# Detecteur d anomalies de series temporelles Importe des donnees de series temporelles en CSV ou JSON, detecte les anomalies avec Z-Score et IQR et renvoie un rapport graphique > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/time-series-anomaly-detector - **Catégorie:** Data Analysis - **Mots-clés:** serie temporelle, anomalie, z-score, iqr, csv, tendance ## Présentation Le Détecteur d'anomalies de séries temporelles est un outil d'analyse conçu pour identifier rapidement les valeurs atypiques dans vos données chronologiques. En important simplement un fichier CSV, JSON ou Excel, vous pouvez appliquer des méthodes statistiques reconnues telles que le Z-Score et l'IQR pour repérer les pics ou les chutes inhabituels. L'outil génère instantanément un rapport visuel interactif au format HTML, facilitant la surveillance des performances, la détection de pannes ou l'analyse des tendances financières sans nécessiter de compétences avancées en programmation. ## Entrées - **Entree CSV ou JSON** (textarea): timestamp,value 2026-03-01T00:00:00Z,10 2026-03-02T00:00:00Z,12 - **Fichier de donnees** (file) - **Colonne temporelle** (text) - **Colonne de valeur** (text) - **Methode de detection** (select) - **Seuil Z-Score** (number) - **Fenetre saisonniere** (number) ## Quand l'utiliser - Surveiller les métriques d'infrastructure informatique (comme la latence ou l'utilisation du processeur) pour détecter les pannes potentielles. - Analyser les données de ventes ou de revenus quotidiens pour repérer les pics d'activité ou les baisses inattendues. - Nettoyer les jeux de données bruts avant d'entraîner des modèles de machine learning en identifiant et en excluant les valeurs aberrantes. ## Fonctionnement - Collez vos données temporelles au format CSV ou JSON dans le champ texte, ou téléchargez directement votre fichier (CSV, JSON, Excel). - Spécifiez les noms des colonnes correspondant aux horodatages et aux valeurs à analyser (par défaut 'timestamp' et 'value'). - Choisissez la méthode de détection (Z-Score, IQR ou les deux) et ajustez le seuil de sensibilité ou la fenêtre de saisonnalité si nécessaire. - Obtenez un rapport HTML instantané avec un graphique interactif mettant en évidence les anomalies détectées dans votre série temporelle. ## Cas d'usage - Détection de fraudes ou de transactions suspectes dans les flux financiers. - Monitoring de la qualité de l'air ou des capteurs IoT pour identifier les dysfonctionnements matériels. - Suivi du trafic web pour alerter sur des pics de visites soudains ou des chutes de trafic liées à des erreurs serveur. ## Questions fréquentes ### Quels formats de fichiers sont pris en charge ? L'outil accepte les données brutes collées sous forme de texte, ainsi que les fichiers téléchargés aux formats CSV, JSON et Excel (XLS, XLSX). ### Quelle est la différence entre les méthodes Z-Score et IQR ? Le Z-Score mesure l'écart d'une valeur par rapport à la moyenne en utilisant l'écart-type, ce qui est idéal pour les données normalement distribuées. L'IQR (écart interquartile) se base sur les quartiles et est plus robuste face aux valeurs extrêmes. ### Comment ajuster la sensibilité de la détection ? Vous pouvez modifier le seuil du Z-Score (défini par défaut à 3). Un seuil plus bas (ex: 2) détectera davantage d'anomalies, tandis qu'un seuil plus élevé (ex: 4) ne signalera que les écarts les plus extrêmes. ### À quoi sert la fenêtre saisonnière ? La fenêtre saisonnière permet de prendre en compte les cycles réguliers dans vos données (par exemple, une tendance horaire ou journalière) afin d'éviter de signaler des variations normales comme des anomalies. ### Quel type de résultat l'outil génère-t-il ? L'outil génère un rapport au format HTML contenant un graphique visuel de votre série temporelle, avec des marqueurs clairs pour chaque anomalie détectée et un résumé des tendances. ## Outils associés - [Analyseur de prevision et de saisonnalite](https://elysiatools.com/fr/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Projette des periodes futures a partir de donnees CSV ou JSON et affiche tendance, saisonnalite et residus - [Generateur JSON-LD depuis CSV](https://elysiatools.com/fr/tools/json-ld-generator-from-csv): Transforme des lignes CSV ou Excel en JSON-LD Schema.org pour des articles, produits ou evenements avec une sortie prete a etre validee - [Separateur XLSX Multi-Feuilles](https://elysiatools.com/fr/tools/xlsx-multi-sheet-splitter): Decoupe un classeur multi-feuilles en fichiers separes - [Generateur de codes en lot](https://elysiatools.com/fr/tools/barcode-batch-generator): Genere en lot des codes Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code et Data Matrix depuis CSV ou texte multilignes avec export PNG ZIP ou PDF - [Outil de diff CSV / Excel](https://elysiatools.com/fr/tools/csv-excel-diff-tool): Compare deux sources CSV ou XLSX et exporte un rapport PDF avec differences par ligne, colonne et cellule - [Convertisseur lot XLSX CSV](https://elysiatools.com/fr/tools/xlsx-csv-batch-converter): Conversion en lot CSV/TSV et XLSX avec gestion encodage/separateur - [Injecteur XLSX de Formules](https://elysiatools.com/fr/tools/xlsx-formula-injector): Remplit des formules par colonne et peut verrouiller les cellules de formule - [Text to Excel Converter](https://elysiatools.com/fr/tools/text-to-excel): Convert various text formats to Excel with customizable parsing and formatting options ## Exemples - [Echantillons XLS](https://elysiatools.com/fr/samples/xls-samples): Echantillons XLS pour tests d analyse binaire et d import de feuilles de calcul - [Echantillons XLSX](https://elysiatools.com/fr/samples/xlsx-samples): Echantillons XLSX pour tests d analyse de feuilles et extraction de donnees - [Exemples CSV](https://elysiatools.com/fr/samples/csv-samples): Fichiers CSV d'exemple avec divers types de données, tailles et niveaux de complexité - [Exemples Python](https://elysiatools.com/fr/samples/python): Exemples de code Python et démonstrations Hello World ## Contenu associé - [Outils de qualite des donnees, deduplication et detection d anomalies](https://elysiatools.com/fr/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Profilez des jeux de donnees CSV/JSON, comparez des versions de tableurs et reperez doublons, valeurs aberrantes, manques, ruptures relationnelles et anomalies temporelles dans un meme hub. - [Outils d interchange JSON et de traduction de formats](https://elysiatools.com/fr/hubs/json-convert): Comparez les outils de conversion JSON pour CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN et d autres formats structures dans un meme hub. - [Outils de conversion de casse, d’encodage et de normalisation de texte](https://elysiatools.com/fr/hubs/text-convert): Comparez les outils de conversion de casse, de largeur de caractères, d’encodage, de quoted-printable et de normalisation de texte dans un hub unique. - [Outils d inspection, de diff et de transformation JSON](https://elysiatools.com/fr/hubs/json-utility): Regroupe dans un meme hub les outils de formatage JSON, comparaison, inspection de chemins, validation de schema, fusion et transformation pour les workflows API et donnees.