# Opération Booléenne XOR d'Image Applique une opération bitwise XOR entre deux images pour créer un masque de différence > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-xor - **Catégorie:** Design - **Mots-clés:** image, booléen, xor, masque, différence, bitwise, combiner, exclusif ## Présentation L'outil d'opération booléenne XOR permet de comparer deux images pixel par pixel en appliquant une fonction logique « OU exclusif » pour générer un masque de différence précis. ## Entrées - **Première Image** (file): Première image pour l'opération XOR - **Deuxième Image** (file): Deuxième image pour l'opération XOR - **Format de Sortie** (select): Format de sortie pour l'image résultante (PNG recommandé pour la transparence) - **Qualité (1-100)** (number): Qualité de sortie pour les formats avec perte ## Quand l'utiliser - Identifier les différences subtiles entre deux versions d'une même image. - Créer des masques visuels pour isoler des éléments modifiés ou ajoutés. - Réaliser des effets graphiques basés sur la superposition logique de deux visuels. ## Fonctionnement - Téléchargez vos deux images sources dans les champs dédiés. - Sélectionnez le format de sortie souhaité (PNG recommandé pour préserver la transparence). - Ajustez la qualité de compression si nécessaire. - Lancez l'opération pour générer et télécharger votre image résultante. ## Cas d'usage - Détection de modifications non autorisées sur des documents graphiques. - Comparaison de rendus 3D avant et après modification de texture. - Création de masques de découpe pour le traitement d'image avancé. ## Questions fréquentes ### Qu'est-ce qu'une opération XOR sur des images ? C'est une opération bitwise qui compare les valeurs binaires des pixels : le résultat est blanc si les pixels diffèrent et noir s'ils sont identiques. ### Quel format est le meilleur pour le résultat ? Le format PNG est recommandé car il gère parfaitement la transparence et ne subit pas de perte de qualité lors de l'enregistrement. ### Les images doivent-elles avoir la même taille ? Oui, pour une comparaison pixel par pixel cohérente, il est préférable que les deux images aient des dimensions identiques. ### Quelle est la limite de taille des fichiers ? Chaque fichier image ne doit pas dépasser 10 Mo pour être traité par l'outil. ### Puis-je utiliser des images avec transparence ? Oui, l'outil traite les canaux de couleur et de transparence pour calculer la différence logique entre les deux fichiers. ## Outils associés - [Opération Booléenne ET d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-and): Applique une opération bitwise ET entre deux images pour créer un masque d'intersection - [Opération Booléenne OU d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-or): Applique une opération bitwise OU entre deux images pour créer un masque d'union - [Opération Booléenne NON d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-not): Applique une opération bitwise NON pour inverser toutes les valeurs de pixels dans une image - [Différence d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-difference): Calcule la différence entre deux images pour identifier les changements ou créer des masques de comparaison - [Noyau de Relief d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-emboss-kernel): Applique des noyaux de convolution de relief pour créer des effets de surface 3D surélevés sur les images - [Multiplication d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-multiply): Applique le mode de fusion multiplier entre deux images pour créer des effets d'ombre et assombrir les couleurs - [Fusion de Superposition d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-overlay): Applique le mode de fusion superposition entre deux images pour améliorer le contraste et créer des effets dramatiques - [Fusion d'Écran d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-screen): Applique le mode de fusion écran entre deux images pour créer des effets plus lumineux ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web TypeScript](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-typescript): Exemples de traitement d'images Web TypeScript incluant lecture/sauvegarde, redimensionnement et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format ## Contenu associé - [Outils de Seuillage, Morphologie et Masques Binaires](https://elysiatools.com/fr/hubs/binary-image-thresholding-and-morphology): Transformez des images en masques binaires, comparez les seuillages, réparez les formes et combinez les masques avec des opérations morphologiques et booléennes.