# Ferramentas de chunking RAG, limpeza de corpus e preparo para retrieval Reúne avaliação de tamanho de chunk, limpeza de texto, recuperação por OCR, exportação com citações e estimativa de tokens em um único hub para montar coleções RAG de maior qualidade. > Página canônica: https://elysiatools.com/pt/hubs/rag-chunking-retrieval-prep - **Categoria:** prepare - **Palavras-chave:** ferramentas de chunking rag, preparo para retrieval, limpeza de base de conhecimento, chunks prontos para citacao, planejamento de tokens para rag, qualidade de chunk documental, preparo de corpus rag, fluxo de retrieval semantico ## Visão geral Este hub foca no trabalho de preparação que acontece antes de um conjunto documental ficar confiável para retrieval. Ele reúne limpeza da fonte, isolamento de páginas, fallback de OCR, checagem estrutural, avaliação de chunking, exportação pronta para citação e estimativa de tokens para transformar arquivos brutos em um corpus RAG mais limpo e mais fácil de depurar. ## Ferramentas - Avaliador de qualidade de chunks RAG: Avalia esquemas candidatos de divisão em chunks RAG para um documento em quatro métricas — coerência (limites limpos de frase/parágrafo), cobertura (foco temático / concentração de termos-chave), saúde da sobreposição de contexto e consistência de tamanho — compara até três esquemas e recomenda o melhor. Heurísticas offline, sem chamadas de modelo. - Gerador de chunks RAG e citation pack para PDF: Converte um PDF em chunks RAG com pagina, bounding box e metadados de citacao - PDF para texto limpo para LLM: Extrai texto limpo de PDFs para resumo, traducao, embedding e outros fluxos com LLM - Removedor de ruido de cabecalho e rodape PDF: Compara a extracao com e sem cabecalhos/rodapes para detectar ruido repetido no texto - Inspetor de PDF marcado: Compara a extracao com e sem StructTree para ver se o PDF possui estrutura marcada util - Scanner de prompt injection para PDF: Compara extracoes seguras e inseguras para detectar texto oculto, conteudo fora da pagina e outros riscos em PDF - Extrator de intervalo de paginas PDF: Extrai apenas um intervalo de paginas PDF e o exporta como Markdown, JSON ou texto - Word Text Extractor: Extract text content from Word documents with support for formatting options, paragraph selection, and multi-language processing - Estimador de Tokens de IA: Analisa textos multilíngues e estima tokens para OpenAI, Codex, Claude e DeepSeek - Separador de Frases: Dividir parágrafos em frases por sinais de pontuação (ponto, interrogação, exclamação, etc.) - Divisor de Texto: Divide texto por delimitadores personalizados, caracteres ou padrões - OCR de PDF digitalizado para Markdown: Converte PDFs digitalizados ou baseados em imagem para Markdown, priorizando hybrid OCR e degradando de forma clara quando indisponivel ## Exemplos - Exemplos de Banco de Dados Vetorial: Exemplos completos de banco de dados vetorial incluindo Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS e soluções vetoriais personalizadas - Exemplos LangChain: Exemplos do framework de desenvolvimento de aplicações IA usando LangChain para construir aplicações baseadas em LLM - Exemplos de Markdown: Exemplos de formato Markdown de estruturas simples a complexas ## Perguntas frequentes ### O que posso fazer neste hub? Você pode limpar documentos brutos, inspecionar a estrutura, extrair apenas as páginas necessárias, testar limites de chunk, gerar pacotes prontos para citação e estimar o tamanho em tokens antes da indexação. ### Para quem este hub é útil? Ele é útil para times que constroem RAG, bases internas de conhecimento, engenheiros de IA, redatores técnicos e qualquer pessoa que prepara documentos longos para busca, chat ou respostas com grounding. ### Como devo começar? Comece limpando ou isolando o documento de origem, depois compare tamanhos de chunk em um texto representativo e só então avance para exportação com citações ou integração com banco vetorial. ## Conteúdo relacionado - [Ferramentas de Preparacao de PDF para LLM e RAG](https://elysiatools.com/pt/hubs/pdf-llm-rag-prep): Prepare PDFs para fluxos de IA extraindo texto limpo, Markdown e JSON estruturados, tabelas, camadas OCR, pacotes de chunks e sinais de revisao de seguranca antes de indexar ou usar prompts. - [Ferramentas de OCR documental e extracao estruturada](https://elysiatools.com/pt/hubs/document-ocr-extraction): Extraia texto, Markdown, JSON, tabelas, legendas e blocos prontos para RAG de PDFs digitalizados e imagens de documentos com OCR e fluxos orientados por estrutura. - [Ferramentas de Engenharia de Prompts e Preparação de Entradas para LLM](https://elysiatools.com/pt/hubs/prompt-engineering-llm-input-workflows): Estruture prompts, estime tokens para OpenAI, Claude, Codex e DeepSeek, traduza prompts, limpe PDFs para ancorar respostas e revise riscos de prompt injection em um único hub. - [Ferramentas de depuracao de extracao PDF e revisao de seguranca](https://elysiatools.com/pt/hubs/pdf-extraction-debugging-workflows): Revise ordem de leitura, ruido de cabecalho e rodape, risco de texto oculto, necessidade de OCR e qualidade de exportacao estruturada em um hub de depuracao PDF.