# Calculateur de Puissance Statistique Estime la puissance statistique de tests a un echantillon pour moyenne ou proportion avec taille dechantillon, alpha et effet attendu > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/statistical-power-calculator - **Catégorie:** Math & Numbers - **Mots-clés:** puissance statistique, test, taille dechantillon, signification, hypothese ## Présentation Ce calculateur de puissance statistique permet d'estimer la probabilité de détecter un effet réel lors de tests d'hypothèses à un échantillon (moyenne ou proportion). En ajustant la taille de l'échantillon, le niveau de signification (alpha) et l'effet attendu, il aide les chercheurs et analystes à valider la robustesse de leurs plans d'expérience avant la collecte des données, évitant ainsi les erreurs de type II. ## Entrées - **Type de test** (select) - **Hypothese alternative** (select) - **Niveau de signification** (number) - **Taille dechantillon** (number) - **Moyenne nulle** (number) - **Moyenne alternative** (number) - **Ecart-type** (number) - **Proportion nulle** (number) - **Proportion alternative** (number) - **Decimales** (number) ## Quand l'utiliser - Lors de la planification d'une étude expérimentale pour s'assurer que la taille de l'échantillon prévue est suffisante pour obtenir des résultats significatifs. - Pour évaluer a posteriori la probabilité qu'un test non significatif ait manqué un effet réel en raison d'un manque de puissance. - Lors de la comparaison de différents scénarios de test (bilatéral vs unilatéral) pour optimiser les ressources de recherche et le budget. ## Fonctionnement - Sélectionnez le type de test souhaité : différence de moyennes ou différence de proportions. - Définissez l'hypothèse alternative (bilatérale, supérieure ou inférieure) et le niveau de signification (alpha, généralement 0,05). - Saisissez la taille de l'échantillon, les valeurs nulles et alternatives attendues, ainsi que l'écart-type si vous testez une moyenne. - Obtenez instantanément la puissance statistique estimée (en pourcentage) et la taille de l'effet calculée au format JSON. ## Cas d'usage - Validation du design expérimental dans la recherche médicale ou psychologique avant le recrutement des participants. - Évaluation de la faisabilité d'un test A/B en marketing pour s'assurer que le trafic alloué permettra de détecter une différence de conversion. - Analyse de contrôle qualité en production pour vérifier si un échantillon prélevé est suffisant pour détecter une déviation de la moyenne standard. ## Questions fréquentes ### Qu'est-ce que la puissance statistique ? C'est la probabilité qu'un test statistique rejette correctement une hypothèse nulle fausse. En d'autres termes, c'est la capacité de votre test à détecter un effet réel s'il existe. ### Quelle est une bonne valeur pour la puissance statistique ? En général, une puissance de 0,80 (ou 80 %) est considérée comme le standard acceptable dans la plupart des recherches scientifiques et analyses de données. ### Comment la taille de l'échantillon affecte-t-elle la puissance ? Plus la taille de l'échantillon est grande, plus la puissance statistique augmente, car les estimations deviennent plus précises et l'erreur standard diminue. ### Puis-je calculer la puissance pour des proportions ? Oui, l'outil propose une option 'Différence de proportions' où vous pouvez définir la proportion nulle de base et la proportion alternative attendue. ### Que représente le niveau de signification (alpha) ? C'est le seuil de tolérance pour l'erreur de type I (faux positif). Fixé par défaut à 0,05, il signifie qu'il y a un risque de 5 % de rejeter à tort l'hypothèse nulle. ## Outils associés - [Calculateur de moyennes](https://elysiatools.com/fr/tools/average-calculator): Compare les moyennes arithmetique, geometrique et harmonique pour un meme jeu de donnees - [Calculateur dIntervalle de Confiance](https://elysiatools.com/fr/tools/confidence-interval-calculator): Calcule des intervalles de confiance pour une moyenne echantillon ou une proportion a partir de donnees brutes ou de statistiques resumes - [Calculateur de moyenne geometrique](https://elysiatools.com/fr/tools/geometric-mean-calculator): Calcule la moyenne geometrique de valeurs positives pour taux de croissance, ratios et donnees multiplicatives - [Calculateur de LMTD d'Échangeur (Écart Moyen Logarithmique)](https://elysiatools.com/fr/tools/heat-exchanger-lmtd): Calcule le LMTD (écart moyen logarithmique de température) d'un échangeur : co-courant ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out ; contre-courant ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂) ; si ΔT₁=ΔT₂ on prend ΔT₁ ; si un ΔT ≤ 0 il y a croisement de températures (impossible physiquement), d'où une erreur. Si l'on fournit le coefficient global U (W/(m²·K)) et la surface A (m²), le flux thermique Q=U·A·LMTD (W). Les températures ne servent que comme différences : Δ°C=ΔK et Δ°F×5/9=ΔK ; le LMTD est exprimé en K. - [Calculateur de Taille dEchantillon](https://elysiatools.com/fr/tools/sample-size-calculator): Estime la taille dechantillon requise pour des proportions ou des moyennes avec niveau de confiance, marge derreur et correction optionnelle de population finie - [Calculateur Statistique](https://elysiatools.com/fr/tools/statistics-calculator): Calcule les mesures statistiques pour les ensembles de données numériques incluant moyenne, médiane, mode, écart-type et plus - [Calculateur de Test Z](https://elysiatools.com/fr/tools/z-test-calculator): Effectue des tests Z a un echantillon pour moyenne avec ecart-type population connu ou proportion unique - [Calculateur de moyenne harmonique](https://elysiatools.com/fr/tools/harmonic-mean-calculator): Calcule la moyenne harmonique de valeurs positives avec comparaison facultative des moyennes ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format ## Contenu associé - [Conception d'expériences A/B, taille d'échantillon et puissance statistique](https://elysiatools.com/fr/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifiez une expérience A/B, dimensionnez les preuves, choisissez le test adapté et examinez l'effet avant de décider.