# Opération Booléenne OU d'Image

Applique une opération bitwise OU entre deux images pour créer un masque d'union

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- **Catégorie:** Design

- **Mots-clés:** image, booléen, ou, masque, union, bitwise, combiner, fusionner

## Présentation

L'outil Opération Booléenne OU d'Image permet de fusionner deux images en appliquant une opération logique bitwise OU, idéale pour combiner des masques ou créer des superpositions graphiques précises.

## Entrées

- **Première Image** (file): Première image pour l'opération OU
- **Deuxième Image** (file): Deuxième image pour l'opération OU
- **Format de Sortie** (select): Format de sortie pour l'image résultante (PNG recommandé pour la transparence)
- **Qualité (1-100)** (number): Qualité de sortie pour les formats avec perte

## Quand l'utiliser

- Pour fusionner deux masques binaires en une seule forme unifiée.
- Pour combiner des éléments graphiques en noir et blanc sans perte de détails.
- Pour superposer des zones d'intérêt issues de deux analyses d'images distinctes.

## Fonctionnement

- Téléchargez vos deux images sources dans les champs dédiés.
- Sélectionnez le format de sortie souhaité (PNG recommandé pour préserver la transparence).
- Ajustez le curseur de qualité si nécessaire pour les formats compressés.
- Lancez l'opération pour générer et télécharger votre image fusionnée.

## Cas d'usage

- Création de masques de sélection complexes pour le montage photo.
- Fusion de schémas techniques ou de plans superposables.
- Génération de textures combinées pour le design graphique.

## Questions fréquentes

### Qu'est-ce qu'une opération OU bitwise sur des images ?

C'est une opération logique qui compare les pixels des deux images : si un pixel est présent dans l'une ou l'autre des images, il sera présent dans le résultat final.

### Quel format est le meilleur pour le résultat ?

Le format PNG est recommandé car il gère parfaitement la transparence et ne dégrade pas la qualité des masques.

### Les images doivent-elles avoir la même taille ?

Oui, pour obtenir un résultat cohérent, il est préférable que vos deux images sources partagent les mêmes dimensions.

### Puis-je utiliser des images en couleur ?

L'opération fonctionne sur les données binaires des pixels ; les images en noir et blanc ou les masques produisent les résultats les plus lisibles.

### Y a-t-il une limite de taille pour les fichiers ?

Chaque fichier image téléchargé ne doit pas dépasser 10 Mo.

## Outils associés

- [Opération Booléenne ET d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-and): Applique une opération bitwise ET entre deux images pour créer un masque d'intersection
- [Opération Booléenne XOR d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-xor): Applique une opération bitwise XOR entre deux images pour créer un masque de différence
- [Opération Booléenne NON d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-not): Applique une opération bitwise NON pour inverser toutes les valeurs de pixels dans une image
- [Différence d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-difference): Calcule la différence entre deux images pour identifier les changements ou créer des masques de comparaison
- [Noyau de Relief d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-emboss-kernel): Applique des noyaux de convolution de relief pour créer des effets de surface 3D surélevés sur les images
- [Multiplication d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-multiply): Applique le mode de fusion multiplier entre deux images pour créer des effets d'ombre et assombrir les couleurs
- [Fusion de Superposition d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-overlay): Applique le mode de fusion superposition entre deux images pour améliorer le contraste et créer des effets dramatiques
- [Ajustement de Saturation d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-saturation): Ajustez les niveaux de saturation des couleurs pour rendre les couleurs plus vives ou créer des effets en niveaux de gris

## Exemples

- [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Web TypeScript](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-typescript): Exemples de traitement d'images Web TypeScript incluant lecture/sauvegarde, redimensionnement et conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format

## Contenu associé

- [Outils de Seuillage, Morphologie et Masques Binaires](https://elysiatools.com/fr/hubs/binary-image-thresholding-and-morphology): Transformez des images en masques binaires, comparez les seuillages, réparez les formes et combinez les masques avec des opérations morphologiques et booléennes.
