# Filigraneur de donnees CSV/JSON

Injecte des champs de filigrane visibles ou signatures dans des exports CSV ou JSON pour la tracabilite

> Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/csv-json-data-watermarker

- **Catégorie:** Security

- **Mots-clés:** csv, json, filigrane, tracabilite

## Présentation

Collez du CSV/JSON ou televersez un fichier, puis ajoutez utilisateur, horodatage et champ personnalise. Loutil reinsere ces informations dans lexport sous forme visible ou signee pour faciliter le suivi.

## Entrées

- **Entree de donnees** (textarea): id,email 1,alice@example.com 2,bob@example.com
- **Fichier de donnees** (file)
- **Format dentree** (select)
- **Mode de filigrane** (select)
- **Nom d'utilisateur** (text): analyst-team-a
- **Champ personnalise** (text): project-2026-q2
- **Sel secret** (text): optional-team-salt

## Quand l'utiliser

- Lors du partage de fichiers CSV ou JSON sensibles avec des partenaires externes ou des prestataires.
- Pour auditer et tracer les exports de bases de données réalisés par les collaborateurs internes.
- Avant de publier des jeux de données de démonstration nécessitant une identification claire de la source.

## Fonctionnement

- Collez vos données brutes ou téléversez un fichier CSV/JSON directement dans l'outil.
- Saisissez un nom d'utilisateur obligatoire et, si besoin, un champ personnalisé (comme un code projet) et un sel secret.
- Choisissez le mode de filigrane : 'visible' pour ajouter des colonnes lisibles, ou 'invisible' pour générer une signature discrète.
- Téléchargez le fichier traité, qui intègre désormais les métadonnées de traçabilité sans altérer les données d'origine.

## Cas d'usage

- Marquage de listes de clients exportées par les équipes commerciales pour identifier l'origine d'une éventuelle fuite.
- Distribution de données financières à des auditeurs externes avec une signature invisible propre à chaque cabinet.
- Partage de catalogues de produits JSON avec des distributeurs en incluant un identifiant de partenaire.

## Questions fréquentes

### Quelle est la différence entre le mode visible et invisible ?

Le mode visible ajoute des colonnes ou champs clairs (utilisateur, date) dans le fichier. Le mode invisible génère une signature cryptographique compacte, plus difficile à repérer au premier coup d'œil.

### L'outil modifie-t-il les données existantes de mon fichier ?

Non, l'outil se contente d'ajouter de nouvelles colonnes (pour le CSV) ou de nouvelles clés (pour le JSON) sans altérer ni supprimer vos valeurs d'origine.

### À quoi sert le champ 'Sel secret' ?

Le sel secret permet de sécuriser la génération de la signature en mode invisible, rendant la falsification ou la devinette du filigrane beaucoup plus difficile.

### Quels formats de fichiers sont pris en charge ?

L'outil accepte les données au format texte brut via copier-coller, ou les fichiers portant l'extension .csv et .json.

### Puis-je ajouter un identifiant de projet à mon export ?

Oui, le champ 'Champ personnalisé' est conçu pour inclure des informations supplémentaires comme un numéro de ticket, un département ou un code projet.

## Outils associés

- [Generateur PDF de programme fitness](https://elysiatools.com/fr/tools/fitness-workout-pdf-generator): Genere un PDF imprimable dentrainement depuis JSON ou CSV avec tableaux, cases de suivi et QR optionnels
- [Generateur JSON-LD depuis CSV](https://elysiatools.com/fr/tools/json-ld-generator-from-csv): Transforme des lignes CSV ou Excel en JSON-LD Schema.org pour des articles, produits ou evenements avec une sortie prete a etre validee
- [Analyseur de prevision et de saisonnalite](https://elysiatools.com/fr/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Projette des periodes futures a partir de donnees CSV ou JSON et affiche tendance, saisonnalite et residus
- [Découpage train/test stratifié](https://elysiatools.com/fr/tools/train-test-split-with-stratification): Lit un jeu de données CSV/JSON et le découpe en train/validation/test avec échantillonnage stratifié par la colonne cible (70/15/15 par défaut, graine reproductible), ou k-fold stratifié ; rapport de distribution des classes par split avec barres d'écart, contrôle des fuites par lignes dupliquées, aperçu SMOTE (interpolation des plus proches voisins sur le train) et export des CSV en ZIP.
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## Exemples

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