# Ferramentas de Engenharia de Prompts e Preparação de Entradas para LLM

Estruture prompts, estime tokens para OpenAI, Claude, Codex e DeepSeek, traduza prompts, limpe PDFs para ancorar respostas e revise riscos de prompt injection em um único hub.

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- **Categoria:** theme

- **Palavras-chave:** engenharia de prompts, otimizador de prompts, preparação de entradas llm, estimador de tokens, tradutor de prompts, scanner de prompt injection, ferramentas de prompts ia, revisão de segurança de prompts

## Visão geral

Este hub reúne as etapas que ocorrem em torno de um prompt antes de enviá-lo ao modelo: reescrever uma instrução rude em uma estrutura mais clara, estimar o uso e o custo de tokens, traduzir prompts para uso multilíngue, preparar texto limpo de ancoragem, verificar riscos de prompt injection e compreender o idioma, os dados ou as expressões referenciados pelo prompt.

## Ferramentas

- Otimizador de prompts: Reescreve um prompt bruto em versão estruturada, avalia clareza e ambiguidade e mostra melhorias
- Estimador de Tokens de IA: Analisa textos multilíngues e estima tokens para OpenAI, Codex, Claude e DeepSeek
- Tradutor de Prompt: Traduza texto entre vários idiomas usando IA
- PDF para texto limpo para LLM: Extrai texto limpo de PDFs para resumo, traducao, embedding e outros fluxos com LLM
- Scanner de prompt injection para PDF: Compara extracoes seguras e inseguras para detectar texto oculto, conteudo fora da pagina e outros riscos em PDF
- Detector de Idioma IA: Detecta o idioma de fragmentos de texto e retorna códigos de idioma usando IA
- Normalizador de Dados IA: Ferramenta de normalização de dados alimentada por IA que limpa inteligentemente e padroniza dados bagunçados
- Solucionador de Matemática IA: Resolva problemas matemáticos de imagens usando modelos de visão IA com explicações passo a passo
- Explicador de Regex: Usa IA para decompor expressões regulares em explicações legíveis

## Exemplos

- Exemplos de Engenharia de Prompts: Exemplos abrangentes de engenharia de prompts incluindo templates, melhores práticas e técnicas eficazes de comunicação com IA

## Perguntas frequentes

### O que significa aqui 'preparação de entradas para LLM'?

Cobre o trabalho antes de o prompt chegar ao modelo: estruturar e esclarecer a instrução, estimar o uso e o custo de tokens, traduzir ou detectar o idioma, limpar texto-fonte para ancorar a resposta e verificar riscos de prompt injection.

### Essas ferramentas reescrevem meu prompt automaticamente?

O Otimizador de prompts pontua clareza, integridade e ambiguidade, depois reescreve a instrução em seções Role, Task, Constraints e Few-shot, com uma reescrita opcional assistida por IA para uma versão mais forte.

### Quais provedores de tokens são compatíveis?

O Estimador de Tokens de IA relata OpenAI, Codex, Claude e DeepSeek e marca cada estimativa como tokenizador offline exato, API oficial do provedor ou heurística, para que você saiba o quanto confiar.

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