# Transformation Linéaire d'Image

Applique une transformation linéaire (a * input + b) pour ajuster les niveaux, la luminosité et le contraste de l'image

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- **Catégorie:** Design

- **Mots-clés:** image, linéaire, transformation, niveaux, ajustement, luminosité, contraste, formule

## Présentation

L'outil de transformation linéaire d'image permet d'ajuster précisément les niveaux, la luminosité et le contraste de vos fichiers en appliquant une formule mathématique simple (a * input + b) à chaque pixel.

## Entrées

- **Fichier Image** (file): Téléchargez tout fichier image pour appliquer la transformation linéaire
- **Multiplicateur (a)** (text): Valeur du multiplicateur (a). Peut être un nombre unique pour tous les canaux ou des valeurs séparées par des virgules pour chaque canal. Formule: result = a * input + b
- **Décalage (b)** (text): Valeur du décalage (b). Peut être un nombre unique pour tous les canaux ou des valeurs séparées par des virgules pour chaque canal. Formule: result = a * input + b
- **Mode de Canal** (select): Appliquer la transformation à des canaux spécifiques ou à tous les canaux
- **Format de Sortie** (select): Choisissez le format de sortie ou conservez l'original
- **Qualité (1-100)** (number): Qualité de sortie pour les formats avec perte

## Quand l'utiliser

- Pour corriger une image sous-exposée ou trop sombre en ajustant le décalage (b).
- Pour augmenter le contraste d'une photo en modifiant le multiplicateur (a).
- Pour effectuer des ajustements colorimétriques spécifiques en ciblant les canaux RGB ou RGBA.

## Fonctionnement

- Téléchargez votre fichier image dans l'outil.
- Définissez le multiplicateur (a) pour ajuster le contraste et le décalage (b) pour la luminosité.
- Sélectionnez le mode de canal souhaité et le format de sortie final.
- Lancez la transformation pour obtenir votre image traitée.

## Cas d'usage

- Correction rapide de la luminosité sur des photos numérisées.
- Normalisation des niveaux de gris pour des images techniques.
- Conversion et optimisation de format avec ajustement de contraste simultané.

## Questions fréquentes

### Quelle est la formule utilisée ?

L'outil applique la formule mathématique : résultat = (a * valeur_pixel) + b.

### Puis-je appliquer des valeurs différentes par canal ?

Oui, vous pouvez saisir des valeurs séparées par des virgules pour appliquer des réglages distincts à chaque canal de couleur.

### Quels formats d'image sont supportés ?

L'outil supporte les formats JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP et TIFF.

### Le format de sortie peut-il être différent de l'original ?

Oui, vous pouvez choisir de convertir votre image en JPEG, PNG ou WebP lors de l'exportation.

### La qualité est-elle préservée ?

Vous pouvez ajuster le curseur de qualité de 1 à 100 pour les formats compressés afin de trouver l'équilibre entre poids et rendu visuel.

## Outils associés

- [Transformation Affine d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-affine): Appliquer une transformation affine pour la mise à l'échelle, rotation, cisaillement et translation
- [Modulation d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-modulate): Appliquer une transformation de modulation pour les ajustements de luminosité, saturation et teinte
- [Transformation de Perspective d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-perspective): Appliquer une transformation de perspective pour des effets 3D et la correction de perspective
- [Transformation Projective d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-projective): Appliquer une transformation projective avancée pour le mappage de surface 3D complexe et les effets de projection
- [Retourner Image (Vertical)](https://elysiatools.com/fr/tools/image-flip): Retourner les images verticalement (haut en bas) avec options de format de sortie et de qualité
- [Retourner Image (Horizontal)](https://elysiatools.com/fr/tools/image-flop): Retourner les images horizontalement (gauche à droite) avec options de format de sortie et de qualité
- [Recombinaison de Matrice d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-recomb): Appliquer la recombinaison de matrice pour des transformations avancées d'espace de couleur et de mélange de canaux
- [Matrice Composite d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-composite-matrix): Appliquer une transformation composite en combinant plusieurs transformations de base (mise à l'échelle, rotation, cisaillement). Voyez comment les matrices de transformation se multiplient et créent des effets complexes.

## Exemples

- [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Web TypeScript](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-typescript): Exemples de traitement d'images Web TypeScript incluant lecture/sauvegarde, redimensionnement et conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format
