# Revisão e entrega de divisões estratificadas para classificação

Prepare registros independentes, fixe uma divisão estratificada reproduzível, confira cobertura de classes e limites da análise de vazamento e entregue conjuntos rastreáveis.

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- **Palavras-chave:** divisão estratificada classificação, treino validação teste, revisão vazamento de dados, entrega divisão reproduzível

## Perguntas frequentes

### A mesma semente reproduz scikit-learn?

Não. Entrada, ordem, campos, opções e versão precisam coincidir. O gerador aleatório desta ferramenta difere de outras bibliotecas.

### Sem aviso de duplicatas significa sem vazamento?

Não. O teste compara linhas inteiras. IDs diferentes, quase cópias, entidades repetidas e variáveis futuras podem escapar.

### A prévia SMOTE altera os CSV exportados?

Não. Ela mostra exemplos numéricos do treino; os CSV mantêm as linhas originais atribuídas. Qualquer aumento aprovado deve ser implementado e revisado separadamente.

### Dois exemplos de uma classe cobrem três conjuntos?

Não. Passar no mínimo não garante presença em todos; confira contagens e ajuste a coleta ou o plano de avaliação com aprovação.

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