# Mots en Nombre Convertit les mots-nombres anglais en chiffres. Gère les ordres de grandeur, « and », les décimales via « point » et les traits d'union, en remplaçant le segment numérique sur place. > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/words-to-number - **Catégorie:** Text Processing - **Mots-clés:** mots en nombre, mots-nombres en chiffres, texte en nombre, analyseur de nombres anglais ## Présentation Convertit les mots-nombres anglais en chiffres — de « seven » à « two billion one hundred million » et au-delà, y compris les décimales comme « three point one four ». **Ce qu'il analyse :** - Nombres entiers : `one hundred twenty-three` → `123` - Ordres de grandeur : thousand, million, billion, trillion, quadrillion - « and » : `one hundred and five` → `105` (le « and » est traité comme faisant partie du groupe des centaines, usage courant britannique/américain) - Décimales via « point » : `three point one four one five` → `3.1415` (chaque chiffre après « point » est lu individuellement) - Traits d'union et casse : `Twenty-One`, `twenty one` et `twenty-one` fonctionnent. **Comment ça marche :** - L'outil trouve la plus longue suite de mots-nombres dans votre entrée, l'évalue et ne remplace que cette suite par des chiffres. Le texte environnant reste intact, donc `"order sixty-four boxes"` devient `"order 64 boxes"`. - La sortie **Nombre décimal** est un nombre simple (ex. `142`). **Avec séparateurs de milliers** ajoute le regroupement local (ex. `1 000 000`). **À savoir :** - Les nombres sont analysés comme entiers quand c'est possible ; « point » introduit une partie fractionnaire lue chiffre par chiffre, comme on dicte les décimales à voix haute. - Si une suite de mots ne peut pas être analysée comme un nombre, elle est renvoyée inchangée plutôt que de produire des déchets. - Fonctionne uniquement avec le système anglais de mots-nombres. Pour les chiffres vers les mots, utilisez un outil dédié. ## Entrées - **Texte** (textarea): Type number-words, e.g. "two hundred and fifty thousand"... - **Format** (select) ## Quand l'utiliser - Lors du nettoyage de données textuelles contenant des nombres écrits en toutes lettres en anglais. - Pour normaliser des transcriptions audio ou des notes dictées où les chiffres ont été saisis sous forme de mots. - Pour convertir des montants ou des valeurs textuelles complexes en formats numériques exploitables par des bases de données. ## Fonctionnement - Saisissez ou collez votre texte contenant des mots-nombres anglais dans le champ prévu. - Choisissez le format de sortie souhaité : un nombre décimal simple ou un nombre avec séparateurs de milliers. - L'outil détecte la plus longue suite de mots-nombres, l'analyse et la remplace directement au sein du texte d'origine. ## Cas d'usage - Conversion de transcriptions textuelles de réunions ou d'appels contenant des chiffres dictés en anglais. - Nettoyage de fichiers CSV ou de rapports contenant des expressions comme « two hundred and fifty thousand ». - Préparation de données textuelles pour des analyses statistiques nécessitant des valeurs numériques standardisées. ## Questions fréquentes ### Quelles langues sont prises en charge ? Seul le système de mots-nombres en anglais est pris en charge. ### Comment sont traitées les décimales ? Le mot « point » introduit la partie décimale, et les mots suivants sont convertis chiffre par chiffre. ### Le texte autour des nombres est-il modifié ? Non, l'outil remplace uniquement la suite de mots-nombres détectée et laisse le reste du texte intact. ### L'outil gère-t-il les traits d'union et les majuscules ? Oui, les variations comme « twenty-one », « twenty one » ou « Twenty-One » sont correctement analysées. ### Que se passe-t-il si une suite de mots ne peut pas être convertie ? Si la suite de mots ne correspond pas à une structure numérique valide, elle est renvoyée sans modification. ## Outils associés - [Découpeur de thread Twitter / X](https://elysiatools.com/fr/tools/twitter-thread-splitter): Collez un long texte et découpez-le en un thread X numéroté qui respecte la limite de 280 caractères. Découpe aux frontières mot/phrase/paragraphe, ajoute la numérotation 1/N, pèse correctement CJK et caractères pleine chasse, compte les URL comme 23 caractères et affiche une carte de style X avec un compteur. - [Calculateur d'arbre couvrant minimal (Kruskal / Prim)](https://elysiatools.com/fr/tools/minimum-spanning-tree): Calcule l'arbre couvrant minimal d'un graphe non orienté pondéré (1–30 arêtes, une par ligne : nœud1, nœud2, poids) avec deux algorithmes : Kruskal trie par poids et applique une union-find, en journalisant chaque arête acceptée ou rejetée comme cycle ; Prim part d'un nœud initial et prend à chaque pas l'arête la moins chère sortant de la composante, en montrant sa croissance. Les boucles sont ignorées ; un graphe non connexe est rejeté avec son nombre de composantes ; le poids total des deux algorithmes doit coïncider (contrôle interne). Classique : A-B 4, A-C 2, B-C 5, B-D 10, C-E 3, D-E 4, D-F 11, E-F 8 → poids de l'ACM 21 (A—C, C—E, A—B, D—E, E—F), B—C rejetée comme cycle. - [Filigrane discret adaptatif à 12 points](https://elysiatools.com/fr/tools/adaptive-12-point-hidden-watermark): Ajoute un filigrane textuel discret à une image ou à chaque image prise en charge dans un ZIP, à toutes, certaines au hasard ou des positions choisies du périmètre, avec contraste clair/foncé automatique selon le fond local. - [Calculateur de l'Excrétion Fractionnelle du Sodium FENa](https://elysiatools.com/fr/tools/fractional-excretion-sodium): Excrétion fractionnelle du sodium FENa = (Na-urinaire×SCr)/(Na-sérique×UCr)×100%. Différencie l'IRA oligurique : <1% évoque une azotémie prérénale (hypovolémie, IC, syndrome hépatorénal, états économes en sodium) ; ≥1% évoque une atteinte intrinsèque (typiquement NTA, les tubules lésés ne réabsorbent pas le sodium) ; >4% parfois en post-obstructif. Les diurétiques faussent le résultat (utiliser FEUrea<35%) ; la NTA au contraste/sepsis peut donner une FENa basse ; l'IRC chronique et la glucosurie élèvent la FENa. À interpréter avec la clinique. Non un avis médical. - [Tone mapper HDR AVIF vers PNG SDR](https://elysiatools.com/fr/tools/hdr-avif-to-sdr-png): Décode l’AVIF PQ ou HLG, convertit BT.2020 vers sRGB et mappe les hautes lumières en PNG SDR. - [Générateur de Data URI](https://elysiatools.com/fr/tools/data-uri-generator): Convertit les fichiers en Data URI (Base64 ou pourcentage-encodé) pour intégrer images, polices et ressources directement dans HTML, CSS ou Markdown - [Convertisseur Leet Speak](https://elysiatools.com/fr/tools/leet-speak-converter): Convertit le texte vers et depuis le leet speak (1337). Code avec les styles Basique, Complet ou Majuscules, ou décode le leet en texte brut. - [Text to CSV Converter](https://elysiatools.com/fr/tools/text-to-csv): Convert various text formats to CSV with customizable parsing options ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Échantillons de Nombres et Devises](https://elysiatools.com/fr/samples/number-currency-samples): Texte contenant divers formats de nombres et de devises pour tester l'extraction de devises