# Testeur de Normalité Test de normalité complet utilisant plusieurs méthodes statistiques > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/normality-tester - **Catégorie:** Data Analysis - **Mots-clés:** normalité, test statistique, distribution, shapiro-wilk, anderson-darling ## Présentation Le Testeur de Normalité est un outil statistique en ligne conçu pour vérifier si votre ensemble de données suit une distribution normale, une étape cruciale avant d'appliquer des tests paramétriques. ## Entrées - **Données d'Entrée** (textarea): Enter numeric data separated by commas, spaces, or newlines Examples: 25, 27, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36 Or: 25 27 29 30 31 32 33 34 35 36 Or: 25 27 29 30 31 32 33 34 35 36 - **Niveau de Significativité (α)** (select) - **Inclure Tests Visuels (Graphique Q-Q)** (checkbox) ## Quand l'utiliser - Avant d'effectuer des tests statistiques paramétriques comme le test t de Student ou l'ANOVA. - Pour valider la distribution d'un échantillon lors d'une analyse exploratoire de données. - Pour vérifier la validité des hypothèses de modélisation dans des études scientifiques ou financières. ## Fonctionnement - Saisissez vos données numériques dans la zone de texte, séparées par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne. - Sélectionnez votre niveau de significativité (α) souhaité, généralement fixé à 0,05 pour un intervalle de confiance de 95 %. - Activez l'option de graphique Q-Q pour obtenir une confirmation visuelle de la distribution de vos données. - Lancez l'analyse pour obtenir les résultats des tests statistiques et interpréter la normalité de votre échantillon. ## Cas d'usage - Validation de la distribution des scores de satisfaction client avant une analyse comparative. - Vérification de la normalité des résidus dans un modèle de régression linéaire. - Analyse de la distribution des rendements financiers pour des modèles de gestion des risques. ## Questions fréquentes ### Qu'est-ce qu'une distribution normale ? Une distribution normale, ou courbe en cloche, est une distribution de probabilité symétrique où la majorité des observations se concentrent autour de la moyenne. ### Pourquoi tester la normalité ? De nombreux tests statistiques supposent que les données sont normalement distribuées. Si cette hypothèse est violée, les résultats du test peuvent être biaisés. ### Que signifie le niveau de significativité (α) ? Le niveau α représente le seuil de risque d'erreur. Un α de 0,05 signifie que vous acceptez un risque de 5 % de rejeter à tort l'hypothèse de normalité. ### Quels tests sont utilisés par cet outil ? L'outil utilise des méthodes statistiques robustes comme Shapiro-Wilk et Anderson-Darling pour évaluer la conformité de vos données à une loi normale. ### Le graphique Q-Q est-il nécessaire ? Bien que facultatif, le graphique Q-Q est fortement recommandé car il permet de visualiser visuellement les écarts par rapport à la ligne de normalité théorique. ## Outils associés - [Traceur de différence critique Nemenyi et rangs de Friedman](https://elysiatools.com/fr/tools/nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter): Tests de Friedman et Iman-Davenport avec p-values exactes, rangs moyens, différence critique de Nemenyi et le diagramme CD classique avec cliques — plus une couche Bonferroni-Dunn optionnelle contre un modèle de contrôle. - [Calculateur de significativité A/B](https://elysiatools.com/fr/tools/ab-test-significance-calculator): Saisissez les données contrôle/traitement pour obtenir la différence de taux, les intervalles de confiance à 95%/99%, la p-value du Z-test (proportions) ou du t de Welch (continues), la significativité, le lift, la taille d'échantillon pour une puissance de 80%/90%, les jours recommandés, l'avertissement de sequential testing et la correction de Bonferroni. - [Tuteur tableaux de contingence : khi-carré, Fisher exact, V de Cramér](https://elysiatools.com/fr/tools/contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor): Tests d'hypothèses pas à pas pour tableaux 2×2 et R×C : khi-carré de Pearson, correction de continuité de Yates, test G (rapport de vraisemblance), test exact de Fisher quand les effectifs théoriques sont petits, tailles d'effet (V de Cramér / phi / coefficient de contingence), résidus ajustés de Haberman pour localiser les cellules, avertissement BH-FDR et estimation optionnelle de Chapman (capture-recapture). - [Analyseur de Corrélation](https://elysiatools.com/fr/tools/correlation-analyzer): Outil avancé d'analyse de corrélation qui calcule les coefficients de corrélation entre les variables pour mesurer la force et la direction de leurs relations linéaires. - [Analyseur de Distribution de Données](https://elysiatools.com/fr/tools/distribution-analyzer): Analyse complète de distribution de données avec tests de normalité, détection de valeurs aberrantes et évaluations d'adéquation - [Analyseur de Kurtosis](https://elysiatools.com/fr/tools/kurtosis-analyzer): Analyser la kurtosis des données pour mesurer la "queue" de la distribution et détecter les modèles de queues lourdes ou légères - [Statistiques de Plages Numériques](https://elysiatools.com/fr/tools/number-range-statistics): Analyser et compter les nombres dans des plages ou intervalles spécifiés - [Rogner Images en Lot](https://elysiatools.com/fr/tools/batch-image-trim): Rogne plusieurs images simultanément avec diverses méthodes de rognage et sortie ZIP ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format