# Coach cycle time & throughput Kanban Importez des horodatages créé→commencé→résolu depuis un CSV (façon Jira ou simple) et obtenez les métriques de flux comme les lisent les coaches agile : percentiles de lead/cycle time, âge du WIP, débit par jour/semaine/mois, un diagramme de flux cumulé et une vérification de la loi de Little. > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/kanban-cycle-time-throughput-coach - **Catégorie:** Data Analysis - **Mots-clés:** métriques kanban, cycle time, lead time, débit, cfd, wip, jira csv ## Présentation Analysez instantanément vos données de flux agile en important un simple export CSV contenant les dates de création, de début et de résolution de vos tickets. Cet outil calcule automatiquement vos percentiles de cycle time et de lead time, suit l'âge du travail en cours (WIP), génère votre diagramme de flux cumulé (CFD) et évalue la stabilité de votre système via la loi de Little. ## Entrées - **CSV des éléments (id, titre, créé, commencé?, résolu ?)** (textarea): Issue key,Summary,Created,Started,Resolved PROJ-101,Login fix,2026-07-01,2026-07-02,2026-07-05 - **Compartiment de débit** (select) - **Percentiles** (text): 50,85,95 - **Horloge d'analyse (par défaut maintenant)** (text): 2026-08-01 — pin this to get reproducible WIP-age numbers - **Traiter Created comme début sans colonne Started** (checkbox) ## Quand l'utiliser - Lors de la préparation d'une rétrospective d'équipe ou d'une revue de flux Kanban pour analyser la distribution réelle des temps de cycle. - Pour évaluer les engagements de livraison (SLA/SLE) basés sur des percentiles réels (p50, p85, p95) plutôt que sur des moyennes trompeuses. - Pour identifier les goulets d'étranglement et le travail stagnant grâce au suivi de l'âge du WIP et au diagramme de flux cumulé. ## Fonctionnement - Collez vos données tabulaires ou votre export CSV Jira comprenant les colonnes identifiant, titre et horodatages (Created, Started, Resolved). - Sélectionnez le compartiment de débit souhaité (journalier, hebdomadaire, mensuel) et personnalisez les percentiles à calculer (ex. 50, 85, 95). - Définissez éventuellement une date d'analyse de référence (asOf) pour figer le calcul de l'âge du WIP à un instant précis. - Consultez le rapport généré incluant les cartes de métriques de flux, l'histogramme de débit, le CFD interactif et l'évaluation de la loi de Little. ## Cas d'usage - Audit de performance de delivery agile à partir d'un export de tickets Jira ou de tout autre outil de suivi. - Identification des tâches en souffrance par l'analyse du vieillissement du WIP (WIP Age) lors des réunions quotidiennes. - Dimensionnement des capacités de l'équipe et prévision des cadences de livraison par compartiments hebdomadaires ou mensuels. ## Questions fréquentes ### Quelles colonnes sont nécessaires dans le fichier CSV ? Le CSV nécessite au minimum des identifiants et des dates Created et Resolved. Une colonne Started permet de distinguer précisément le cycle time du lead time. ### Que se passe-t-il si la colonne Started est absente ? Si l'option « Traiter Created comme début » est active, le cycle time est approximé à partir de la date de création et un avertissement est affiché. ### À quoi sert le paramètre de date de référence (asOf) ? Il permet de figer l'horloge d'analyse dans le passé afin d'obtenir un calcul stable et reproductible de l'âge des éléments encore en cours (WIP). ### Pourquoi privilégier les percentiles (p85, p95) à la moyenne ? Les temps de cycle ne suivent pas une loi normale ; les percentiles fournissent des prévisions de livraison probabilistes bien plus fiables. ### Comment la loi de Little est-elle vérifiée ? L'outil compare le WIP moyen calculé au produit du débit moyen par le temps de cycle moyen pour vérifier la stabilité opérationnelle du flux. ## Outils associés - [Analyseur de prevision et de saisonnalite](https://elysiatools.com/fr/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Projette des periodes futures a partir de donnees CSV ou JSON et affiche tendance, saisonnalite et residus - [Suppresseur d'En-têtes](https://elysiatools.com/fr/tools/header-remover): Supprimer les en-têtes des données CSV pour créer des fichiers propres sans en-têtes. Parfait pour les importations de bases de données, les pipelines de traitement de données. - [Generateur JSON-LD depuis CSV](https://elysiatools.com/fr/tools/json-ld-generator-from-csv): Transforme des lignes CSV ou Excel en JSON-LD Schema.org pour des articles, produits ou evenements avec une sortie prete a etre validee - [Découpage train/test stratifié](https://elysiatools.com/fr/tools/train-test-split-with-stratification): Lit un jeu de données CSV/JSON et le découpe en train/validation/test avec échantillonnage stratifié par la colonne cible (70/15/15 par défaut, graine reproductible), ou k-fold stratifié ; rapport de distribution des classes par split avec barres d'écart, contrôle des fuites par lignes dupliquées, aperçu SMOTE (interpolation des plus proches voisins sur le train) et export des CSV en ZIP. - [Générateur de Tableau Croisé Dynamique](https://elysiatools.com/fr/tools/pivot-table-generator): Générer des tableaux croisés dynamiques interactifs à partir de données CSV/JSON avec configuration personnalisable des champs de lignes, colonnes et valeurs - [Générateur de Tableaux Croisés de Données](https://elysiatools.com/fr/tools/data-crosstab-generator): Générateur avancé de tableaux croisés (tableaux croisés dynamiques) qui crée des analyses de tabulation croise puissantes à partir de vos données. Parfait pour l'intelligence d'affaires, l'analyse statistique, l'exploration de données et les rapports. - [Planificateur de migration CSV vers base de donnees](https://elysiatools.com/fr/tools/csv-to-database-migration-planner): Infere un schema relationnel a partir dun CSV et genere CREATE TABLE et ALTER pour PostgreSQL, MySQL, SQLite ou SQL Server - [Constructeur lien court + UTM + QR](https://elysiatools.com/fr/tools/short-url-utm-builder-qr-bundle): Une seule passe remplace le trio bit.ly + Campaign Builder + générateur de QR : saisissez la page de destination et les UTM (trio obligatoire GA4 validé, minuscules optionnelles) et obtenez l'URL complète tracée ; un slug base62 déterministe (hachage FNV-1a, même entrée → même slug, sans compte ni réseau) sur votre domaine court ; deux QR codes PNG (lien court et complet) ; plus les redirections nginx / vercel.json / Netlify et la ligne CSV de suivi de campagne. ## Exemples - [Exemples CSV](https://elysiatools.com/fr/samples/csv-samples): Fichiers CSV d'exemple avec divers types de données, tailles et niveaux de complexité - [Exemples Python](https://elysiatools.com/fr/samples/python): Exemples de code Python et démonstrations Hello World - [Traitement de Chaînes Windows - Exemples C#](https://elysiatools.com/fr/samples/windows-string-processing-csharp): Exemples complets de traitement de chaînes C# pour plateforme Windows incluant manipulation, division, jonction, expressions régulières et analyse de texte - [Exemples ICS du Planificateur Multi-Fuseaux](https://elysiatools.com/fr/samples/time-zone-workflow-scheduler-ics-samples): Fichiers ICS reprenant la meme structure que Time Zone Workflow Scheduler, avec plusieurs VEVENT de creneaux candidats