# Calculateur de Taille dEffet Calcule Cohen d, Hedges g, Cohen h pour proportions ou correlation r a partir de statistiques resumees > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/effect-size-calculator - **Catégorie:** Math & Numbers - **Mots-clés:** taille deffet, cohen d, hedges g, proportion, correlation ## Présentation Ce calculateur de taille d'effet permet d'évaluer l'ampleur d'une différence ou d'une relation statistique à partir de données résumées. Il prend en charge le d de Cohen, le g de Hedges, le h de Cohen pour les proportions et la corrélation r, fournissant instantanément la valeur de l'effet et son interprétation standardisée (faible, moyen, fort) pour enrichir vos analyses quantitatives. ## Entrées - **Type deffet** (select) - **Moyenne groupe 1** (number) - **Moyenne groupe 2** (number) - **Ecart-type groupe 1** (number) - **Ecart-type groupe 2** (number) - **Taille groupe 1** (number) - **Taille groupe 2** (number) - **Proportion 1** (number) - **Proportion 2** (number) - **Correlation** (number) - **Decimales** (number) ## Quand l'utiliser - Lors de la rédaction de rapports de recherche nécessitant de quantifier l'importance pratique d'un résultat au-delà de sa simple significativité statistique. - Pour comparer et standardiser les résultats de différentes études lors d'une revue systématique ou d'une méta-analyse. - Avant de planifier une nouvelle expérience pour estimer la taille de l'échantillon requise dans le cadre d'une analyse de puissance. ## Fonctionnement - Sélectionnez le type de taille d'effet à calculer (d de Cohen, g de Hedges, h de proportion ou corrélation r). - Saisissez les statistiques résumées de vos groupes, telles que les moyennes, les écarts-types, les tailles d'échantillon ou les proportions. - Ajustez le nombre de décimales souhaité pour définir la précision du résultat final. - Obtenez instantanément la valeur calculée au format JSON, accompagnée de l'interprétation de son ampleur (magnitude). ## Cas d'usage - Évaluation de l'efficacité d'une nouvelle méthode pédagogique en comparant les scores moyens et les écarts-types de deux classes distinctes. - Analyse de l'impact d'une campagne marketing en mesurant la taille de l'effet entre les taux de conversion (proportions) d'un test A/B. - Mesure standardisée de la force de l'association entre deux variables psychologiques à l'aide de la corrélation r pour une publication académique. ## Questions fréquentes ### Quelle est la différence entre le d de Cohen et le g de Hedges ? Le d de Cohen a tendance à surestimer légèrement la taille de l'effet pour les petits échantillons. Le g de Hedges applique une correction pour réduire ce biais, ce qui le rend préférable pour les échantillons de moins de 20 participants par groupe. ### Comment interpréter la magnitude de l'effet calculée ? L'outil utilise les seuils standards : pour le d de Cohen, environ 0.2 est considéré comme un effet faible (small), 0.5 comme moyen (medium), et 0.8 ou plus comme fort (large). Le résultat JSON inclut automatiquement cette classification. ### Ai-je besoin des données brutes pour utiliser ce calculateur ? Non, cet outil est conçu pour fonctionner uniquement avec des statistiques résumées (moyennes, écarts-types, tailles d'échantillon, proportions), ce qui est idéal lorsque vous analysez des données issues d'articles publiés. ### Dans quel cas utiliser le h de proportion ? Le h de Cohen (proportion-h) mesure la distance entre deux proportions. Il est particulièrement utile pour comparer des taux de réussite, des probabilités ou des pourcentages de conversion entre deux groupes indépendants. ### Puis-je ajuster la précision des résultats ? Oui, le paramètre 'Décimales' vous permet de configurer le nombre de chiffres après la virgule (de 0 à 10) pour adapter le résultat aux normes de formatage de votre publication. ## Outils associés - [Calculateur de Dimensionnement de Conduit (débit et vitesse)](https://elysiatools.com/fr/tools/duct-size-calculator): Dimensionne un conduit à partir du débit Q et de la vitesse de projet v : section A=Q/v. Circulaire : diamètre D=√(4A/π). Rectangulaire de rapport r=a/b : b=√(A/r), a=r·b, diamètre équivalent ASHRAE D_éq=1,30·(a·b)^0,625/(a+b)^0,25. Débit en m³/s/m³/h/CFM ; résultats en mm et pouces. - [Calculateur de Marge dErreur](https://elysiatools.com/fr/tools/margin-of-error-calculator): Calcule la marge derreur dune moyenne ou proportion selon la taille dechantillon, le niveau de confiance et la variabilite - [Calculateur de Test t a Un Echantillon](https://elysiatools.com/fr/tools/one-sample-t-test-calculator): Effectue un test t a un echantillon a partir de donnees brutes ou resumees, avec valeur p et intervalle de confiance - [Calculateur de Perte de Charge Darcy-Weisbach (ΔP = f·(L/D)·ρv²/2)](https://elysiatools.com/fr/tools/pipe-pressure-drop-darcy): Calcule la perte de charge principale (par frottement) de Darcy-Weisbach dans une conduite droite : ΔP=f·(L/D)·(ρ·v²/2) Pa ; perte de charge h_f=ΔP/(ρ·g)=f·(L/D)·v²/(2g) m. L'utilisateur saisit le facteur de frottement de Darcy f (pas Fanning). Longueur en m/km/ft, diamètre en m/cm/mm/inch, masse volumique en kg/m³/g/cm³/lb/ft³ (convertie en SI). Renvoie kPa, bar et charge en m/ft. - [Calculateur dErreur Standard](https://elysiatools.com/fr/tools/standard-error-calculator): Calcule lerreur standard de la moyenne depuis valeurs ou statistiques resumees - [Calculateur de Test T](https://elysiatools.com/fr/tools/t-test-calculator): Execute des tests t a un ou deux echantillons a partir de donnees brutes et affiche statistique t, degres de liberte et valeur p - [Calculateur de Test t a Deux Echantillons](https://elysiatools.com/fr/tools/two-sample-t-test-calculator): Effectue un test t independant a deux echantillons avec variance groupee depuis donnees brutes ou statistiques resumees - [Calculateur de moyenne ponderee](https://elysiatools.com/fr/tools/weighted-average-calculator): Calcule une moyenne ponderee a partir de valeurs et poids, avec contributions et poids normalises ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format ## Contenu associé - [Conception d'expériences A/B, taille d'échantillon et puissance statistique](https://elysiatools.com/fr/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifiez une expérience A/B, dimensionnez les preuves, choisissez le test adapté et examinez l'effet avant de décider.