# Calculateur de mediane Calcule la mediane d un jeu de donnees avec la liste triee et les quartiles > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/median-calculator - **Catégorie:** Math & Numbers - **Mots-clés:** mediane, quartiles, statistiques, tri, mathematiques ## Présentation Le Calculateur de médiane est un outil mathématique simple et rapide permettant de trouver la valeur centrale d'un jeu de données. En plus de calculer la médiane exacte, il trie automatiquement vos nombres et peut extraire les quartiles pour une analyse statistique plus approfondie. Idéal pour les étudiants, les chercheurs ou les analystes de données qui souhaitent évaluer la tendance centrale d'une distribution sans être biaisés par des valeurs extrêmes. ## Entrées - **Jeu de donnees** (textarea): e.g. 5, 1, 9, 2, 7 - **Decimales** (number) - **Inclure les quartiles** (checkbox) ## Quand l'utiliser - Pour analyser des données financières (comme des salaires ou des prix immobiliers) où la moyenne est faussée par des valeurs aberrantes. - Lors de la résolution d'exercices de statistiques nécessitant le calcul de la médiane et l'identification des quartiles. - Pour trier rapidement un grand ensemble de nombres et déterminer sa tendance centrale sans effectuer de calcul manuel. ## Fonctionnement - Saisissez ou collez votre série de nombres dans le champ 'Jeu de données', en les séparant par des virgules. - Ajustez le nombre de décimales souhaité (jusqu'à 10) pour définir la précision du résultat. - Cochez l'option 'Inclure les quartiles' si vous souhaitez obtenir une répartition statistique plus détaillée (Q1 et Q3). - L'outil trie automatiquement les valeurs et affiche instantanément la médiane sous format JSON. ## Cas d'usage - Analyse des revenus d'une population pour déterminer le salaire médian réel. - Évaluation des prix de l'immobilier dans un quartier pour éviter le biais causé par quelques propriétés de luxe. - Correction de devoirs de mathématiques et vérification rapide des calculs de quartiles et de tri. ## Questions fréquentes ### Qu'est-ce que la médiane ? La médiane est la valeur qui sépare la moitié inférieure de la moitié supérieure d'un ensemble de données préalablement trié. ### Comment l'outil gère-t-il un nombre pair de valeurs ? Si le jeu de données contient un nombre pair de valeurs, l'outil calcule automatiquement la moyenne des deux valeurs centrales pour déterminer la médiane. ### Puis-je calculer les quartiles avec cet outil ? Oui, en cochant l'option 'Inclure les quartiles', l'outil calculera et affichera le premier quartile (Q1) et le troisième quartile (Q3). ### Quel est le format accepté pour les nombres ? Vous pouvez entrer des nombres entiers ou décimaux dans le champ de texte, simplement séparés par des virgules. ### Pourquoi utiliser la médiane plutôt que la moyenne ? La médiane est beaucoup moins sensible aux valeurs aberrantes ou extrêmes que la moyenne, ce qui donne une meilleure idée de la valeur 'typique' dans des distributions asymétriques. ## Outils associés - [Calculateur ANOVA](https://elysiatools.com/fr/tools/anova-calculator): Execute une ANOVA a un facteur sur plusieurs groupes et affiche sommes des carres, statistique F et valeur p - [Calculateur de Réactions d'Appui (Poutre sur 2 Appuis)](https://elysiatools.com/fr/tools/beam-reaction-force): Réactions d'appui d'une poutre sur deux appuis par équilibre statique : charge répartie RA=RB=q·L/2 ; charge centrée RA=RB=P/2 ; charge ponctuelle en a RA=P·b/L, RB=P·a/L. Renvoie aussi Vmax et Mmax. - [Calculatrice Exponentielle](https://elysiatools.com/fr/tools/exponential-calculator): Calcule les valeurs exponentielles naturelles e^x, affiche le facteur de croissance et compare avec e^-x - [Calculateur de mode](https://elysiatools.com/fr/tools/mode-calculator): Calcule le mode d un jeu de donnees et affiche la distribution des frequences - [Calculateur de Regression Polynomiale](https://elysiatools.com/fr/tools/polynomial-regression-calculator): Ajuste une courbe polynomiale aux moindres carres et affiche coefficients, R carre et predictions - [Calculateur de Regression](https://elysiatools.com/fr/tools/regression-calculator): Effectue une regression lineaire simple sur des donnees numeriques appariees et affiche pente, interception, correlation et predictions - [Calculateur de Courant de Court-Circuit (IEC 60909)](https://elysiatools.com/fr/tools/short-circuit-current-calculator): Estime le courant de court-circuit triphasé symétrique (IEC 60909, défaut éloigné) : I"_k = c·U_n/(√3·|Z|), i_p = κ·√2·I"_k. Impédance = transformateur + ligne ; κ = 1,02 + 0,98·e^(−3R/X). - [Tuteur d’Analyse Dimensionnelle et d’Annulation d’Unités](https://elysiatools.com/fr/tools/dimensional-analysis-unit-cancellation-tutor): Découpe une conversion en annulations factor-label étape par étape : montre numérateur/dénominateur, détecte les facteurs inversés et fournit un retour pédagogique sur les incohérences dimensionnelles et les réponses fausses. ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format ## Contenu associé - [Outils d'analyse statistique, de tests et de distributions](https://elysiatools.com/fr/hubs/statistical-analysis-tools): Resumez des donnees numeriques, mesurez la dispersion, comparez des groupes, calculez l'incertitude et modelez les relations.