# Calculateur de Regression Lineaire Multiple Ajuste une regression lineaire multiple depuis des predicteurs et une cible numerique > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/multiple-linear-regression-calculator - **Catégorie:** Math & Numbers - **Mots-clés:** regression multiple, predicteurs, moindres carres, r carre ## Présentation Ce calculateur de régression linéaire multiple permet d'ajuster un modèle statistique à partir de plusieurs variables prédictrices pour expliquer une variable cible numérique. En utilisant la méthode des moindres carrés, l'outil génère l'ordonnée à l'origine, les coefficients de chaque variable et le coefficient de détermination R² pour évaluer la précision du modèle. ## Entrées - **Donnees CSV** (textarea): Predictors first, target y last, e.g. x1,x2,y 1,2,6 2,1,7 3,4,14 - **Avec ligne den-tete** (checkbox) - **Valeurs de prediction (optionnel)** (text): e.g. 6, 3 - **Decimales** (number) ## Quand l'utiliser - Analyser l'influence de plusieurs facteurs indépendants sur un seul résultat numérique. - Prédire une valeur future en fonction de données historiques multi-paramètres. - Évaluer la force de la corrélation entre différentes variables explicatives et une variable dépendante. ## Fonctionnement - Saisissez vos données au format CSV en plaçant les variables prédictrices dans les premières colonnes et la variable cible dans la dernière. - Précisez si vos données incluent une ligne d'en-tête et définissez le nombre de décimales souhaité pour les résultats. - Optionnellement, entrez de nouvelles valeurs de prédiction pour calculer une estimation de la variable cible basée sur le modèle généré. - L'outil calcule instantanément l'interception, les coefficients de régression et le score R² via la méthode des moindres carrés. ## Cas d'usage - Estimation du prix d'un bien immobilier en fonction de la surface, du nombre de pièces et de l'ancienneté. - Prévision du chiffre d'affaires basé sur les dépenses publicitaires sur différents canaux comme la TV et le Web. - Analyse de la performance académique des étudiants selon le temps d'étude, les heures de sommeil et l'assiduité. ## Questions fréquentes ### Quel format de données est accepté ? L'outil accepte des données textuelles structurées en colonnes (CSV), où la dernière colonne est toujours la cible (y). ### Qu'indique le coefficient R² ? Le R² mesure la proportion de la variance de la variable cible expliquée par les prédicteurs ; plus il est proche de 1, plus le modèle est précis. ### Puis-je prédire une nouvelle valeur ? Oui, en saisissant des valeurs pour chaque prédicteur dans le champ dédié, l'outil calculera le résultat estimé (predictedY). ### Combien de prédicteurs puis-je utiliser ? Vous pouvez utiliser plusieurs colonnes de prédicteurs, tant que le nombre d'observations (lignes) est supérieur au nombre de variables. ### L'outil gère-t-il les variables catégorielles ? Non, cet outil est conçu pour des données numériques. Les variables textuelles doivent être converties en nombres (encodage) avant l'importation. ## Outils associés - [Calculateur de Regression Logistique](https://elysiatools.com/fr/tools/logistic-regression-calculator): Ajuste une regression logistique binaire par descente de gradient et predit les probabilites - [Table Markdown vers CSV, JSON et schéma à types inférés](https://elysiatools.com/fr/tools/markdown-table-to-csv-json-schema): Convertit un tableau Markdown à barres en CSV, lignes JSON ou JSON Schema inféré avec diagnostics d’alignement et de nullité - [Generateur de codes en lot](https://elysiatools.com/fr/tools/barcode-batch-generator): Genere en lot des codes Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code et Data Matrix depuis CSV ou texte multilignes avec export PNG ZIP ou PDF - [Calculateur de Coefficient de Variation](https://elysiatools.com/fr/tools/coefficient-of-variation): Calculer le coefficient de variation (CV) pour les colonnes numériques pour mesurer la variabilité relative - [Extracteur de Colonnes de Données](https://elysiatools.com/fr/tools/data-column-extractor): Extrait des colonnes spécifiques de données tabulaires avec support pour divers formats et sélection flexible de colonnes - [Generateur de Tableaux Markdown](https://elysiatools.com/fr/tools/markdown-table-generator): Genere des tableaux Markdown formates a partir de donnees CSV, JSON ou tableaux avec alignement, style dentete, largeur de colonne et indications de fusion - [Convertisseur CSV Protobuf](https://elysiatools.com/fr/tools/csv-to-protobuf): Convertit entre les formats CSV et Protocol Buffers (Protobuf) - [Calculateur de Colonnes](https://elysiatools.com/fr/tools/column-calculator): Effectuer des calculs sur les colonnes et ajouter de nouvelles lignes ## Exemples - [Exemples CSV](https://elysiatools.com/fr/samples/csv-samples): Fichiers CSV d'exemple avec divers types de données, tailles et niveaux de complexité - [Exemples Python](https://elysiatools.com/fr/samples/python): Exemples de code Python et démonstrations Hello World - [Traitement de Chaînes Windows - Exemples C#](https://elysiatools.com/fr/samples/windows-string-processing-csharp): Exemples complets de traitement de chaînes C# pour plateforme Windows incluant manipulation, division, jonction, expressions régulières et analyse de texte - [Framework de Test E2E Cypress](https://elysiatools.com/fr/samples/cypress-testing): Exemples complets de tests E2E Cypress incluant configuration de tests, modèles d'objet page, tests d'API, tests de régression visuelle et patterns E2E avancés pour applications web modernes ## Contenu associé - [Outils d export CSV et de conversion de tableaux](https://elysiatools.com/fr/hubs/csv-convert): Comparez les conversions entre CSV et Excel, JSON, HTML, Markdown, XML et texte dans un meme hub pour les flux d echange tabulaire. - [Outils de nettoyage et de reorganisation CSV](https://elysiatools.com/fr/hubs/csv-utility): Regroupe dans un meme hub les outils de nettoyage CSV, filtrage, tri, regroupement, fusion, decoupage et reorganisation de tableaux pour les workflows tableur et import/export. - [Outils de qualite des donnees, deduplication et detection d anomalies](https://elysiatools.com/fr/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Profilez des jeux de donnees CSV/JSON, comparez des versions de tableurs et reperez doublons, valeurs aberrantes, manques, ruptures relationnelles et anomalies temporelles dans un meme hub. - [Outils d encodage et de conversion audio](https://elysiatools.com/fr/hubs/audio-convert): Comparez la conversion de formats audio, les changements de debit, la conversion de frequence d echantillonnage, les changements de codec et les exports dans un meme hub.