# Score de Padua (risque de MVTE chez les patients médicaux)

Stratification du risque de MVTE chez les patients médicaux hospitalisés (non chirurgicaux) : 3 points (cancer actif métastatique ou chimio/radiothérapie ≤6 mois, MVTE antérieur, mobilité réduite ≥3 jours, thrombophilie connue) ; 2 points (traumatisme et/ou chirurgie ≤1 mois) ; 1 point (âge ≥70, IC et/ou insuffisance respiratoire, IM aigu ou AVC ischémique, infection aiguë et/ou maladie rhumatologique, obésité IMC ≥30, traitement hormonal). <4 faible risque (MVTE ~0,3 %, prophylaxie au cas par cas) ; ≥4 risque élevé (MVTE ~11 % sans prophylaxie, descend à ~2,2 %, prophylaxie pharmacologique recommandée p. ex. HBPM). Source : Barbar 2010. Non un avis médical.

> Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/padua-score

- **Catégorie:** Health

- **Mots-clés:** Padua, MVTE, thrombose, TVP, EP, médicaux, prophylaxie, HBPM

## Présentation

Le score de Padua évalue le risque de maladie veineuse thromboembolique (MVTE) chez les patients médicaux hospitalisés non chirurgicaux. Sélectionnez les facteurs présents pour obtenir un score total et une interprétation du niveau de risque, selon les critères de Barbar et al. 2010.

## Entrées

- **Cancer actif (métastases ou chimio/radiothérapie ≤6 mois)** (checkbox): Local/distant metastasis and/or chemo or radiation within 6 months. +3.
- **MVTE antérieur (hors thrombose superficielle)** (checkbox): Previous DVT or PE (excluding superficial vein thrombosis). +3.
- **Mobilité réduite (alitement ≥ 3 jours)** (checkbox): Bedridden or greatly reduced mobility for ≥ 3 days. +3.
- **Thrombophilie connue** (checkbox): Known thrombophilic condition (e.g., antithrombin deficiency, Factor V Leiden, antiphospholipid syndrome). +3.
- **Traumatisme et/ou chirurgie récents (≤ 1 mois)** (checkbox): Trauma and/or surgery within the past month. +2.
- **Âge ≥ 70 ans** (checkbox): Age 70 years or older. +1.
- **Insuffisance cardiaque et/ou respiratoire** (checkbox): Heart failure and/or respiratory failure. +1.
- **IM aigu ou AVC ischémique** (checkbox): Acute myocardial infarction or ischemic stroke. +1.
- **Infection aiguë et/ou maladie rhumatologique** (checkbox): Acute infection and/or rheumatologic disorder. +1.
- **Obésité (IMC ≥ 30)** (checkbox): Body mass index ≥ 30 kg/m². +1.
- **Traitement hormonal en cours** (checkbox): Ongoing hormonal treatment (e.g., oral contraceptives, HRT). +1.

## Quand l'utiliser

- Évaluer le risque de MVTE chez un patient médical hospitalisé, hors contexte chirurgical.
- Structurer rapidement l’analyse de facteurs comme le cancer actif, l’immobilité, la thrombophilie ou l’âge.
- Obtenir un score documenté avant de discuter de la prophylaxie avec l’équipe médicale.

## Fonctionnement

- Cochez chaque facteur de risque présent chez le patient.
- L’outil attribue 3 points aux facteurs majeurs, 2 points à un traumatisme ou une chirurgie récente, et 1 point aux autres facteurs indiqués.
- Les points sont additionnés pour calculer le score total de Padua.
- Le résultat JSON affiche le score, son niveau de risque et le détail des composantes évaluées.

## Cas d'usage

- Évaluation initiale du risque thromboembolique lors de l’admission en médecine.
- Réévaluation structurée d’un patient dont la mobilité, l’état infectieux ou les comorbidités évoluent.
- Documentation pédagogique ou clinique des facteurs contribuant au score de Padua.

## Questions fréquentes

### À qui s’adresse le score de Padua ?

Aux patients médicaux hospitalisés, non chirurgicaux, pour estimer le risque de MVTE.

### Quels facteurs valent 3 points ?

Le cancer actif, une MVTE antérieure, une mobilité réduite pendant au moins 3 jours et une thrombophilie connue.

### Quelle est la signification d’un score inférieur à 4 ?

Il correspond à un risque faible selon l’interprétation du score de Padua.

### Quelle est la signification d’un score d’au moins 4 ?

Il correspond à un risque élevé et peut conduire à discuter une prophylaxie pharmacologique selon le contexte clinique.

### Le score de Padua remplace-t-il un avis médical ?

Non. Il s’agit d’un outil d’aide à l’évaluation et non d’un avis médical.

## Outils associés

- [Calculateur de l'Excès de Bases (BE, Composante Métabolique)](https://elysiatools.com/fr/tools/base-excess-calculator): Calcule l'excès de bases (BE) pour quantifier la composante métabolique des troubles acido-basiques. Formule de Siggaard-Andersen : BE = 0.9287×(HCO₃⁻ − 24.4 + 14.83×(pH − 7.4)). BE < −3 acidose métabolique (déficit basse), −3 à +3 normal, > +3 alcalose métabolique. Gravité : léger −3~−6 / +3~+6 ; modéré −6~−10 / +6~+10 ; sévère < −10 / > +10. Le BE isole la composante métabolique ; utilisé en traumatologie (déficit ≤ −6 corrèle avec la mortalité), choc, arrêt cardiaque. HCO₃⁻ calculé par Henderson-Hasselbalch si absent. Sources : Siggaard-Andersen 1974, Cornell PICU, Medscape, Langer 2022. Non un avis médical.
- [Interprétation des Gaz du Sang (AG / ΔAG)](https://elysiatools.com/fr/tools/blood-gas-anion-gap): Interprétation systématique des gaz du sang combinant le trou anionique (AG) et le delta-delta (ΔAG/ΔHCO₃⁻) pour détecter les troubles mixtes. Étapes : ①pH (acidémie/norme/alcalémie) ; ②trouble primitif ; ③compensation (Winter PaCO₂=1.5×HCO₃+8±2) ; ④AG=Na−Cl−HCO₃ (±correction albumine) ; ⑤Delta ratio : <0,4 AG normal, 0,4–0,8 mixte, 1–2 HAGMA pur, >2 HAGMA+alcalose. Contrairement à anion-gap-calculator, cet outil fait l'interprétation complète. Sources : Emmett 2016, Kraut CJASN 2007, Rastegar 2007, LITFL, MDCalc, Adrogué NEJM 1998. Non un avis médical.
- [Score de Caprini (risque de MVTE, version 2005)](https://elysiatools.com/fr/tools/caprini-score): Évalue le risque de MVTE chez les patients chirurgicaux (Caprini RAM 2005) : 1 point (âge 41-60, chirurgie mineure, IMC >25, jambes enflées, varices, grossesse/post-partum, fausses couches, ACO/THS, sepsis <1 mois, maladie pulmonaire grave incl. pneumonie <1 mois, BPCO, IM, IC <1 mois, alité, patient médical alité, MICI) ; 2 points (âge 61-74, arthroscopie, chirurgie ouverte >45 min, cœlioscopie >45 min, cancer, alité >72 h, plâtre, CVC) ; 3 points (âge ≥75, MVTE personnel, MVTE familial, facteur V Leiden, prothrombine 20210A, anticoagulant lupique, anticardiolipine, homocystéine, TIH, autre thrombophilie) ; 5 points (AVC <1 mois, arthroplastie majeure élective du membre inférieur, fracture hanche/bassin/jambe <1 mois, traumatisme médullaire aigu <1 mois, traumatismes multiples <1 mois). Niveaux (prise en charge) : 0 minimal, 1-4 bas-modéré (prophylaxie mécanique), 5-6 élevé (mécanique + envisager HBPM 7-10 jours), 7-8 élevé (mécanique + HBPM 7-10 jours), ≥9 maximal (mécanique + HBPM 30 jours). Source : Caprini 2005. Non un avis médical.
- [Score CHA₂DS₂-VASc (risque d'AVC dans la fibrillation auriculaire)](https://elysiatools.com/fr/tools/chads2-vasc-score): Stratifie le risque d'AVC dans la fibrillation auriculaire non valvulaire : IC/dysfonction VG, HTA, âge ≥75 (2 points), diabète, AVC/AIT/thromboembolie antérieurs (2 points), maladie vasculaire, âge 65-74 et sexe féminin. Anticoagulation recommandée si homme ≥2 ou femme ≥3 (préférer AOD) ; à envisager si homme 1 ou femme 2 ; à omettre si homme 0 ou femme ≤1 (sexe féminin seul = 0). Sources : Lip 2010 Chest, 2019 AHA/ACC/HRS, 2023 ACC/AHA/ACCP/HRS. Décision partagée avec HAS-BLED. Non un avis médical.
- [Indice de comorbidité de Charlson (ajusté à l'âge)](https://elysiatools.com/fr/tools/charlson-comorbidity-index): Estime le risque de mortalité à 1 an à partir de 19 comorbidités chroniques (variante ajustée à l'âge) : 1 point (IM/IC/MVP/AVC/démence/BPCO/maladie du tissu conjonctif/ulcère peptique/hépatopathie légère/diabète sans complication) ; 2 points (hémi-/paraplégie/IRC modérée à sévère/diabète avec atteinte organique/tumeur non métastatique/leucémie/lymphome) ; 3 points (hépatopathie modérée à sévère) ; 6 points (tumeur solide métastatique/SIDA). Ajustement à l'âge : 50-59 +1, 60-69 +2, 70-79 +3, 80-89 +4, ≥90 +5. Risque : 0 ~8 %, 1-2 ~25 %, 3-4 ~50 %, ≥5 ~80-90 %. Sources : Charlson 1987/1994. Non un avis médical.
- [Comparaison de gravité de pneumonie (CURB-65 / PSI / SMART-COP)](https://elysiatools.com/fr/tools/curb-65-vs-pneumonia-severity): Calcule simultanément trois scores de pneumonie et les compare : CURB-65 (0-5, orientation), PSI/PORT (classe I-V, stratification de mortalité la plus précise), SMART-COP (0-10, prédit le besoin de support respiratoire/vasopresseur en réanimation). Chacun a son focus : CURB-65 rapide ; PSI plus précis mais complexe ; SMART-COP détecte ceux nécessitant la réanimation. Affiche le total et la catégorie de chaque score, et analyse la concordance (tous orientent vers ambulatoire/hospitalisation/réanimation). En cas de discordance, privilégier la conduite la plus conservatrice. Sources : Lim 2003, Fine 1997, Charles 2008. Non un avis médical.
- [Concentration Finale de Dilutions Successives](https://elysiatools.com/fr/tools/dilution-factor-final): Calcule la concentration finale après dilutions successives : C_f = C₀ × ∏(Vᵢ/(Vᵢ+V_d)). Une étape par ligne au format « aliquote : diluant » (1 : 9 = une part dans neuf parts de diluant, dilution 10×). Affiche le facteur de chaque étape, le facteur cumulé et la concentration à chaque étape, le facteur total et la concentration finale (décimale et scientifique). Unités : M/mM/µM/nM, mg/mL/µg/mL/ng/mL et cells/mL. Exemple : 5 mg/mL après trois étapes 1:9 → 0.005 mg/mL (1000×).
- [Calculateur d'Indice d'Accumulation (R)](https://elysiatools.com/fr/tools/drug-accumulation-index): Indice d'accumulation sous doses fixes à intervalles fixes : R = 1/(1-e^(-kτ)), k = ln2/t½. R est le rapport entre la concentration maximale à l'état stationnaire et celle après la première dose. Ex. : dose par demi-vie (τ=t½) donne R=2. Cinétique linéaire du premier ordre seulement. Non un avis médical.

## Exemples

- [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format
