Marcação de faixa (marca valores modificados) - Configuração de faixa por coluna - Detecção automática de colunas numéricas - Múltiplas estratégias de processamento - Relatório detalhado de modificações - Análise estatística de alterações - Execução de regras de negócio Casos de Uso Comuns: - Validação e limpeza de dados de sensores - Preparação de entrada para machine learning - Controle e validação de qualidade de dados - Execução de restrições de negócio - Gerenciamento e controle de valores anômalos - Pipelines de pré-processamento de dados
- [Processador de Valores Ausentes](https://elysiatools.com/pt/tools/missing-value-handler): Detecção, análise e tratamento abrangente de valores ausentes com múltiplas estratégias

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