# Calculateur de statistiques général Collez une ou deux colonnes de nombres et obtenez la suite descriptive complète — moyenne/médiane/mode, variance d’échantillon et de population, quartiles et percentiles type 7, MAD, asymétrie et aplatissement ajustés, aberrantes de Tukey — plus covariance, r de Pearson, rho de Spearman corrigé des ex æquo et régression des moindres carrés pour deux colonnes. > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/general-statistics-calculator - **Catégorie:** Data Processing - **Mots-clés:** calculateur statistique, statistiques descriptives, moyenne médiane mode, variance, écart-type, quartiles, percentile, iqr, asymétrie, aplatissement, aberrantes, corrélation de pearson, spearman, régression linéaire, covariance ## Présentation Chaque grandeur est calculée selon les formules standard, avec les conventions que les statisticiens débattent vraiment rendues explicites. Les quartiles et percentiles utilisent l’interpolation linéaire « type 7 » par défaut de R : h = (n − 1)·p + 1 sur l’échantillon trié, donc Q1/Q3 correspondent à R, pandas et au PERCENTILE.INC d’Excel. La variance et l’écart-type sont donnés dans les deux saveurs — échantillon (division par n − 1, l’estimateur sans biais pour un échantillon) et population (division par n) — et le sélecteur de base décide laquelle alimente le coefficient de variation et l’erreur type de la moyenne. La forme suit les conventions de moments : l’asymétrie vient à la fois comme le rapport de moments biaisé g1 = m3/m2^(3/2) et comme la G1 de Fisher–Pearson ajustée G1 = √(n(n−1))/(n−2)·g1 que renvoie le SKEW d’Excel ; l’aplatissement est en excès (normale = 0), avec le g2 biaisé g2 = m4/m2² − 3 et le G2 ajusté pour petits échantillons. Les aberrantes suivent les clôtures de Tukey (Q1 − 1,5·IQR, Q3 + 1,5·IQR) sur ces mêmes quartiles type 7. En collant une deuxième colonne s’ajoute la suite bivariée : covariance d’échantillon, r de Pearson sur les paires brutes, rho de Spearman calculé comme Pearson sur les rangs moyenés (la définition corrigée des ex æquo — le raccourci 6Σd² est faux dès qu’il y a des égalités) et la droite des moindres carrés ŷ = pente·x + interception avec R². La saisie accepte tout mélange d’espaces, virgules, points-virgules et tabulations, ainsi que la notation scientifique ; les jetons qui ne sont pas des nombres valides sont rejetés d’emblée plutôt qu’ignorés en silence. ## Entrées - **Nombres** (textarea): e.g. 2 4 4 4 5 5 7 9 — spaces, commas, semicolons, tabs or new lines; scientific notation ok - **Jeu de comparaison (facultatif)** (textarea): optional second column for correlation and regression (same number of values) - **Base de variance** (select) - **Décimales** (number) - **Afficher les aberrantes** (checkbox) ## Quand l'utiliser - Lorsque vous devez résumer une série de données avec la moyenne, la médiane, les quartiles et l'écart-type sans utiliser de tableur lourd. - Lorsque vous souhaitez détecter les valeurs aberrantes selon la méthode des clôtures de Tukey (IQR). - Lorsque vous comparez deux séries numériques pour évaluer leur corrélation de Pearson, le rho de Spearman corrigé des ex æquo ou ajuster une droite de régression linéaire. ## Fonctionnement - Collez vos données numériques dans le champ principal, séparées par des espaces, virgules, points-virgules, tabulations ou sauts de ligne. - Ajoutez éventuellement une seconde série de même taille dans le champ du jeu de comparaison pour débloquer l'analyse bivariée. - Sélectionnez la base de variance (échantillon n−1 ou population n), le nombre de décimales souhaité et l'affichage des valeurs aberrantes. - Consultez le rapport statistique détaillé contenant les indicateurs univariés, les moments de forme et les métriques de régression. ## Cas d'usage - Analyse exploratoire de données de laboratoire ou de mesures expérimentales. - Contrôle qualité industriel pour identifier les écarts et anomalies de production. - Étude de corrélation académique ou financière entre deux variables quantitatives. ## Questions fréquentes ### Quelle convention est utilisée pour le calcul des quartiles et percentiles ? L'outil utilise l'interpolation linéaire de type 7 par défaut dans R, compatible avec pandas et la fonction PERCENTILE.INC d'Excel. ### Quelle est la différence entre la variance d'échantillon et de population ? La variance d'échantillon divise la somme des carrés par n−1 pour corriger le biais d'estimation, tandis que la variance de population divise par n. ### Comment sont identifiées les valeurs aberrantes ? Elles sont détectées via les clôtures de Tukey, définies par l'intervalle [Q1 − 1,5×IQR ; Q3 + 1,5×IQR]. ### Le calcul du rho de Spearman prend-il en compte les ex æquo ? Oui, le coefficient de Spearman est calculé comme la corrélation de Pearson appliquée aux rangs moyens, garantissant un résultat exact même en présence d'égalités. ### Quels séparateurs de données sont acceptés ? Vous pouvez séparer vos nombres par des espaces, des virgules, des points-virgules, des tabulations ou des retours à la ligne. La notation scientifique est également acceptée. ## Outils associés - [Constructeur de Simulation Monte Carlo](https://elysiatools.com/fr/tools/monte-carlo-simulation-builder): Définissez des distributions d'entrée (normale/uniforme/lognormale/triangulaire), écrivez une formule, lancez des milliers d'essais et obtenez l'histogramme avec intervalles de confiance. - [Processeur de Valeurs Aberrantes](https://elysiatools.com/fr/tools/data-outlier-processor): Outil avancé de détection et traitement des valeurs aberrantes qui identifie, supprime ou remplace les valeurs anormales en utilisant plusieurs méthodes statistiques. - [Décodeur de Code QR](https://elysiatools.com/fr/tools/qr-code-decoder): Décode les codes QR des images et extrait le texte ou URL contenu - [Calculateur de significativité A/B](https://elysiatools.com/fr/tools/ab-test-significance-calculator): Saisissez les données contrôle/traitement pour obtenir la différence de taux, les intervalles de confiance à 95%/99%, la p-value du Z-test (proportions) ou du t de Welch (continues), la significativité, le lift, la taille d'échantillon pour une puissance de 80%/90%, les jours recommandés, l'avertissement de sequential testing et la correction de Bonferroni. - [Traceur de distribution normale](https://elysiatools.com/fr/tools/normal-distribution-plotter): Trace une courbe normale en SVG avec marqueurs z, ombrage d’intervalle/queue et bandes σ 68/95/99.7. - [Calculateur du Score APACHE II](https://elysiatools.com/fr/tools/apache-ii-score): Calcule le score APACHE II : score physiologique aigu (APS, 12 variables, 0-4 points chacune, valeur la plus défavorable dans les premières 24 h en réanimation) + points d'âge (0-6) + santé chronique (0/2/5) ; total 0-71 ; plus le score est élevé, plus le pronostic est sombre. Oxygénation : si FiO₂≥0.5 utiliser le gradient A-a, sinon PaO₂ ; créatinine ×2 en cas d'insuffisance rénale aiguë ; GCS = 15−GCS. Inclut la prédiction de mortalité du modèle de base (logit=−3.517+0.146×score, sans pondération diagnostique). Sources : Knaus 1985 Crit Care Med, tableau SFAR. Ne remplace pas le jugement clinique. Non un avis médical. - [Calculateur de moyennes](https://elysiatools.com/fr/tools/average-calculator): Compare les moyennes arithmetique, geometrique et harmonique pour un meme jeu de donnees - [Generateur de codes en lot](https://elysiatools.com/fr/tools/barcode-batch-generator): Genere en lot des codes Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code et Data Matrix depuis CSV ou texte multilignes avec export PNG ZIP ou PDF ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format