# Parseur de colonnes à largeur fixe Analyse un texte à largeur fixe avec limites explicites ou déduites, positions en caractères ou octets UTF-8, schéma et anomalies. > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/fixed-width-column-parser - **Catégorie:** Text Processing - **Mots-clés:** texte, largeur fixe, parseur, colonnes, schéma, ETL ## Présentation Ce parseur de colonnes à largeur fixe transforme un texte structuré en lignes et champs JSON. Il accepte des limites de colonnes explicites ou déduites, avec un comptage en caractères ou en octets UTF-8, puis signale les anomalies détectées. ## Entrées - **Texte d'entrée** (textarea): Paste fixed-width records... - **Mode d'analyse** (select) - **JSON du schéma** (textarea): \[{"name":"id","start":0,"end":5}\] - **Mode de position** (select) - **La première ligne est l'en-tête** (checkbox) - **Supprimer les espaces des champs** (checkbox) ## Quand l'utiliser - Convertir des fichiers texte à largeur fixe en données JSON structurées. - Analyser des enregistrements dont les positions de champs sont définies par un schéma. - Identifier les données excédentaires ou les écarts dans des colonnes déduites automatiquement. ## Fonctionnement - Collez le texte à largeur fixe dans le champ d’entrée. - Choisissez le mode « Schéma » pour fournir des intervalles ou « Déduire » pour estimer les limites à partir des espaces alignés. - Sélectionnez le comptage en caractères ou en octets UTF-8. - Indiquez si la première ligne est un en-tête et si les espaces autour des valeurs doivent être supprimés, puis consultez les lignes JSON et le rapport d’anomalies. ## Cas d'usage - Préparer des données issues de systèmes anciens avant une étape ETL. - Extraire des identifiants, noms et valeurs depuis des relevés textuels alignés. - Contrôler la conformité de fichiers à largeur fixe en repérant les données finales en trop. ## Questions fréquentes ### Quel texte peut être analysé ? Le texte doit contenir des lignes dont les champs occupent des positions fixes ou peuvent être déduits grâce à des espaces alignés. ### Comment définir les colonnes avec un schéma ? Saisissez un tableau JSON contenant le nom de chaque champ ainsi que ses positions de début et de fin, par exemple start: 0 et end: 5. ### Quelle est la différence entre caractères et octets UTF-8 ? Le mode caractères compte les caractères, tandis que le mode octets UTF-8 compte la longueur encodée en UTF-8. ### Le parseur peut-il utiliser la première ligne comme en-tête ? Oui. Activez l’option « La première ligne est l’en-tête » pour traiter la première ligne comme une ligne d’en-tête. ### Que contient le résultat ? Le résultat JSON contient le schéma résolu, les lignes analysées, un aperçu et un rapport sur les anomalies détectées. ## Outils associés - [Extracteur d'Emails en Vrac](https://elysiatools.com/fr/tools/bulk-email-extractor): Extrayez toutes les adresses e-mail du texte saisi, des articles, du code source Web ou de contenu mixte. Prend en charge la déduplication et l'exportation vers JSON. - [Atelier texte désordonné vers données structurées](https://elysiatools.com/fr/tools/messy-text-to-structured-data-workbench): Déduit des tableaux depuis du texte, des délimiteurs mixtes, des lignes clé-valeur ou du HTML et exporte CSV, JSON et Markdown. - [Visualiseur de Terraform Plan](https://elysiatools.com/fr/tools/terraform-plan-visualizer): Analyse la sortie Terraform plan en JSON ou texte, classe les changements et affiche un resume oriente dependances - [Atelier d’annotation NLP de texte](https://elysiatools.com/fr/tools/text-nlp-annotation-workbench): Effectue une tokenisation locale explicable, une segmentation, les mots vides, lemmes, racines, entités et n-grammes avec export JSONL ou CoNLL. - [Text to JSON Converter](https://elysiatools.com/fr/tools/text-to-json): Convert various text formats to JSON with customizable parsing options - [JSON Key Extractor](https://elysiatools.com/fr/tools/json-key-extractor): Extract all keys from JSON objects with multiple output formats. Perfect for analyzing JSON structure, documentation generation, and understanding complex nested objects. - [Analyseur de logs structures](https://elysiatools.com/fr/tools/structured-log-analyzer): Detecte les formats de logs courants, extrait les champs principaux et exporte en JSON, CSV ou SQL. - [Expertise et réparation de l’encodage texte](https://elysiatools.com/fr/tools/text-encoding-forensics-and-repair): Examine l’encodage, le BOM, les retours à la ligne et le mojibake, puis produit une réparation locale notée. ## Exemples - [Exemples de Traçage Distribué](https://elysiatools.com/fr/samples/distributed-tracing-samples): Exemples complets de traçage distribué utilisant Jaeger, OpenTelemetry et outils d'observabilité modernes - [Exemples JWT](https://elysiatools.com/fr/samples/jwt-samples): Exemples complets de JWT de la structure de base des tokens aux implémentations de sécurité avancées - [Exemples PDF](https://elysiatools.com/fr/samples/pdf-samples): Exemples PDF generes par les outils du 2026-02-01 au 2026-02-10 - [Exemples de Communication Temps Réel WebRTC](https://elysiatools.com/fr/samples/webrtc-samples): Exemples complets WebRTC pour communication audio/vidéo P2P, canaux de données, partage d'écran et serveur de signalisation ## Contenu associé - [Analyse de texte semi-structure et extraction de tableaux](https://elysiatools.com/fr/hubs/semi-structured-text-table-extraction): Transformez texte a largeur fixe, donnees delimitees irregulieres, logs et tableaux Markdown ou HTML en CSV, JSON, XML ou Excel avec nettoyage verifiable.