# Calculateur du coefficient de parenté (r et φ) Calcule par la formule des chemins de Wright le coefficient de relation r et le coefficient de parenté (coancestrité) φ entre deux individus : r = Σ (1/2)^(n1+n2) × (1 + F_A), n1/n2 étant les générations de chaque individu à l'ancêtre commun, en sommant sur tous les ancêtres ; φ = r/2 et F de l'enfant = φ des parents. Valeurs de référence : jumeaux monozygotes 1.0, parent-enfant/germains 0.5, demi-germains/grand-parent-petit-enfant/oncle-neveu 0.25, cousins germains 0.125, cousins issus de germains 0.03125. Inclut la classification par degré. Sources : Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, Jacquard 1970. Usage éducatif uniquement. > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/kinship-coefficient - **Catégorie:** Education - **Mots-clés:** coefficient de parenté, coefficient de relation, coancestrité, parenté génétique, r de Wright, coefficient de consanguinité, analyse de pedigree, consanguinité, identité par ascendance, parenté cousins, génétique des populations, génétique ## Présentation Ce calculateur estime le coefficient de relation génétique r et la coancestrité φ entre deux individus avec la formule des chemins de Wright. Il additionne les contributions des ancêtres communs, classe le degré de parenté et indique le coefficient de consanguinité attendu pour un enfant de cette paire. ## Entrées - **Mode de calcul** (select): One common ancestor path, or a sum over multiple common ancestors. - **Générations de l'individu 1 à l'ancêtre** (number): Generations from the first individual back to the common ancestor (single-path mode). - **Générations de l'individu 2 à l'ancêtre** (number): Generations from the second individual back to the common ancestor (single-path mode). - **Consanguinité propre de l'ancêtre F_A** (number): The common ancestor's own inbreeding coefficient (single-path mode). - **Chemins de parenté (un par ligne)** (textarea): Multiple-path mode: one line per common-ancestor path as 'n1, n2, F_A' (F_A optional, default 0). Example for first cousins: two lines '2,2,0'. - **Décimales** (number) ## Quand l'utiliser - Comparer la parenté théorique entre deux individus à partir d’un ancêtre commun. - Additionner plusieurs chemins de parenté, par exemple les deux grands-parents partagés par des cousins germains. - Illustrer le lien entre le coefficient de relation r, la coancestrité φ et la consanguinité attendue d’un enfant. ## Fonctionnement - Choisissez le calcul sur un seul chemin ou la somme de plusieurs chemins vers des ancêtres communs. - En mode simple, saisissez n1, n2 et la consanguinité propre de l’ancêtre F_A. - En mode multiple, indiquez un chemin par ligne au format « n1, n2, F_A » ; F_A peut être omis et vaut alors 0. - Le résultat JSON fournit r, φ = r/2, la valeur F attendue pour l’enfant, le nombre de chemins et une classification du degré de parenté. ## Cas d'usage - Analyse pédagogique de pedigrees et de relations familiales théoriques. - Exercices de génétique des populations sur la parenté, la coancestrité et la consanguinité. - Vérification rapide de valeurs de référence, comme r = 0,5 pour des germains complets ou r = 0,125 pour des cousins germains. ## Questions fréquentes ### Que représentent n1 et n2 ? Ce sont les nombres de générations séparant chacun des deux individus de l’ancêtre commun. ### Quand utiliser le mode « chemins multiples » ? Utilisez-le lorsque plusieurs ancêtres communs ou plusieurs chemins indépendants doivent être additionnés. ### Que signifie le coefficient F_A ? F_A est le coefficient de consanguinité propre à l’ancêtre commun. S’il est nul, l’ancêtre n’est pas considéré comme consanguin. ### Quelle est la relation entre r et φ ? La coancestrité φ est égale à la moitié du coefficient de relation : φ = r/2. ### À quoi sert la valeur F de l’enfant ? Elle indique la consanguinité attendue d’un enfant issu de ces deux individus, calculée comme la coancestrité φ des parents. ## Outils associés - [Analyseur de pedigree d'hérédité autosomique dominante](https://elysiatools.com/fr/tools/autosomal-dominant-pedigree): Calcule le risque pour la descendance dans l'hérédité autosomique dominante (AD) et évalue l'ajustement des effectifs observés au ratio attendu. Génotypes parentaux → ratio attendu : AA × n'importe = tous atteints ; Aa × Aa = 3:1 (75%) ; Aa × aa = 1:1 (50%) ; aa × aa = aucun. Les effectifs observés permettent un test du chi-carré (df = 1, critique 3.841). Signes du pedigree AD : transmission verticale, deux sexes atteints à parts égales, transmission homme-homme présente (exclut le dominant lié à l'X), les non-atteints ne transmettent pas (sauf mutation de novo). Exemples : Huntington, achondroplasie, Marfan. Sources : Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Usage éducatif uniquement. - [Calculateur du coefficient de consanguinité (F de Wright)](https://elysiatools.com/fr/tools/inbreeding-coefficient): Calcule le coefficient de consanguinité F de Wright : probabilité que deux allèles d'un locus soient identiques par ascendance. F_X = Σ (1/2)^(n1+n2+1) × (1 + F_A), n1/n2 étant les générations du père/de la mère à l'ancêtre commun et F_A la consanguinité de l'ancêtre, en sommant sur tous les ancêtres communs. Valeurs de référence : autofécondation 0.5, parent×descendant 0.25, germains complets 0.25 (deux chemins 1,1), demi-germains 0.125, oncle×nièce 0.125, cousins germains 0.0625 (deux chemins 2,2). Le risque récessif passe de q² à q² + F·q·(1−q). Sources : Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Usage éducatif uniquement. - [Calculateur de score LOD (analyse de liaison)](https://elysiatools.com/fr/tools/lod-score-calculator): Analyse de liaison deux-points par scores LOD : LOD(θ) = log10\[θ^r(1−θ)^(N−r) / 0.5^N\], avec r méioses recombinantes et N méioses informatives totales. L'estimation du maximum de vraisemblance est θ̂ = r/N ; calcule le LOD maximal (Zmax) ou le LOD à θ fixe, avec un tableau de la courbe LOD pour θ = 0.05–0.45. Seuils classiques (Morton 1955) : Z ≥ 3 preuve significative de liaison (1000:1) ; Z ≤ −2 preuve significative contre ; entre les deux, non concluant. Sources : Morton 1955, Ott 1999, Griffiths, StatPearls. Usage éducatif uniquement. - [Calculateur de probabilité par arbre généalogique](https://elysiatools.com/fr/tools/pedigree-probability-tree): Calcule pas à pas la probabilité de descendance atteinte dans un pedigree à l'aide de l'arbre mendélien (règle du produit le long d'une branche, règle de la somme entre branches). Autosomique récessif : P(atteint) = P(père porteur) × P(mère porteuse) / 4, avec la probabilité de porteur (deux porteurs connus → 1/4 atteint, 1/2 porteur, ex. mucoviscidose). Autosomique dominant (hétérozygotes, ex. Huntington) : les deux atteints → 3/4. Récessif lié à l'X (hémophilie A, daltonisme) : mère porteuse × père sain → 50% des fils atteints, 50% des filles porteuses, avec détail par sexe et probabilité globale. Chaque branche du calcul est affichée. Sources : Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Usage éducatif uniquement. - [Analyseur de Croisement Test (déterminer homozygote/hétérozygote)](https://elysiatools.com/fr/tools/test-cross-analyzer): Détermine si un individu au phénotype dominant (génotype inconnu AA ou Aa) est homozygote ou hétérozygote par un croisement test avec un homozygote récessif (aa). Si un descendant récessif (aa) apparaît → le parent est hétérozygote (Aa) ; si tous sont dominants → probablement homozygote (AA). Confiance statistique : sans récessifs, si le parent était Aa, P(0 récessif) = 0.5^n. Sources : Mendel 1866, Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Usage éducatif uniquement. - [Calculateur de température d'hybridation PCR (Ta = Tm − 5°C)](https://elysiatools.com/fr/tools/annealing-temperature-calculator): Calcule la température d'hybridation (Ta) de la PCR selon deux règles : la règle simple de paillasse Ta = Tm − 5°C (en prenant le PLUS PETIT Tm de la paire d'amorces) et la formule empirique de Rychlik 1990 : Ta = 0.3×Tm(amorce) + 0.7×Tm(produit) − 14.9 (le Tm du produit est typiquement de 75–90°C et la formule tombe 1–8°C au-dessus de la règle simple pour des paires classiques). Fournit la Ta recommandée, une plage de gradient ±3°C et le sens d'ajustement : Ta trop basse donne bandes non spécifiques et dimères, trop haute aucun produit ; gardez les deux Tm à 2–3°C près et hybridez sur le plus petit. Sources : Rychlik 1990, Innis & Gelfand 1990, Lorenz 2012. Uniquement pour la planification. - [Calculateur de risque d'hérédité autosomique récessive](https://elysiatools.com/fr/tools/autosomal-recessive-risk): Calcule la probabilité qu'un enfant (ou qu'au moins un de n enfants) soit atteint d'une maladie autosomique récessive. Un enfant atteint (aa) doit recevoir un allèle récessif de CHACUN des parents : P(enfant atteint) = P(parent 1 transmet a) × P(parent 2 transmet a). Statuts : porteur (Aa), atteint (aa), non porteur (AA), inconnu (P(Aa)=c, P(aa)=c² selon la fréquence populationnelle). Deux porteurs → 25% par enfant, 50% porteurs, P(porteur | non atteint) = 2/3 ; au moins un atteint parmi n = 1 − (1−r)^n. Défaut 0.04 (mucoviscidose 1/25). Sources : Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Usage éducatif uniquement, ne remplace pas un conseil génétique. - [Calculateur de numération cellulaire à l'hémocytomètre](https://elysiatools.com/fr/tools/cell-counting-hemocytometer): Convertit les comptages bruts de la chambre de Neubauer améliorée en concentration : cellules/mL = (total comptées ÷ carrés) × dilution × 10⁴ (chaque carré de 1 mm² sous 0,1 mm de profondeur contient exactement 0,1 µL). Saisissez le total compté, le nombre de carrés (généralement 4 angles ou 5 avec le central) et la dilution ; facultativement le volume pour le total de cellules. Conseils selon la densité idéale de 20–100 cellules par carré. Sources : manuel Freshney, géométrie Neubauer. Uniquement à but éducatif. ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format ## Contenu associé - [Outils d encodage et de conversion audio](https://elysiatools.com/fr/hubs/audio-convert): Comparez la conversion de formats audio, les changements de debit, la conversion de frequence d echantillonnage, les changements de codec et les exports dans un meme hub. - [Outils de conversion de formats d image et d export anime](https://elysiatools.com/fr/hubs/image-convert): Comparez les convertisseurs d image pour JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 et les exports orientes animation dans un meme hub. - [Outils d interchange JSON et de traduction de formats](https://elysiatools.com/fr/hubs/json-convert): Comparez les outils de conversion JSON pour CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN et d autres formats structures dans un meme hub. - [Outils de conversion d'espaces colorimetriques pour web et impression](https://elysiatools.com/fr/hubs/design-convert): Des outils reunis pour conversion d'espaces colorimetriques entre web et impression dans un seul hub.