# Score de récupération et de disponibilité basé sur la VFC

Compare la VFC matinale (rMSSD/SDNN) et la fréquence de repos à votre propre base glissante via des z-scores standardisés, puis les combine avec le sommeil de la nuit dernière et la RPE d’hier en un score de disponibilité 0-100 — paliers vert/jaune/rouge, détection de changement significatif (0,5 DS), contrôle du bruit de base (CV) et plafond d’intensité recommandé.

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- **Catégorie:** Fitness

- **Mots-clés:** vfc disponibilité, récupération vfc, interprétation rmssd, base rmssd, sdnn, variabilité cardiaque, vfc matinale, base fc repos, disponibilité entraînement, calculateur récupération, z-score vfc, base glissante, plus petit changement significatif, alerte surentraînement, système nerveux autonome, disponibilité quotidienne, suivi athlète

## Présentation

Saisissez la VFC et la fréquence de repos de ce matin plus votre base des 7+ derniers matins (une valeur par ligne ; la base de FC repos est optionnelle et ajoute son z-score). rMSSD/SDNN suivent une loi log-normale : les z-scores sont calculés sur les valeurs log-transformées — la convention des recherches d’entraînement guidé (Plews/Laursen). Un changement |z| ≥ 0,5 est significatif ; une CV de base > 15% est signalée comme trop bruitée ; +5 bpm de FC repos au-dessus de la base déclenche la vigilance fatigue/maladie. Poids : VFC 30% / FC 25% / sommeil 30% / charge d’hier 15% (renormalisés sans FC), d’après les architectures publiées de scores de disponibilité. Paliers : ≥70 vert, 40-69 jaune, <40 rouge. Pas un dispositif médical.

## Entrées

- **Métrique de VFC** (select)
- **VFC de ce matin (ms)** (number): e.g. 48 (same metric and measurement posture as the baseline)
- **Base de VFC (7-28 derniers matins, un par ligne)** (textarea): 62 58 64 60 57 61 63 59 55 62 60 58 61 60
- **Fréquence de repos du jour (bpm)** (number): e.g. 56
- **Base FC repos (optionnelle, 7-28 derniers matins, un par ligne)** (textarea): 54 53 55 54 52 54 55 53 54 55 53 54 56 54
- **RPE de la séance d’hier (CR-10, 0 = repos)** (number): e.g. 7.5 (0 if you rested)
- **Sommeil de la nuit dernière (heures)** (number): e.g. 7.5

## Quand l'utiliser

- Chaque matin au réveil pour décider si vous pouvez maintenir une séance à haute intensité ou si vous devez privilégier la récupération.
- Lors d'un bloc d'entraînement intensif pour surveiller l'accumulation de fatigue et prévenir le risque de surentraînement.
- Après une mauvaise nuit ou une séance éprouvante pour quantifier objectivement l'impact sur le système nerveux autonome.

## Fonctionnement

- Saisissez vos mesures du matin (VFC en ms et fréquence cardiaque de repos) ainsi que votre historique de base sur 7 à 28 jours.
- Indiquez la durée de votre sommeil de la nuit passée et la note RPE (0-10) de votre séance de la veille.
- L'outil standardise les données de VFC par transformation logarithmique (z-score log-normal) et vérifie la stabilité de votre base (coefficient de variation).
- Un algorithme pondéré (VFC 30 %, FC repos 25 %, sommeil 30 %, charge de la veille 15 %) calcule votre note finale sur 100 assortie d'un palier d'action (vert, jaune ou rouge).

## Cas d'usage

- Ajustement quotidien de la charge d'entraînement en endurance (course à pied, cyclisme, triathlon).
- Détection précoce d'une fatigue anormale ou d'un début d'infection via la hausse combinée de la fréquence au repos et la baisse de VFC.
- Optimisation des périodes d'affûtage avant une compétition en surveillant le retour de la VFC dans la zone verte.

## Questions fréquentes

### Pourquoi la VFC est-elle analysée sous forme logarithmique ?

Les valeurs de rMSSD et SDNN suivent une distribution log-normale ; l'application du logarithme népérien permet un calcul statistique de z-score valide et standardisé.

### Combien de jours de base sont nécessaires pour un score fiable ?

Il est recommandé de renseigner au moins 7 matins consécutifs, l'idéal étant une base glissante de 14 à 28 jours.

### Que signifie un changement supérieur à 0,5 écart-type (|z| ≥ 0,5) ?

Cela indique une variation statistiquement significative par rapport à votre moyenne habituelle, signalant une perturbation ou une adaptation notable.

### Pourquoi un avertissement apparaît-il si le coefficient de variation (CV) dépasse 15 % ?

Un CV supérieur à 15 % indique que vos mesures de base sont trop dispersées ou bruitées pour interpréter de faibles variations avec précision.

### Cet outil remplace-t-il un avis médical ?

Non, ce calculateur est un outil d'aide à la décision sportive et ne constitue en aucun cas un dispositif médical ou diagnostique.

## Outils associés

- [Convertisseur de formules AsciiMath / LaTeX / MathML](https://elysiatools.com/fr/tools/asciimath-latex-mathml-equation-converter): Convertit des formules entre AsciiMath, LaTeX et MathML : détecte le format d'entrée et produit du LaTeX canonique, du MathML de présentation annoté, une rétro-traduction AsciiMath approximative, un extrait aria-label pour lecteurs d'écran et un aperçu KaTeX.
- [Extracteur de tokens de thème ECharts](https://elysiatools.com/fr/tools/echarts-theme-token-extractor): Extrait des design tokens — couleurs, nombres, tailles de police et chaînes — d'un JSON de thème ECharts et les exporte directement dans votre design system. Collez un objet thème (celui enregistré et passé à echarts.init(dom, themeName)) et l'outil parcourt chaque feuille, étiquetant chaque couleur (avec normalisation optionnelle nommé/rgb → hex), nombre d'espacement, taille de police et chaîne, puis émet des variables CSS propres, un thème.extend Tailwind, un tokens.json Style Dictionary ou des variables SCSS. Pont entre un thème de visualisation ECharts et les tokens de design Figma/CSS/Tailwind sans recopier chaque valeur à la main.
- [Propagateur d’orbite à éléments moyens de style ESA PB05 (Brouwer–Lyddane, J2–J6 + luni-solaire)](https://elysiatools.com/fr/tools/esa-pb05-pce-pck-reddy-porter-keplerian-equation-averaged-element-propagator): Propage des orbites proches de la Terre et de la région GNSS avec un modèle semi-analytique d’éléments moyens dans la tradition Brouwer–Lyddane/PB05 : dérive séculaire moyennée sur l’orbite sous le champ zonal EGM96 J2–J6 (moyennage numérique des équations de Gauss — l’analogue numérique de la normalisation de Delaunay avec les formules fermées J2 comme contre-vérification intégrée), reconstruction du premier ordre J2 moyen↔osculant, analyse d’orbite gelée J3, quadrupôle luni-solaire doublement moyenné, contrôles de résonance tessérale de la trace au sol, résolution de l’inclinaison héliosynchrone et validation croisée numérique RK4 dans le rapport.
- [De la palette d’image aux design tokens](https://elysiatools.com/fr/tools/image-to-design-tokens): Extrait les couleurs dominantes d’une image par k-means et les exporte en variables CSS / SCSS / config Tailwind / tokens JSON, avec noms et échelle de teintes
- [Métabolisme de Base Étendu (comparaison de formules)](https://elysiatools.com/fr/tools/basal-metabolic-rate-ext): Calcule en parallèle les cinq équations classiques du métabolisme basal adulte avec moyenne et étendue : Mifflin-St Jeor (standard actuel ADA), Harris-Benedict original (1919, surestime ~5%), Harris-Benedict révisé (Roza & Shizgal 1984), Schofield (FAO/OMS/ONU 1985, par tranches d'âge ; surestime sous les tropiques et en cas d'obésité) et Katch-McArdle (masse maigre optionnelle : 370 + 21,6×MM). Résultats en kcal/jour avec notes sur l'origine des écarts. Complète le bmr-calculator à formule unique et l'outil tdee Mifflin seul. Sources : Mifflin 1990, Roza 1984, FAO/OMS/ONU 1985, ADA. Adultes sains 18–100 ans. Non un avis médical.
- [Constructeur de séances Fartlek & Intervalles](https://elysiatools.com/fr/tools/fartlek-interval-workout-builder): Génère une carte de séance d’intervalles ou de fartlek prête à courir à partir d’une seule valeur d’ancrage (temps 5 km / FTP / temps 2 km) : échauffement + répétitions × effort + récupérations + retour au calme, avec allures, watts ou splits par segment, ratio effort:récup, distribution RPE CR-10 et contrôle polarisé.
- [Calculateur de la FEM d'une pile galvanique](https://elysiatools.com/fr/tools/galvanic-cell-emf): FEM d'une pile galvanique E⁰pile = E⁰cathode − E⁰anode, avec ΔG⁰ = −nFE⁰ et la constante d'équilibre log₁₀K = nE⁰/0.0592 à 25 °C. Le signe dit tout : la pile de Daniell (cathode Cu²⁺/Cu à +0.34 V, anode Zn²⁺/Zn à −0.76 V) donne +1.10 V et −212 kJ/mol — spontanée ; échangez les électrodes et les mêmes nombres ressortissent négatifs : cette direction est l'électrolyse et refuse de marcher sans alimentation externe.
- [Calculateur de longueur des fragments de restriction](https://elysiatools.com/fr/tools/restriction-fragment-length): Estime les tailles des fragments après digestion : un substrat circulaire avec n coupures produit n fragments (en bouclant l'origine), un linéaire en produit n+1. Le mode positions calcule les fragments exacts à partir de coordonnées séparées par des virgules ; le mode nombre de sites donne l'effectif et la moyenne pour une répartition uniforme. Inclut la fréquence attendue des sites dans l'ADN aléatoire : enzymes à 4 bases ~1 site/256 bp, à 6 bases ~1/4096 bp (REBASE/Sambrook), et des repères de résolution en agarose (<50 bp peut sortir du gel). Sources : Sambrook & Russell 3ᵉ éd., REBASE. Uniquement pour l'éducation.

## Exemples

- [Exemples Contentful CMS Cloud-based](https://elysiatools.com/fr/samples/contentful-samples): Exemples complets de Contentful couvrant le modelage de contenu, l'intégration d'API, les webhooks et les patterns d'intégration frontend
- [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format
- [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format