# Calculateur de score z Calcule un score z depuis une valeur brute, des donnees ou des parametres manuels > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/z-score-calculator - **Catégorie:** Math & Numbers - **Mots-clés:** score z, score standard, distribution normale ## Présentation Convertit une valeur brute en distance standard par rapport a la moyenne avec probabilites et percentile. ## Entrées - **Valeur brute** (text): e.g. 85 - **Jeu de donnees optionnel** (textarea): e.g. 80, 85, 90, 95, 100. If provided, mean and standard deviation are derived from this dataset. - **Moyenne optionnelle** (text): Used when dataset is empty - **Ecart-type optionnel** (text): Used when dataset is empty - **Type d ecart-type** (select) - **Decimales** (number) ## Quand l'utiliser - Évaluer la performance d'un individu par rapport au reste d'un groupe de référence. - Détecter des valeurs aberrantes (outliers) dans un ensemble de données financières ou scientifiques. - Comparer des résultats provenant de différentes distributions normales sur une échelle standardisée. ## Fonctionnement - Saisissez la valeur brute que vous souhaitez analyser dans le champ dédié. - Fournissez un jeu de données complet, ou entrez manuellement la moyenne et l'écart-type de votre distribution. - Choisissez le type d'écart-type (échantillon ou population) et définissez le nombre de décimales souhaité. - Obtenez instantanément le score Z, la moyenne calculée et l'écart-type au format JSON. ## Cas d'usage - Standardisation des notes d'examen pour comparer équitablement des étudiants de différentes matières. - Analyse de contrôle qualité en production pour identifier les pièces s'écartant des normes acceptables. - Recherche en psychologie ou en médecine pour situer le résultat d'un patient par rapport à une cohorte de référence. ## Questions fréquentes ### Qu'est-ce qu'un score Z ? Un score Z (ou score standard) indique à combien d'écarts-types une valeur brute se situe par rapport à la moyenne d'une distribution. ### Dois-je fournir un jeu de données complet ? Non, vous pouvez soit coller un jeu de données, soit entrer directement la moyenne et l'écart-type si vous les connaissez déjà. ### Quelle est la différence entre l'écart-type d'échantillon et de population ? L'écart-type d'échantillon divise par n-1 pour corriger le biais d'estimation, tandis que celui de la population divise par n (la taille totale). ### Que signifie un score Z négatif ? Un score Z négatif indique simplement que la valeur brute est inférieure à la moyenne de la distribution. ### Puis-je ajuster la précision du résultat ? Oui, vous pouvez configurer le nombre de décimales (jusqu'à 10) pour adapter la précision mathématique à vos besoins. ## Outils associés - [Calculateur de Dimensionnement de Conduit (débit et vitesse)](https://elysiatools.com/fr/tools/duct-size-calculator): Dimensionne un conduit à partir du débit Q et de la vitesse de projet v : section A=Q/v. Circulaire : diamètre D=√(4A/π). Rectangulaire de rapport r=a/b : b=√(A/r), a=r·b, diamètre équivalent ASHRAE D_éq=1,30·(a·b)^0,625/(a+b)^0,25. Débit en m³/s/m³/h/CFM ; résultats en mm et pouces. - [Calculateur de Taille dEffet](https://elysiatools.com/fr/tools/effect-size-calculator): Calcule Cohen d, Hedges g, Cohen h pour proportions ou correlation r a partir de statistiques resumees - [Calculateur de Limite de Fatigue (Goodman/Gerber/Soderberg)](https://elysiatools.com/fr/tools/fatigue-limit-calculator): Coefficient de sécurité en fatigue avec correction de contrainte moyenne. À partir de σ_a, σ_m et σ_uts, σ_-1, σ_y : trois critères classiques — Goodman modifié (linéaire, conservateur), Gerber (parabolique, meilleur pour les ductiles), Soderberg (via σ_y, le plus conservateur). Le minimum est le valeur gouvernante ; indique si le point est à l'intérieur de la ligne de Goodman. - [Calculateur de Demi-vie](https://elysiatools.com/fr/tools/half-life-calculator): Calcul de décroissance exponentielle pour isotopes radioactifs et médicaments : à partir de la demi-vie, de la quantité initiale et du temps, obtenez la quantité restante, ou déduisez la demi-vie, le temps nécessaire ou l accumulation à l état stationnaire. N(t) = N0·e^(-λt). - [Calculateur de Marge dErreur](https://elysiatools.com/fr/tools/margin-of-error-calculator): Calcule la marge derreur dune moyenne ou proportion selon la taille dechantillon, le niveau de confiance et la variabilite - [Calculateur de Test t a Un Echantillon](https://elysiatools.com/fr/tools/one-sample-t-test-calculator): Effectue un test t a un echantillon a partir de donnees brutes ou resumees, avec valeur p et intervalle de confiance - [Calculateur de Test t Apparie](https://elysiatools.com/fr/tools/paired-t-test-calculator): Effectue des tests t apparies a partir de valeurs avant/apres ou de differences appariees deja calculees - [Calculateur de Stabilité de Pente (Infinie)](https://elysiatools.com/fr/tools/slope-stability-calculator): Calcule le coefficient de sécurité d'une pente infinie : FS = c'/(γ·z·cosβ·sinβ) + tanφ'/tanβ. Prend en charge le talus sec et l'infiltration parallèle au talus (nappe en surface). Renvoie FS et l'appréciation stable/critique/instable. ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format ## Contenu associé - [Workflows de qualite des donnees et d'investigation d'anomalies](https://elysiatools.com/fr/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Profilez des donnees tabulaires, isolez doublons, manquants, ruptures referentielles, valeurs aberrantes et anomalies temporelles, puis transformez-les en preuves exploitables. - [Outils d'analyse statistique, de tests et de distributions](https://elysiatools.com/fr/hubs/statistical-analysis-tools): Resumez des donnees numeriques, mesurez la dispersion, comparez des groupes, calculez l'incertitude et modelez les relations.